Содержание
- 2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ Задачи работы: Анализ и практическое освоение известных классических методов и алгоритмов обработки
- 3. Расчет оценок начальных и центральных моментов по выборке независимых наблюдений над случайной величиной 1. Оценки первых
- 4. Эмпирическая (выборочная) функция распределения 1. Выборка независимых наблюдений над случайной величиной 2. Вариационный ряд 3. Эмпирическая
- 5. Метод моментов для точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения Метод моментов предложен в 1894 г.. Карлом
- 6. Метод моментов для точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения 1. Для нахождения двух неизвестных параметров a
- 7. Метод моментов для точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения 2. Для нахождения двух неизвестных параметров a
- 8. Метод максимального правдоподобия для точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения Предложен в 1912 г. Рональдом Айлмер
- 9. Для экспоненциального распределения с плотностью вероятности функция правдоподобия имеет вид или . Необходимое условие экстремума при
- 10. Для Гамма – распределения с плотностью вероятности Функция правдоподобия или эквивалентная ей Необходимое условие экстремума: Из
- 11. Для распределения Вейбулла с неизвестных параметров a и b для полной выборки Функция правдоподобия Необходимое условие
- 12. Расчет параметров a и b распределения Вейбулла для цензурированной выборки Функция правдоподобия Необходимое условие экстремума: Метод
- 13. 1. Алгебраическое уравнение для нахождения параметра а распределения Вейбулла при применении ММ Вычислительные трудности решения сложных
- 14. Применение разложения Стирлинга для решения сложных алгебраических уравнений Джеймс Стирлинг (Stirling) (1692 – 1770) - шотландский
- 15. Решение нелинейного уравнения для параметра а распределения Вейбулла при использовании метода моментов Учитывая свойство строгой вогнутости
- 16. Решение нелинейного уравнения для параметра а Гамма-распределения при использовании метода максимального правдоподобия В итоге получим окончательно
- 17. Решение нелинейного уравнения для параметра а распределения Вейбулла при использовании метода максимального правдоподобия Для решения уравнения
- 18. Решение тестовой задачи
- 19. Решение нелинейного уравнения для параметра а распределения Вейбулла для цензурированной выборки при использовании метода максимального правдоподобия
- 20. Результаты работы 1. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение для получения точечных оценок параметров двух практически важных
- 21. Критерии согласия Критерий согласия Колмогорова Критерий “Стареющего” распределения
- 22. Критерий согласия Колмогорова
- 23. Очень спасибо за внимание !
- 25. Скачать презентацию