Презентации, доклады, проекты без категории

Имитационное моделирование инвестиционных проектов
Имитационное моделирование инвестиционных проектов
Проблема принятия решений обычно сводится к генерации ряда альтернатив (стратегий) и выбору из них оптимальной. Обычно имеющейся информации о проблеме  недостаточно и, задача формулируется в условиях риска или неопределенности. При этом параметры системы или процесса задаются не точно, а с помощью некоторого вероятностного распределения и часто используется прогнозирование развития ситуации группой экспертов, последующая обработка экспертных оценок и проведение имитационного моделирования. Анализ результатов имитационного моделирования позволяет оценить эффективности различных управленческих стратегий. Инвестирование играет центральную роль в производственной и коммерческой деятельности и неразрывно связано с процессами принятия реше-ний. Под инвестиционным проектом можно пони-мать любое инвестирование денег, генерирующее денежные потоки в будущем (строительство про-мышленных объектов, закупка производственного оборудования, разработка стратегии технического перевооружения предприятия, выпуск новых товаров, приобретение ценных бумаг).
Продолжить чтение
Лекция 3
Лекция 3
Трехмерные графики Пример: [X,Y]=meshgrid(x,y) – преобразует векторы x и y в матрицы X и Y, которые могут быть использованы для вычисления функции двух переменных и построения трехмерных графиков, например Z= f(X,Y) plot3d(X,Y,Z) – строит поверхность, соединяя узловые точки отрезками прямых. X, Y, Z – матрицы одинакового размера. plot3d(X,Y,Z,S) – аналогична предыдущей команде, но со спецификацией стиля линий и точек. Здесь S – строковая константа, куда задается тип линии. mesh(X,Y,Z) – выводит в графическое окно сетчатую поверхность Z(X,Y), цвет зависит от высоты поверхности. surf(X,Y,Z) – строит цветной сетчатый график поверхности по данным матриц X, Y и Z с функциональной закраской ячеек цветом. Нахождение нулей, минимальных и максимальных значений функции по графику Примеры: Если функция задана полиномом: p=poly(a, x, f) a – число, x – символьная переменная, f – определяет способ задания полинома; f = ‘с’ – для формирования полинома с коэффициентами, f = ‘r’ – значения параметра a воспринимаются как корни. roots(p) – находит нули функции, заданной полиномом p. В остальных случаях: fsolve(x0, func) – находит решение трансцендентного уравнения func при начальном значении корня x0 (может быть вектором, если более одного корня) --> p1 =poly([1 2 3],'x','c') p1 = 2 1 +2x +3x --> p2=poly([1 2 3],'x','r') p2 = 2 3 -6 +11x -6x +x --> roots(p2) ans = 3. 2. 1. Решение нелинейного уравнения:
Продолжить чтение
motivatsiya-i-motivy
motivatsiya-i-motivy
Мотивация - побудительная основа психической жизни человека, совокупность причин психологического характера, определяющих начало, направленность и уровень активности поведения человека. Включает в себя потребности, интересы, цели, намерения, стремления, побуждения, имеющиеся у человека, а также внешние факторы, которые заставляют его вести себя определенным образом (стимулы). Функции мотивации: - является причиной изменения поведения, конкретных поступков. - понимание мотивации позволяет описывать поведение не как реакцию на сиюминутную ситуацию, а как взаимодействие внутренних и внешних мотиваций. - определяет избирательность и эмоциональную окрашенность познавательных процессов. Состав мотивации: потребность, мотив и цель. Однако предворяет потебность – нужда. Нужда – это объективная необходимость в чем-то, которую сам человек может не переживать и не осознавать (н-р маленький ребенок). 1. Потребности - состояние нужды в определенных условиях, которых недостает человеку или животному для нормального существования и развития, дефицит. Основные характеристики потребностей - сила, периодичность возникновения, способ удовлетворения и предметное содержание. Виды потребностей: - органические, - материальные, - социальные - духовные.
Продолжить чтение