Слайд 2Свойства случайных погрешностей
![Свойства случайных погрешностей](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-1.jpg)
Слайд 5Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения
![Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-4.jpg)
Слайд 6Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения
![Средняя квадратичная ошибка отдельного измерения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-5.jpg)
Слайд 8Кривая Гаусса
с1>с
Для с1 кривая получается более узкая, чем для c. Такой ряд
![Кривая Гаусса с1>с Для с1 кривая получается более узкая, чем для c.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-7.jpg)
будет более точный.
Слайд 10Средняя среднеквадратичная ошибка окончательного результата измерений
![Средняя среднеквадратичная ошибка окончательного результата измерений](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-9.jpg)
Слайд 11Предельная случайная ошибка
Предельной случайной ошибкой xпр называют самую большую из всех случайных
![Предельная случайная ошибка Предельной случайной ошибкой xпр называют самую большую из всех](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-10.jpg)
ошибок в данном ряду равноточных измерений.
Случайные ошибки распределяются по отношению к средней квадратичной ошибке отдельного измерения следующим образом:
68,3 % случайных ошибок меньше Sn;
95,7 % этих ошибок меньше 2Sn;
99,7 % − меньше 3Sn.
Таким образом, принимают, что для всякого рода равноточных измерений предельная случайная ошибка с вероятностью, близкой к 100 %, равна 3Sn
Слайд 13Доверительный интервал
Предыдущая запись справедлива при достаточно большом числе измерений.
В 1908 году
![Доверительный интервал Предыдущая запись справедлива при достаточно большом числе измерений. В 1908](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-12.jpg)
Уильям Сили Госсет (псевдоним Стьюдент), применил статистический подход при определении ошибок для небольшого числа измерений (менее 30). При этом в случае n → ∞, распределение Стьюдента переходит в распределение Гаусса.
Если существует величина α вероятности отличия результата измерений от истинного значения на величину не более, чем Δaсл, она называется доверительной вероятностью, а интервал значений oт X−Δaсл до X+Δaсл называется доверительным интервалом.
Слайд 15Практическое занятие №1
Задание 2.
Найти среднюю квадратичную ошибку отдельного измерения Sn и
![Практическое занятие №1 Задание 2. Найти среднюю квадратичную ошибку отдельного измерения Sn](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-14.jpg)
среднюю среднеквадратичную ошибку S результатов 50-ти измерений маятника №1 по зависимостям
Слайд 18Практическое занятие №1
Задание 2.
Повторить вычисления пунктов 1-3 для маятников №3, №4.
![Практическое занятие №1 Задание 2. Повторить вычисления пунктов 1-3 для маятников №3,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/1060602/slide-17.jpg)
Для маятника №2 взять среднеквадратичную ошибку Sn и значение tα,n из результатов для маятника №1, так как эксперимент проводится в одних и тех же условиях, одним и тем же экспериментатором.
Записать результаты измерений для всех маятников и сделать выводы. При этом учитывать число верных знаков в результатах измерений.