Слайд 3Эндогенность
Для использования МНК необходимо, чтобы все регрессоры были экзогенны (иначе получим смещенные
и несостоятельные оценки)
Слайд 6Когда возникает эндогенность
Слайд 7Ошибка изменения регрессора
Замечание: если с ошибкой изменяется y, эндогенности не будет, будет
просто потеря точности.
Слайд 8Пропущенная переменная
Проблема смещения из-за пропуска пропущенных переменных (если переменная пропущена, то она
косвенно присутствует в ошибках уравнения)
Инструментальные переменные можно использовать, если нет данных по пропущенной переменной и нет данных по proxy – переменной.
Слайд 11Вывод
При наличии эндогенности мы не можем использовать МНК
Слайд 12Инструментальные переменные (IV)
Слайд 16Двухшаговый МНК (метод инструментальных переменных)
Слайд 19Как найти инструментальную переменную?
Слайд 20Проблема смещения из-за пропуска пропущенных переменных (если переменная пропущена, то она косвенно
присутствует в ошибках уравнения)
Инструментальные переменные можно использовать, если нет данных по пропущенной переменной и нет данных по proxy – переменной.
Слайд 23Пример
Нам нужно придумать инструментальную переменную, которая коррелированна с уровнем образования, но некоррелированна
с уровнем таланта. Это сложная задача.
Например: насколько далеко индивид живет от колледжа.
Слайд 25Пример в R-studio
Как ценовые меры, используемые государством, повлияют на потребление сигарет?
При оценке
модели
МНК мы предполагаем, что регрессор не коррелирует с ошибкой.
Но если это не так, нужно использовать двухшаговый МНК
Слайд 26Двухшаговый МНК
Выберем инструментальную переменную, которая влияет на цену, но не влияет на
спрос (акцизные сборы)
Можно ожидать, что акцизы будут хорошей инструментальной переменной (доказать это мы не сможем)
Слайд 27Двухшаговый МНК
Вот этот коэффициент уже можно еинтерпретировать как причинный, т.е. можно сказать,
что при увеличении цены на 1% потребление сигарет снизится на 1,5%.