Содержание
- 2. Что такое нейросеть?
- 3. Что такое нейросеть? Нейро́нная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) — математическая модель, а также её
- 4. Мозг и нейроны
- 5. Мозг и нейроны !!ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ!!!! Я не биолог, а программист и могу высказывать сильно упрощенные, либо ошибочные
- 6. Мозг и нейроны Нейрон - нервная клетка, основная функциональная и структурная единица нервной системы; принимает сигналы,
- 7. Мозг и нейроны
- 8. Мозг и нейроны Датчики Глаза, Уши, Язык, Кожа, Нос Обработка Команды Мышцы, Железы и т.д.
- 9. Большой палец Указательный Мизинец Чувствительные нейроны кожи
- 10. Большой палец Указательный Мизинец Нейроны сложения импульсов
- 11. Большой палец Указательный Мизинец отдернуть указательный отдернуть большой палец отдернуть мизинец Моторные нейроны
- 12. Большой палец Указательный Мизинец отдернуть указательный отдернуть большой палец отдернуть мизинец отдернуть руку
- 13. Большой палец Указательный Мизинец отдернуть указательный отдернуть большой палец отдернуть мизинец отдернуть руку Так задумано Е
- 14. Простейшая мат. модель. Перцептрон
- 15. Создание и обучение нейросети
- 16. Создание и обучение нейросети 100
- 17. Создание и обучение нейросети [1, 200] = left [150, 50] = right [80, 100] = left
- 18. Создание и обучение нейросети 20 50 2 4 10 Лево Право +1 +1 +1 +1 +1
- 19. Создание и обучение нейросети Идеал: [1, 200] = left [150, 50] = right [80, 100] =
- 20. Создание и обучение нейросети 20 50 2 4 10 Лево Право +1 +1 +1 +1 +1
- 21. Создание и обучение нейросети 10 11 2 4 5 Лево Право +1 -1 +12 0 +1
- 22. Создание и обучение нейросети Идеал: [1, 200] = left [150, 50] = right [80, 100] =
- 23. Создание и обучение нейросети 100
- 24. Создание и обучение нейросети
- 25. Создание и обучение нейросети
- 26. Глубокое обучение То есть нейросеть не просто работает по какому то алгоритму, а сама вырабатывает алгоритм.
- 27. Зачем JS? Потому что я знаю JS Потому что на JS можно писать кучу всего из
- 28. За что схватиться? https://learn.ml5js.org/#/ https://www.tensorflow.org/js
- 29. Создаем и обучаем нейросеть на ML5 const nn = ml5.neuralNetwork({ task: 'classification', debug: true }); nn.addData([1,
- 30. Классифицируем данные function finishedTraining() { nn.classify([3, 3], console.log); } Здесь у меня видимо было что-то с
- 31. Предобученные нейросети
- 32. The model labeled this as ... with a confidence of ... . const image = document.getElementById('image');
- 33. Обучаем сеть распознавать изображения https://teachablemachine.withgoogle.com/train
- 36. Скачать презентацию