Интеграция медицинского радиологического оборудования на основе стандарта DICOM

Актуальность
С момента внедрения компьютерных технологий в медицину, появилась необходимость в создании рационального и общедоступного стандарта, который бы предусматривал возможности:
а) создавать сеть из существующего оборудования для повышения эффективности работы и снижения затрат ручного труда;
б) обеспечивать расширяемость простым подключением нового оборудования к существующей сети;
в) интегрировать изображение и диагностические данные для повышения качества диагностики.

Основные сервисы
1. DICOM Store (сервис хранения) — сохранение изображений и другой информации.
2. DICOM Query/Retrieve (сервис запросов) — запрос и получение списка пациентов или исследований с другого устройства, поддерживающего стандарт DICOM.
3. DICOM SCP — реализует роль сервера в DICOM-сети.
4. DICOM SCU — реализует роль клиента в DICOM-сети.
5. DICOM Modality Worklist («рабочий список исследований») — список требуемых для пациентов исследований.
6. DICOM Print — печать на специализированных принтерах (плёночных высокого разрешения или полноцветных), работающих по DICOM-протоколу.

Общая схема взаимодействия

Представление PACS-RIS сервисов

1. C-Echo — проверяет наличие DICOM-соединения между двумя DICOM-устройствами. Аналог команды «ping»;
2. C-Find — осуществляет поиск DICOM-файлов пациентов на выбранном устройстве;
3. C-Get — считывает DICOM-элементы пациентов с выбранного устройства;
4. C-Store — сохраняет DICOM-файлы на выбранном устройстве;
5. C-Move — копирует DICOM-элементы или DICOM-файлы пациентов с одного устройства на другое.
Основные команды

Требуемые программные средства
1. интегрированная среда разработки Microsoft Visual Studio;
2. фреймворк .NET 4.6;
3. свободно распространяемая библиотека классов fo-dicom, предназначенная для работы со стандартом.

Перспективы
Итогом данной работы планируется создать полностью проверенный и отлаженный функционал стандарта DICOM, который позволит создавать единую сеть из существующего оборудования, уменьшив тем самым время на обработку данных с оборудования, трудозатраты медицинского персонала и финансовые затраты со стороны медицинской организации.