Слайд 2
Система лин. однор. уравнений. Фундаментальная система решений
Общее решение неоднородной системы
Псевдообратные матрицы
Решение

СЛУ с помощью обобщенно обратных матрицы – псевдорешение.
Слайд 3Продолжение. О решении однородной СЛУ

Слайд 4Решение СЛОУ
Всякая система n-мерных векторов, состоящая более чем из n векторов, будет

линейно зависимы.
Вывод: из числа решений однородной системы (1), являющихся n-мерными векторами, можно выбрать конечную максимальную линейно независимую систему векторов. (Максимально в том смысле, что всякое другое решение системы (1) будет линейной комбинацией решений, входящих в эту выбранную систему).
Определение. Всякая максимальная линейно независимая система решений однородной системы (1) называется фундаментальной системой решений.
Если ранг r матрицы из коэффициентов системы линейных однородных уравнений (1) меньше числа неизвестных n, то всякая фундаментальная система решений системы (1) состоит из n-r решений.
Число свободных неизвестных равно n-r
Слайд 5Пример. Фундаментальная система решений СЛОУ

Слайд 8Заключение. О применении СЛУ

Слайд 9Заключение. О применении СЛУ

Слайд 13Основные свойства псевдообратной матрицы

Слайд 14Разложение по матрицам полного ранга

Слайд 15Разложение по матрицам полного ранга

Слайд 16Разложение по матрицам полного ранга

Слайд 18Псевдообратная матрица и аппроксимация

Слайд 23Домашняя задача
[Демидович]
Решить неоднородную систему используя фунд. сист. реш. однородной системы.
![Домашняя задача [Демидович] Решить неоднородную систему используя фунд. сист. реш. однородной системы.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/893672/slide-22.jpg)
Слайд 24Домашняя задача Темы 6.
Задачи из книги Aleskerov_Piontkovski.
Вычислить псевдообратные матрицы.

Слайд 25Домашняя задача Темы 6.
В задаче 7 нужно найти скелетное разложение матрицы A,
т.е.

A=FG.
Задача 8 решается так: сперва находится разложение FG указанной матрицы, а потом применяется теорема 3.