Системы линейных уравнений. Метод Гаусса

Содержание

Слайд 2

Системой m линейных уравнений с n неизвестными х1, х2, …, хn называется

Системой m линейных уравнений с n неизвестными х1, х2, …, хn называется
система вида
aij - коэффициенты системы, i=1,…,m; j=1,…,n
bi - свободные члены.

(*)

Слайд 3

Решением системы (*) называется такой набор чисел (с1, с2,…, сn), что при

Решением системы (*) называется такой набор чисел (с1, с2,…, сn), что при
его подстановке в систему вместо соответствующих неизвестных (с1 вместо х1, …, сn вместо хn) каждое из уравнений системы обращается в тождество.

Слайд 4

Система линейных уравнений

Совместная
(имеет хотя бы одно решение)

Несовместная
(не имеет ни одного решения)

Определённая
(имеет единственное

Система линейных уравнений Совместная (имеет хотя бы одно решение) Несовместная (не имеет
решение)

Неопределённая
(имеет более одного решения-
бесконечное множество решений)

В случае неопределённой системы каждое её решение называется частным решением системы. Совокупность всех частных решений называется общим решением.

Слайд 5

Если b1=b2=…=bm=0, то система называется однородной; в противном случае она называется неоднородной.

Если b1=b2=…=bm=0, то система называется однородной; в противном случае она называется неоднородной.

Две системы называются эквивалентными или равносильными, если любое решение одной из них является также решением другой, т.е. если они имеют одно и то же множество решений.
(любые две несовместные системы считаются эквивалентными)

Слайд 6

Элементарными преобразованиями линейной системы называются следующие преобразования:

- перестановка уравнений системы;
- умножение или

Элементарными преобразованиями линейной системы называются следующие преобразования: - перестановка уравнений системы; -
деление коэффициентов и свободных членов на одно и то же число, отличное от нуля;
- сложение и вычитание уравнений;
- исключение из системы тех уравнений, в которых все коэффициенты и свободные члены равны нулю.

Слайд 7

Систему (*) можно записать в матричной форме: АХ=В,
где
матрица коэффициентов системы;

матрица-столбец
(вектор-столбец)
неизвестных

матрица-столбец
(вектор-столбец)
свободных

Систему (*) можно записать в матричной форме: АХ=В, где матрица коэффициентов системы;
членов

Слайд 8

Расширенной матрицей системы (*) называется матрица

А

В

Расширенной матрицей системы (*) называется матрица А В

Слайд 9

Исследование системы линейных уравнений.

Теорема Кронекера-Капелли.
Система линейных уравнений (*) совместна тогда и

Исследование системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Система линейных уравнений (*) совместна тогда
только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы системы:

Слайд 10

Исследовать систему линейных уравнений означает определить, совместна она или нет, а для

Исследовать систему линейных уравнений означает определить, совместна она или нет, а для
совместной системы- выяснить, является ли она определенной или нет.

Если rang(A)≠rang(A|B), то система несовместна.
2) Если rang(A)=rang(A|B)=n (где n- число неизвестных), то система совместна и определённа (имеет единственное решение).
3) Если rang(A)=rang(A|B)

Слайд 11

Правила решения произвольной системы линейных уравнений.

Найти ранги основной и расширенной матриц

Правила решения произвольной системы линейных уравнений. Найти ранги основной и расширенной матриц
системы. Если rang(A)≠rang(A|B), то система несовместна.
Если rang(A)=rang(A|B)=r, то система совместна. Найти какой-либо базисный минор порядка r. Взять r уравнений, из элементов которых составлен базисный минор. Неизвестные, коэффициенты которых входят в базисный минор, называют базисными или главными, а остальные n-r неизвестных называют свободными.

Слайд 12

Выразить базисные (главные) неизвестные через свободные.
Придавая свободным неизвестным произвольные значения,

Выразить базисные (главные) неизвестные через свободные. Придавая свободным неизвестным произвольные значения, получим
получим соответствующие значения базисных (главных) неизвестных. Таким образом находим частные решения исходной системы уравнений.

Слайд 13

3. Метод Гаусса

Систему уравнений приводят к эквивалентной ей системе с треугольной матрицей

3. Метод Гаусса Систему уравнений приводят к эквивалентной ей системе с треугольной
(к ступенчатому виду).
Из полученной треугольной системы переменные находят с помощью последовательных подстановок.

(метод последовательного исключения неизвестных)

Слайд 14

1. Исследовать систему линейных уравнений. Если она совместна, то найти её общее

1. Исследовать систему линейных уравнений. Если она совместна, то найти её общее и одно частное решение.
и одно частное решение.

Слайд 15

Прямой ход

×(-2)

×(-1)

×(-3)


Прямой ход ×(-2) ×(-1) ×(-3) →

Слайд 16


: (-4)

+

×3


×2

: (-1)


rang(A)=rang( A|B)=4=n

система совместна и имеет единственное решение

А

A|B

→ : (-4) + ×3 → ×2 : (-1) → rang(A)=rang( A|B)=4=n

Слайд 17

обратный ход

Ответ: (1; 2; 3; 4)

обратный ход Ответ: (1; 2; 3; 4)

Слайд 18

2. Исследовать систему линейных уравнений. Если она совместна, то найти её общее

2. Исследовать систему линейных уравнений. Если она совместна, то найти её общее и одно частное решение.
и одно частное решение.

Слайд 19

×(-6)

×7

×3


×(-6) ×7 ×3 →

Слайд 20


+


rang(A)=rang(A|B)=2<(n=4)

система совместна и имеет бесконечное множество решений

базисный минор порядка r =2:

базисные переменные:

→ + → rang(A)=rang(A|B)=2 система совместна и имеет бесконечное множество решений базисный
х1, х2
свободные переменные n - r = 2: х3, х4.

Слайд 22

общее решение

х1

х2

общее решение х1 х2

Слайд 23


пусть

тогда частное решение

Ответ:

общее решение:

частное решение:

Делаем проверку и записываем ответ:

пусть тогда частное решение Ответ: общее решение: частное решение: Делаем проверку и записываем ответ:

Слайд 24

3. Исследовать систему линейных уравнений. Если она совместна, то найти её общее

3. Исследовать систему линейных уравнений. Если она совместна, то найти её общее
и одно частное решение.

×(-1)

×2


×(-2)


Слайд 25


rang(A)≠rang(A|B) ⇒ система несовместна

rang(A)=2; rang(A|B)=3

А

A|B

Ответ: система несовместна

→ rang(A)≠rang(A|B) ⇒ система несовместна rang(A)=2; rang(A|B)=3 А A|B Ответ: система несовместна

Слайд 26

Если b1=b2=…=bm=0, то система называется однородной.

Если b1=b2=…=bm=0, то система называется однородной.

Слайд 27

Однородная система линейных уравнений.

Пусть дана система m линейных однородных уравнений с

Однородная система линейных уравнений. Пусть дана система m линейных однородных уравнений с
n неизвестными х1, х2, …, хn:

Слайд 28

Однородная система всегда совместна, так как существует тривиальное решение х1= х2=…=хn=0
Однородная система

Однородная система всегда совместна, так как существует тривиальное решение х1= х2=…=хn=0 Однородная
имеет бесконечное множество решений, тогда и только тогда, когда rang(A)

Слайд 29

1. Решить систему линейных уравнений :

1. Решить систему линейных уравнений :

Слайд 30

Запишем расширенную матрицу и приведём её к ступенчатому
виду:

×(-2)

×(-3)



+

Запишем расширенную матрицу и приведём её к ступенчатому виду: ×(-2) ×(-3) → → +

Слайд 31

×(-3)

×3


: 2

: 12

×11

×(-3) ×3 → : 2 : 12 ×11

Слайд 32

rang(A)=rang(A|B)=4=(n=4) ⇒
система совместна и определённа, то есть имеет единственное
решение х1=

rang(A)=rang(A|B)=4=(n=4) ⇒ система совместна и определённа, то есть имеет единственное решение х1=
х2= х3 =х4=0.

А

A|B

Слайд 33

Ответ: (0, 0, 0, 0)

Ответ: (0, 0, 0, 0)

Слайд 34

2. Решить систему линейных уравнений :

×(-2)

: 3


2. Решить систему линейных уравнений : ×(-2) : 3 →

Слайд 35

rang(A)=rang(A|B)=2<(n=3)

система совместна и имеет бесконечное множество решений

базисный минор порядка r =2:

базисные переменные:

rang(A)=rang(A|B)=2 система совместна и имеет бесконечное множество решений базисный минор порядка r
х1, х2
свободные переменные n - r = 1: х3

Слайд 36


Тогда общее решение системы: (0, х3, х3)

⇒ Тогда общее решение системы: (0, х3, х3)
Имя файла: Системы-линейных-уравнений.-Метод-Гаусса.pptx
Количество просмотров: 42
Количество скачиваний: 0