Планирование и организация проведения эксперимента

Содержание курса ПиОПЭ
1. Случайные величины и параметры их распределений.
2. Законы распределения случайных величин.
3. Статистические гипотезы.
4. Факторный анализ.
5. Планирование первого порядка.
6. Математические планы второго порядка.
7. Полный факторный эксперимент.
8. Дробный факторный эксперимент.
9. Корреляционный анализ.
10. Регрессионные зависимости.
11. Оценивание с помощью доверительного интервала.
12. Отсев грубых погрешностей.
13. Методы поиска оптимальных решений.

Модель объекта исследования в виде черного ящика
z
w

Зависимость шероховатости поверхности от
параметров процесса
Функциональные зависимости

Квадратичный полином
где b0, bi, bij, bii – коэффициенты регрессии
Регрессионные зависимости

Уровни и интервалы варьирования входных факторов

Графическое представление ОЦКП для n=3
Планы второго порядка
Выбор плана проведения эксперимента

Матрица ортогонального центрально-композиционного плана

Матрица планирования эксперимента
Пример

Пример
Результаты исследований

Расчет коэффициентов уравнений регрессии

Оценка значимости коэффициентов регрессии и проверки адекватности полученных уравнений
Критерий Стьюдента
Критерий Фишера

Пример
Система регрессионных уравнений технологического процесса в безразмерных величинах

Пример
Система регрессионных уравнений технологического процесса в натуральных величинах

Пример
Графическое отображение системы регрессионных уравнений
а
б
в

Степенные зависимости
Зависимость степенного вида
где T1, T2, T3, – технологические факторы;
Сi, α, β,γ – коэффициент и показатели степени

Пример
Матрица проведения эксперимента по математическому
плану второго порядка

Расчет коэффициентов степенных уравнений