Содержание
- 2. Случайный процесс − элементарное случайное событие
- 3. Случайный процесс считается полностью определенным, если для любого Случайные процессы Перейти от описания с.в. к описанию
- 4. Числовые характеристики СП смешанные начальные моменты В частности, при , получается математическое ожидание в сечении При
- 5. Моментные функции В общем случае моменты совместной ПРВ зависят от расположения сечений на оси времени и
- 6. Полное описание такой пары − совместная ПРВ отсчетов первого СП и отсчетов второго процесса при любых
- 7. Стационарные СП СП, для которых совместная n-мерная ПРВ не изменяется при одновременном сдвиге всех временных сечений
- 8. Примеры реализаций нестационарных процессов
- 9. Стационарные в широком смысле СП СП называется стационарным в широком смысле, если при одновременном сдвиге сечений
- 10. Обратный пример (частный случай) − определитель квадратной матрицы, составленной из попарных коэффициентов корреляции отсчетов − алгебраическое
- 11. Коэффициенты полностью определяются автокорреляционной функцией и интервалами между временными сечениями. При одновременном сдвиге всех сечений эти
- 12. Эргодические случайные процессы Для эргодических процессов моменты, найденные усреднением по ансамблю, равны соответствующим моментам, найденным усреднением
- 13. АКФ Эргодичность означает, по существу, то, что эта единственная реализация является полноправным представителем всего ансамбля Достаточные
- 14. Измерение характеристик эргодического процесса Вольтметр магнитоэлектрической системы измеряет математическое ожидание
- 15. Измерение характеристик эргодического процесса Вольтметр электромагнитной или термоэлектрической системы, подключенный через разделительную емкость (для исключения постоянной
- 17. Скачать презентацию