Содержание
- 2. План презентации Понятие скелета Анализ формы руки посредством скелета Выделение пальцев Распознавание жестов Анализ формы в
- 3. План презентации Понятие скелета Анализ формы руки посредством скелета Выделение пальцев Распознавание жестов Анализ формы в
- 4. Скелет фигуры Скелет (или серединные оси) фигуры – множество центров и радиусов вписанных в фигуру кругов.
- 5. Скелет фигуры Скелет = центры и радиусы максимальных вписанных кругов
- 6. Скелет фигуры Рассматриваем только скелеты многоугольников Эффективный алгоритм имеет вычислительную сложностью O(N log N), где N
- 7. План презентации Понятие скелета Анализ формы руки посредством скелета Выделение пальцев Распознавание жестов Анализ формы в
- 8. Анализ формы руки Бинаризация исходной картинки Построение скелета Анализ скелета и выделение пальцев
- 9. Анализ скелета Цель: выделить пальцы и центр руки
- 10. Ветвь скелета Ветвь скелета – часть скелета составляющая непрерывную кривую Ветвь AB -> палец Ветвь CD
- 11. Функция радиуса вдоль ветви Функция радиуса вдоль ветви – зависимость радиуса вписанного круга от расстояния до
- 12. Функция радиуса вдоль ветви Функция радиуса для ветви-пальца
- 13. Функция радиуса вдоль ветви Функция радиуса для ветви не пальца
- 14. Анализа формы на основе скелета Инструменты анализа формы: Структура и топология скелета Значение функции радиуса
- 15. Анализ формы руки Для каждой терминальной ветви скелета: Поиск наиболее вероятной точки C – соединения пальца
- 16. Пример результата анализа Найдены все 3 пальца
- 17. План презентации Понятие скелета Анализ формы руки посредством скелета Выделение пальцев Распознавание жестов Анализ формы в
- 18. 2Д жесты руки С помощью скелета легко определить: Количество видимых пальцев Положения кончиков пальцев Наличие кольца
- 19. Экспериментальная установка Веб-камера над однородной темной поверхностью Однородная поверхность для упрощения бинарзации Алгоритм обработки: Бинаризация картинки
- 20. План презентации Понятие скелета Анализ формы руки посредством скелета Выделение пальцев Распознавание жестов Анализ формы в
- 21. Трубчатый (локально симметричный) объект Пространственный граф Круговое сечение Жирные кривые
- 22. Проекции трубчатого объекта Камера 2 Камера 1 Пространствен- ные оси Скелеты силуэтов
- 23. Восстановление проволочной модели Получение стереопары силуэтов Построение скелетов для каждого силуэта Сопоставление ветвей скелетов Стерео триангуляция
- 24. Восстановление проволочной модели Получение стереопары силуэтов Построение скелетов для каждого силуэта Сопоставление ветвей скелетов Стереотриангуляция и
- 25. Восстановление проволочной модели Получение стереопары силуэтов Построение скелетов для каждого силуэта Сопоставление ветвей скелетов Стереотриангуляция и
- 26. Восстановление проволочной модели Получение стереопары силуэтов Построение скелетов для каждого силуэта Сопоставление ветвей скелетов Стереотриангуляция и
- 27. Восстановление проволочной модели Получение стереопары силуэтов Построение скелетов для каждого силуэта Сопоставление ветвей скелетов Стереотриангуляция и
- 28. Пример реконструкции
- 29. Восстановление проволочной модели Не требуется построение карты глубины Скелет позволяет образовывать стереопары из невидимых точек Применимо
- 30. План презентации Понятие скелета Анализ формы руки посредством скелета Выделение пальцев Распознавание жестов Анализ формы в
- 31. Экспериментальная установка 2 откалиброванных веб-камеры над однородной темной поверхностью Однородная поверхность для упрощения бинарзации Алгоритм обработки:
- 32. Слежение за рукой в 3Д Стереопара изображений Бинаризация, построение и анализ скелета Определение 3д координат
- 33. Заключение Скелет – богатый дескриптор формы Легкий анализ 2Д формы руки Распознавание жестов руки Анализ скелета
- 35. Скачать презентацию