Статистика в аналитической химии
Определение понятия процесса измерения. Статистика в аналитической химии Химия, и в частности аналитическая химия, как и все точные науки опирается на измерение каких-либо величин. Процесс измерения, из-за своей распространенности представляется совершенно понятным действием. НО ! Всякое измерение невозможно без применения законов, относящихся к измерениям величин, и опирается на определенные теоретические предпосылки. Процесс получения количественной оценки измеряемых свойств объекта измерений опирается на несколько аксиом: Аксиома 1. Измерение возможно при условии установления качественной определенности свойства, дающей возможность отличать его от других свойств, т.е. при условии выделения величины. Аксиома 2. Измерение возможно при условии установления единицы, необходимой для измерения величины. Аксиома 3. Измерение возможно при условии материализации (воспроизведения или хранения) единицы техническим средством. Аксиома 4. Измерение возможно при условии сохранения неизменным размера единицы (в пределах установленной точности как минимум на срок, необходимый для измерений). При несоблюдении хотя бы одного из этих условий, измерение не может быть выполнено. Аксиомы могут служить основой, на которую следует опираться, во–первых, при рассмотрении содержания понятия «измерение» и, во–вторых, при проведении четкой границы между измерением и другими видами количественного оценивания. Статистика в аналитической химии Использование статистики в химических, клинических и фармацевтических лабораториях является обычным делом. Поскольку измеряемые данные получают в экспериментальных условиях, содержащих некоторую ошибку, статистические методы, хотя и не совершенны, являются наиболее эффективный путем осмысления данных. Ситуация часто изображается, как : T = t + e Здесь, истинное, но неизвестное значение, полученное в процессе измерения, T, состоит из результата измерения образца , t, и случайной ошибки или вариации, e, возникающей при выполнении этого измерения. Статистическая ошибка является проявлением случайной изменчивости, свойственной любой системе измерений, и не является промахом. Например, инкубационная температура для бактерий в инкубаторе, имеет нормальное случайное колебание ±1°C, которое рассматривается как статистическая ошибка. Статистическая ошибка – это не неправильное измерение или ошибочное измерение. Это, представление о неопределенности случайных колебаний. Статистический анализ предоставляет возможность исследователю объяснить происхождение этой случайной ошибки.