Эндогенность. Инструментальные переменные

Содержание

Слайд 2

Эндогенность

Эндогенность

Слайд 3

Эндогенность

Для использования МНК необходимо, чтобы все регрессоры были экзогенны (иначе получим смещенные

Эндогенность Для использования МНК необходимо, чтобы все регрессоры были экзогенны (иначе получим смещенные и несостоятельные оценки)
и несостоятельные оценки)

Слайд 4

Эндогенность

Эндогенность

Слайд 5

Пример (доска)

Пример (доска)

Слайд 6

Когда возникает эндогенность

Когда возникает эндогенность

Слайд 7

Ошибка изменения регрессора Замечание: если с ошибкой изменяется y, эндогенности не будет, будет

Ошибка изменения регрессора Замечание: если с ошибкой изменяется y, эндогенности не будет, будет просто потеря точности.
просто потеря точности.

Слайд 8

Пропущенная переменная

Проблема смещения из-за пропуска пропущенных переменных (если переменная пропущена, то она

Пропущенная переменная Проблема смещения из-за пропуска пропущенных переменных (если переменная пропущена, то
косвенно присутствует в ошибках уравнения)
Инструментальные переменные можно использовать, если нет данных по пропущенной переменной и нет данных по proxy – переменной.

Слайд 9

Пропущенная переменная

Пропущенная переменная

Слайд 10

Пример (доска)

Пример (доска)

Слайд 11

Вывод

При наличии эндогенности мы не можем использовать МНК

Вывод При наличии эндогенности мы не можем использовать МНК

Слайд 12

Инструментальные переменные (IV)

Инструментальные переменные (IV)

Слайд 13

Инструментальные переменные

Инструментальные переменные

Слайд 14

Инструментальные переменные

Инструментальные переменные

Слайд 16

Двухшаговый МНК (метод инструментальных переменных)

Двухшаговый МНК (метод инструментальных переменных)

Слайд 17

Двухшаговый МНК

Двухшаговый МНК

Слайд 18

Двухшаговый МНК

Двухшаговый МНК

Слайд 19

Как найти инструментальную переменную?

Как найти инструментальную переменную?

Слайд 20

Проблема смещения из-за пропуска пропущенных переменных (если переменная пропущена, то она косвенно

Проблема смещения из-за пропуска пропущенных переменных (если переменная пропущена, то она косвенно
присутствует в ошибках уравнения)
Инструментальные переменные можно использовать, если нет данных по пропущенной переменной и нет данных по proxy – переменной.

Слайд 21

Пример

Пример

Слайд 22

Пример

Пример

Слайд 23

Пример

Нам нужно придумать инструментальную переменную, которая коррелированна с уровнем образования, но некоррелированна

Пример Нам нужно придумать инструментальную переменную, которая коррелированна с уровнем образования, но
с уровнем таланта. Это сложная задача.
Например: насколько далеко индивид живет от колледжа.

Слайд 24

Пример в R-studio

Пример в R-studio

Слайд 25

Пример в R-studio

Как ценовые меры, используемые государством, повлияют на потребление сигарет?
При оценке

Пример в R-studio Как ценовые меры, используемые государством, повлияют на потребление сигарет?
модели
МНК мы предполагаем, что регрессор не коррелирует с ошибкой.
Но если это не так, нужно использовать двухшаговый МНК

Слайд 26

Двухшаговый МНК

Выберем инструментальную переменную, которая влияет на цену, но не влияет на

Двухшаговый МНК Выберем инструментальную переменную, которая влияет на цену, но не влияет
спрос (акцизные сборы)
Можно ожидать, что акцизы будут хорошей инструментальной переменной (доказать это мы не сможем)

Слайд 27

Двухшаговый МНК
Вот этот коэффициент уже можно еинтерпретировать как причинный, т.е. можно сказать,

Двухшаговый МНК Вот этот коэффициент уже можно еинтерпретировать как причинный, т.е. можно
что при увеличении цены на 1% потребление сигарет снизится на 1,5%.

Слайд 28

Двухшаговый МНК

Двухшаговый МНК
Имя файла: Эндогенность.-Инструментальные-переменные.pptx
Количество просмотров: 35
Количество скачиваний: 0