Содержание
- 2. Проверка статистической гипотезы состоит в выяснении совместимости выдвинутого предположения с результатами наблюдений. Проверка гипотезы базируется на
- 3. Необходимо определить, какие расхождения можно полагать пренебрежимо малыми, а какие – существенными для отбрасывания выдвинутой гипотезы.
- 4. Выводы о результате проверки статистической гипотезы основаны на принципе практической невозможности. «Случайное событие с малой вероятностью
- 5. Уровень значимости α. Величина α – вероятность практически невозможного события в однократном испытании. Если вероятность различия
- 6. В противоположном случае, когда вероятность различия теоретических и экспериментальных результатов больше величины α, то различие эмпирического
- 7. Начальная гипотеза, которая проверяется называется нулевой H0 Принятие или отбрасывание нулевой гипотезы осуществляется с помощью некоторого
- 8. Критическая область строится так, чтобы вероятность попадания случайного значения критерия K в область {K0} (при условии
- 9. Алгоритм проверки статистической гипотезы Формулируется нулевая гипотеза H0. Выбирается уровень значимости α. Определяется критическая область {K0}
- 10. Статистические ошибки 1-го рода и 2-го рода Выдвинутая статистическая гипотеза называется нулевой. Ошибка 1-го рода: отбрасывание
- 11. При выборе критической области (при фиксированном уровне значимости α) необходимо максимально уменьшать ошибку 2-го рода: P[
- 12. Практически всегда при уменьшении ошибки 1-го рода α начинает возрастать ошибка 2-го рода. Поэтому требуется искать
- 13. Наилучшим для проверки статистической гипотезы было бы такое критическое событие, которое имело бы малую вероятность при
- 14. Критерий согласия Пирсона Критерий «хи-квадрат»
- 15. Область изменения значений генеральной совокупности разбивается на R конечных интервалов sk (k = 1, 2, …,
- 16. Критерий Пирсона задается формулой Частоты (5) – случайные величины. Следовательно, величина (6) – случайная. (6)
- 17. Теорема Пирсона. Случайная величина (6) при n → ∞ , имеет распределение «хи-квадрат» c числом степеней
- 18. Гипотетические распределения в практических задачах часто содержат параметры. Неизвестные генеральные значения параметров приходится заменять их оценками,
- 19. Теорема Фишера. Случайная величина (5) при n → ∞ имеет распределение «хи-квадрат» с числом степеней свободы
- 20. Задача о погибших кавалеристах 20 лет собирались сведения о количестве кавалеристов прусской армии, погибших в результате
- 21. Разбиение генеральной совокупности на интервалы и расчет частот R = 4
- 22. Нулевая гипотеза H0: Распределение погибших подчиняется закону Пуассона Параметр a по смыслу является математическим ожиданием пуассоновской
- 23. Заменим неизвестный параметр a его приближенным значением – средним статистическим (9) (10)
- 24. Рассчитаем вероятности по предыдущей формуле для тех же интервалов
- 25. Вычислим значение критерия Пирсона по данным таблицы (11)
- 26. Критерий Пирсона является случайной величиной, распределенной по закону «хи-квадрат». В данной задаче число степеней свободы: R
- 27. Критическую область выбираем в области больших значений критерия (Kα ; +∞) По заданному уровню значимости α
- 28. Сравнение значения критерия K* = 0,32 с пределом значимости Kα = 6 позволяет принять нулевую гипотезу
- 29. Очевидно, что в данной задаче критическую область следует взять в области больших значений критерия. При большом
- 31. Скачать презентацию