Скаляр, вектор, матрица. 2D геометрия

Содержание

Слайд 2

Вектора

Стрелка: длина и направление
ориентированный сегмент в nD пространстве
Смещение
местоположение, если задан центр

Вектора Стрелка: длина и направление ориентированный сегмент в nD пространстве Смещение местоположение, если задан центр

Слайд 3

Вектор определяется направлением и…?
величиной (также называют норма или длина),
Вектор м.б. использован для

Вектор определяется направлением и…? величиной (также называют норма или длина), Вектор м.б.
представления чего?
направления, силы…
Что такое единичный вектор?
вектор величиной 1 (измеряется в выбранных единицах)
Что представляет единичный вектор?
направление (tang, внешняя нормаль)
Что есть sV, где s это скаляр?
вектор с направлением V, но норма масштабирована на s
Что есть U+V?
сумма смещений U и V

Слайд 4

Описание векторов

Вектор-строка
Вектор-столбец
Переход с транспонированной формой

Описание векторов Вектор-строка Вектор-столбец Переход с транспонированной формой

Слайд 5

Сложение вектор-вектор

Сложить: vector + vector = vector
Правило параллелограмма
“хвост к голове” закончит треугольник

геометрически

алгебраически

Примеры:

Сложение вектор-вектор Сложить: vector + vector = vector Правило параллелограмма “хвост к

Слайд 6

Вычитание вектор-вектор

вычитание: vector - vector = vector

Примеры:

Вычитание вектор-вектор вычитание: vector - vector = vector Примеры:

Слайд 7

Умножение Скаляр-вектор

умножение: scalar * vector = vector
Вектор масштабируется

Примеры:

Умножение Скаляр-вектор умножение: scalar * vector = vector Вектор масштабируется Примеры:

Слайд 8

Умножение вектор-вектор

умножение: vector * vector = scalar
скалярное произведение

Умножение вектор-вектор умножение: vector * vector = scalar скалярное произведение

Слайд 9

Умножение вектор-вектор (2)

умножение : vector * vector = scalar
скалярное произведение

Умножение вектор-вектор (2) умножение : vector * vector = scalar скалярное произведение

Слайд 10


Геометрическая интерпретация
длины, углы
можно найти угол между двумя векторами

Умножение вектор-вектор

Геометрическая интерпретация длины, углы можно найти угол между двумя векторами Умножение вектор-вектор
(3)

умножение : vector * vector = scalar
скалярное произведение

Слайд 11

Скалярное произведение (геометрия)

Можно найти длину проекции u на v
Линии становятся перпендикулярными,

Скалярное произведение (геометрия) Можно найти длину проекции u на v Линии становятся перпендикулярными,

Слайд 12

Скалярное произведение (2)

U∙V = ||U||⋅||V||⋅cos(angle(U,V)) U∙V - скаляр.
U and V ортогональны

Скалярное произведение (2) U∙V = ||U||⋅||V||⋅cos(angle(U,V)) U∙V - скаляр. U and V
⇒ U∙V==0
U∙V==0 ⇒ ( U==0 или V==0 или (U и V ортогональны)
U∙V положительно если угол между U и V меньше 90o
U∙V = V∙U, потому, что: cos(a)=cos(–a).
u∙v = cos(angle(u,v) # unit vectors: ||u|| = ||v|| = 1
Скалярное произведение двух единичных векторов - косинус их угла
V∙u = длина проекции V в направлении (единич.вектор) u
||U||= √(U∙U) = длина U = норма U
U2 = U∙U (короткая форма для ||U||2)

V∙U = U∙V < 0

V∙U = U∙V > 0

Слайд 13

Скалярное произведение(пример)

Скалярное произведение(пример)

Слайд 14

Что измеряет скалярное произведение V•U когда U единич.вектор?
Спроектированное смещение V на U
Чему

Что измеряет скалярное произведение V•U когда U единич.вектор? Спроектированное смещение V на
равно V•U когда U и V единич.вектора?
cos( angle(U,V) )
Чему равно V•U для обычных U и V?
cos( angle(U,V) ) V.norm U.norm
Когда V•U=0?
U.norm=0 OR V.norm=0 OR U и V ортогональны
Когда V•U>0?
если угол между U и V меньше 90o
Как подсчитать V•U?
U.xV.x+U.yV.y
Что такое V2?
V2 = V•V = (V.norm)2

Слайд 15

умножение: vector * vector = vector
перекрестное произведение
алгебраически

Скалярное произведение(Продолжение)

умножение: vector * vector = vector перекрестное произведение алгебраически Скалярное произведение(Продолжение)

Слайд 16

умножение : vector * vector = vector
перекрестное произведение
алгебраически
геометрически
параллелогам. область
перпендикуляр
к параллелограмму

Скалярное произведение (Продолжение)

умножение : vector * vector = vector перекрестное произведение алгебраически геометрически параллелогам.

Слайд 17

Правосторонняя координатная система
Левосторонняя
координатная система

Правило правой руки:
указательный палец x, второй палец

Правосторонняя координатная система Левосторонняя координатная система Правило правой руки: указательный палец x,
y;
правый большой палец указывает вверх

Правило левой руки:
указательный палец x, второй палец y;;
правый большой палец указывает вниз

Слайд 18

Векторы базиса

Взять любых два линейно-независимых вектора (не равных 0 и не ||)
Можно

Векторы базиса Взять любых два линейно-независимых вектора (не равных 0 и не
использовать их линейную комбинацию для определения любого другого вектора :

Слайд 19

Ортонормальный базисный вектор

Если базисные вектора ортонормальные
( ортонормальные( перпендикулярные) и единичной длины)
Мы

Ортонормальный базисный вектор Если базисные вектора ортонормальные ( ортонормальные( перпендикулярные) и единичной
имеем Картезианскую (Декартову) систему координат
знакомое Пифагорово определение расстояния

Ортонормальные алгебраические свойства

Слайд 20

Стандартные единичные векторы в 3D

i = (1,0,0)
j = (0,1,0)
k = (0,0,1)

Правая

Стандартные единичные векторы в 3D i = (1,0,0) j = (0,1,0) k
рука Левая рука

Слайд 21

Линии

форма наклонной, с точками пересечения
y = mx + b
неявная форма
y – mx

Линии форма наклонной, с точками пересечения y = mx + b неявная
– b = 0
Ax + By + C = 0
f(x,y) = 0

Слайд 22

Окружность


окружность – это точки (x,y), где f(x,y) = 0
точки p на

Окружность окружность – это точки (x,y), где f(x,y) = 0 точки p
окружности имеют свойство, что вектор из c в p дает скалярное произведение r2
точки p на окружности имеют свойство, что квадрат расстояния из c в p - r2
точки p на окружности – расстоние r из центра c

Слайд 23

Параметрические кривые

Параметр: индекс изменяющийся непрерывно
(x,y): точка на кривой
t: параметр
Вектор из

Параметрические кривые Параметр: индекс изменяющийся непрерывно (x,y): точка на кривой t: параметр Вектор из

Слайд 24

2D параметрическая линия
Начинается в точке p0, и идет до p1, в соответствии с параметром

2D параметрическая линия Начинается в точке p0, и идет до p1, в
t
p(0) = p0, p(1) = p1

Слайд 25

Линейная интерполяция

Параметричекая линия пример следующих общих поняти1
интерполяция
p идет через a в t

Линейная интерполяция Параметричекая линия пример следующих общих поняти1 интерполяция p идет через
= 0
p идет через b в t = 1
линейность
веса t, (1-t) линейные полиномиалы в t

Слайд 26

Матрицы

Множество чисел (m×n = m строки, n столбцы)
Сложение, умножение скаляром просто :

Матрицы Множество чисел (m×n = m строки, n столбцы) Сложение, умножение скаляром
элемент за элементом

Слайд 27

Сложение матриц

сложение: matrix + matrix = matrix
пример

Сложение матриц сложение: matrix + matrix = matrix пример

Слайд 28

Умножение скаляр - матрица

умножение: скаляр * matrix = matrix
пример

Умножение скаляр - матрица умножение: скаляр * matrix = matrix пример

Слайд 29

Умножение матрица-матрица

Можно только умножить (n,k) на (k,m): число левых столбцов = числу правых

Умножение матрица-матрица Можно только умножить (n,k) на (k,m): число левых столбцов =
строк
разрешено
неопределено

Слайд 30

Строка на столбец

Умножение матрица-матрица

Строка на столбец Умножение матрица-матрица

Слайд 31

Строка на столбец

Умножение матрица-матрица

Строка на столбец Умножение матрица-матрица

Слайд 32

Строка на столбец

Умножение матрица-матрица

Строка на столбец Умножение матрица-матрица

Слайд 33

Строка на столбец

Умножение матрица-матрица

Строка на столбец Умножение матрица-матрица

Слайд 34

Строка на столбец
некоммутативно: AB != BA

Умножение матрица-матрица

Строка на столбец некоммутативно: AB != BA Умножение матрица-матрица

Слайд 35

точки вектора-столбца: постумножаются
точки вектора-строка : предумножаются

Умножение матрица-вектор

точки вектора-столбца: постумножаются точки вектора-строка : предумножаются Умножение матрица-вектор

Слайд 36

Пример умножения матриц

Умножение матрица-матрица

Пример умножения матриц Умножение матрица-матрица

Слайд 37

транспонированная
идентичности
обратная
не все матрицы являются обратимыми

Матрицы

транспонированная идентичности обратная не все матрицы являются обратимыми Матрицы

Слайд 38

Пространства

Точка в - положение этой точки.
Для описания положения точки можно использовать:
- Векторное

Пространства Точка в - положение этой точки. Для описания положения точки можно
(линейное) пространство
- Аффинное пространство
- Евклидово пространство

Слайд 39

Линейное пространство создают скаляры и векторы.
Аффинное пространство – добавляется понятие точки.
Евклидово

Линейное пространство создают скаляры и векторы. Аффинное пространство – добавляется понятие точки.
пространство – вводят понятие расстояние.
Системы координат: Положение точки в пространстве может быть описано в виде комбинации некоторых линейно-независимых векторов .
Если ввести скаляры , то можно описать вектор (положение точки) так:

Слайд 40

Декартова (Картезианская) система координат

Декартова (Картезианская) система координат

Слайд 41

Базовая косоугольная система координат
Координаты определяются осями ( х – ось абсцисс, у

Базовая косоугольная система координат Координаты определяются осями ( х – ось абсцисс,
- ось ординат)
Расстояние определяется проекциями
Полярная система координат
Точка О – полюс, - полярный угол , r – полярное расстояние.

Слайд 42

Цилиндрические координаты

Цилиндрические координаты
Имя файла: Скаляр,-вектор,-матрица.-2D-геометрия.pptx
Количество просмотров: 52
Количество скачиваний: 0