Решение систем линейных алгебраических уравнений. Тема 2

Содержание

Слайд 2

Система m линейных уравнений с n переменными имеет вид:

- коэффициенты системы,

- свободные

Система m линейных уравнений с n переменными имеет вид: - коэффициенты системы,
члены.

Решением системы называется такая совокупность значений, при подстановке которых каждое уравнение системы обращается в верное равенство.

Слайд 3

совместной, если она имеет хотя бы одно решение;
несовместной, если она не имеет

совместной, если она имеет хотя бы одно решение; несовместной, если она не
решений;
определенной, если она имеет единственное решение;
неопределенной, если она имеет более одного решения;
однородной, если все bi=0;
неоднородной, если не все bi=0.

Система линейных уравнений называется:

Слайд 4

Рассмотрим систему n линейных уравнений c n неизвестными:

Теорема Крамера:
Пусть Δ -

Рассмотрим систему n линейных уравнений c n неизвестными: Теорема Крамера: Пусть Δ
определитель матрицы системы,
Δi - определитель матрицы, получаемой из матрицы A заменой столбца коэффициентов аij при xi столбцом свободных членов.

- формула Крамера.

Тогда, если Δ ≠ 0, то система имеет единственное решение, определяемое по формулам:

Методы решения систем
1. Метод Крамера

Слайд 5

Определитель квадратной матрицы – это число, вычисляемое по определённым правилам.
Обозначают: |А|, ΔА,

Определитель квадратной матрицы – это число, вычисляемое по определённым правилам. Обозначают: |А|,
detA .

Вспомним тему: Определители

Боковая
диагональ

Главная
диагональ

Определитель 2-го порядка:

Слайд 6

Определитель 3-го порядка:

Правило Саррюса (правило треугольников)

Определитель 3-го порядка: Правило Саррюса (правило треугольников)

Слайд 8

Пример. Решить систему методом Крамера:

3) Подставим полученные значения в формулу Крамера:

Решение. 1)Определитель

Пример. Решить систему методом Крамера: 3) Подставим полученные значения в формулу Крамера:
матрицы системы:

2) Вычислим определители Δ1, Δ2, Δ3 :

Слайд 9

Рассмотрим систему n линейных уравнений c n неизвестными:

матрица коэффициентов
системы

матрица-столбец переменных

матрица столбец

Рассмотрим систему n линейных уравнений c n неизвестными: матрица коэффициентов системы матрица-столбец
свободных членов

решение системы

2. Матричный метод

Запишем эту систему в матричном виде.

Обозначим:

Слайд 10

Вывод: число столбцов первого множителя должно равняться числу строк второго множителя.

Вспомним

Вывод: число столбцов первого множителя должно равняться числу строк второго множителя. Вспомним
тему : умножение матриц

Произведением матрицы А размера m x n на матрицу В размера n x k есть матрица С размера m x k , каждый элемент которой вычисляется по формуле:

Слайд 11

Пример. Решить систему матричным методом

ОБОЗНАЧИМ

1. Вычислим определитель матрицы

Пример. Решить систему матричным методом ОБОЗНАЧИМ 1. Вычислим определитель матрицы

Слайд 12

3. Вычисляем обратную матрицу:

4. Проверка:

3. Вычисляем обратную матрицу: 4. Проверка:

Слайд 13

алгебраические дополнения к элементам строки записаны в столбец

Вспомним тему : Обратная матрица
Матрица

алгебраические дополнения к элементам строки записаны в столбец Вспомним тему : Обратная
А является невырожденной (неособенной), если |А|≠0, иначе матрица называется вырожденной (особенной).

Матрица А-1 называется обратной матрицей к квадратной матрице А, если при умножении этой матрицы на данную как справа, так и слева получается единичная матрица:

Слайд 14

Пример. Найти матрицу обратную к матрице:

Решение.
1. Вычислим определитель матрицы

2. Находим алгебраические дополнения

Пример. Найти матрицу обратную к матрице: Решение. 1. Вычислим определитель матрицы 2.
элементов матрицы

определитель матрицы не равен нулю, значит обратная матрица существует

Слайд 15

Обратная матрица

2. Найдём алгебраические дополнения элементов матрицы и составим обратную матрицу

3. Решение

Обратная матрица 2. Найдём алгебраические дополнения элементов матрицы и составим обратную матрицу 3. Решение системы
системы

Слайд 16

Рассмотрим систему m линейных уравнений c n неизвестными:

3. Метод Гаусса

- расширенная

Рассмотрим систему m линейных уравнений c n неизвестными: 3. Метод Гаусса -
матрица системы

Цель: с помощью элементарных эквивалентных преобразований получить трапецивидную (треугольную) матрицу

Слайд 17

Пример.
Решить систему методом Гаусса

Решение:

Восстановим систему:

Римскими цифрами I, II, III обозначим

Пример. Решить систему методом Гаусса Решение: Восстановим систему: Римскими цифрами I, II,
номера строк системы

Слайд 18

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Теорема Кронекера - Капелли. Для того, чтобы система линейных

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ Теорема Кронекера - Капелли. Для того, чтобы система
алгебраических уравнений была совместна (имела решение), необходимо и достаточно, чтобы ранг расширенной матрицы системы равнялся рангу матрицы коэффициентов:

Слайд 19

Система имеет r базисных переменных и n – r свободных переменных.

Общее решение

Система имеет r базисных переменных и n – r свободных переменных. Общее
системы запишется в виде:

Бесконечное множество решений:

Слайд 20

РАНГ МАТРИЦЫ

Рассмотрим прямоугольную матрицу размерностью (m x n).

Выделим в этой матрице

РАНГ МАТРИЦЫ Рассмотрим прямоугольную матрицу размерностью (m x n). Выделим в этой
k произвольных строк и k произвольных столбцов. Элементы матрицы А, стоящие на пересечении выделенных строк и столбцов, образуют определитель k - того порядка.

Минором k-го порядка матрицы А называют определитель, полученный из А выделением произвольных k строк и k столбцов.

Слайд 21

Рангом матрицы называется наибольший порядок отличного от нуля минора этой матрицы.

Матрица

Рангом матрицы называется наибольший порядок отличного от нуля минора этой матрицы. Матрица
А имеет 4 минора 3 - его порядка, например:

18 миноров 2 - го порядка, например:

12 миноров 1 - го порядка – сами элементы.

Наибольший порядок отличного от нуля минора этой матрицы равен 3, поэтому:

Слайд 22

Базисным минором называется определитель, порядок которого равен рангу матрицы. Он может быть

Базисным минором называется определитель, порядок которого равен рангу матрицы. Он может быть
не единственным.

Теорема.
Эквивалентные преобразования не меняют ранга матрицы.

Умножение или деление элементов одного ряда на одно и то же число, не равное нулю

Перестановка местами двух рядов

Прибавление к элементам ряда элементов другого параллельного ряда, умноженного на произвольный множитель

Эквивалентные преобразования:

Вычеркивание нулевого ряда

Слайд 23

Ранг матрицы равен числу ненулевых строк матрицы, приведенной к треугольному виду.

Теорема.

Ранг матрицы равен числу ненулевых строк матрицы, приведенной к треугольному виду. Теорема.

Ранг матрицы равен числу линейно независимых рядов

Два ряда матрицы называются линейно зависимыми, если их линейная комбинация с коэффициентами, не все из которых равны нулю, дает нулевой ряд.

В противном случае ряды называются линейно независимыми.

Слайд 24

Решение

совместна

2 базисных переменных, т.к.

неопределенна

1 свободная переменная, т.к.

Восстановим систему:

например,

например,

Пример. Решить

Решение совместна 2 базисных переменных, т.к. неопределенна 1 свободная переменная, т.к. Восстановим
систему:

Слайд 25

ОДНОРОДНЫЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Однородная система всегда имеет решение:

- тривиальное решение.

ОДНОРОДНЫЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ Однородная система всегда имеет решение: - тривиальное решение.
Имя файла: Решение-систем-линейных-алгебраических-уравнений.-Тема-2.pptx
Количество просмотров: 40
Количество скачиваний: 0