Содержание
- 2. Метод корреляционных плеяд Цель: сгруппировать признаки таким образом, чтобы признаки, попадающие в одну группу, признавались сильно
- 3. Построение графа взаимных связей признаков Пусть задана матрице корреляционных взаимосвязей признаков размерностью NхN (свойства: симметричная, по
- 4. Разбиение признаков на группы После того как граф взаимных связей признаков построен, разбиваем признаки на группы:
- 5. Задача: Задана матрица корреляционных взаимосвязей размерностью 10х10 и пороговое значение R1, определяющее, что связи, большие R1
- 6. Решение задачи 1. Находим в матрице максимальный недиагональный элемент. Этот элемент равен 0,97. Он показывает взаимосвязь
- 7. Решение задачи 2. Исходя из индексов найденного элемента (5 и 6), начинаем строить граф: индексы элемента
- 8. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 9. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 10. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 11. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 12. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 13. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 14. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 15. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 16. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 17. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 18. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 19. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 20. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 21. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 22. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 23. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 24. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 25. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 26. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 27. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 28. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 29. Решение задачи 3. Рассматриваем две строки матрицы, номера которых соответствуют номерам двух последних рассмотренных вершин графа
- 30. Решение задачи 4. В матрице вычеркиваем строку и столбец с номерами, соответствующими номеру одной из двух
- 31. Решение задачи 5. Исходя из индексов найденного элемента строим очередную часть графа: индексы элемента определяют номера
- 32. Решение задачи После того как граф взаимных связей признаков построен, разбиваем признаки на группы: «Разрываем» ребра
- 33. Решение задачи Ответ: Группа 1: признаки 5 и 6 Группа 2: признаки 1, 2, 4, 9
- 34. Решение задачи Группировка признаков сильно зависит от заданного граничного значения. При другом значении R2=0,72 R2=0,72 Ответ:
- 35. Решение задачи Таким образом, применив метод корреляционных плеяд, становится возможным группировка признаков таким образом, чтобы признаки,
- 37. Скачать презентацию