Реализация статистических методов оценки параметров динамической случайной величины

- Формализация поставленной задачи
Выбор методов оценки параметров динамического
процесса и обоснование их оптимальности
- Разработка численного алгоритма реализации метода
Произведение расчетов по разработанному алгоритму
с оценкой точности и адекватности полученной модели
Соотношение полученных результатов с реальными данными,
их экономическое обоснование

xt = χ1f(t) + χ2ϕ(t) +χ3ψ(t) + εt.
где χi = 1, если факторы i-го типа участвуют в формировании значений ряда и χi = 0 – в противном случае.
f(t) - Долговременные, формирующие общую тенденцию в изменении анализируемого признака xt. Эту функцию называют функцией тренда или просто – трендом.
ϕ(t) - Сезонные, формирующие периодически повторяющиеся в определенное время года колебания анализируемого признака.
ψ(t) - Циклические, формирующие изменения анализируемого признака, обусловленные действием долговременных циклов экономической или демографической природы
εt - Случайные (нерегулярные), не поддающиеся учету и регистрации

Модель Хольта-Уинтерса
s- период сезонности
- сезонный профиль
- параметр тренда
- параметр прогноза

Модель Тейла-Вейджа
s- период сезонности
- сезонный профиль
- параметр тренда
- параметр прогноза