Геометричний метод розв’язування задач лінійного програмування. Методи оптимізації. Лекція №2

Слайд 5

Приклад 1. Компанія Reddy Mikks

Компанія Reddy Mikks виготовляє краску для внутрішніх і

Приклад 1. Компанія Reddy Mikks Компанія Reddy Mikks виготовляє краску для внутрішніх
зовнішніх робіт з сировини двох типів: М1 і М2. Наступна таблиця представляє основні данні для задачі:

Відділ маркетингу компанії обмежив щоденне виготовлення краски для внутрішніх робіт до 2 т (через відсутність попиту), а також поставив умову, щоб щоденне виробництво краски для внутрішніх робіт не перевищувало більш ніж на тонну аналогічний показник виготовлення краски для зовнішніх робіт. Компанія хоче визначити оптимальне (найкраще) співвідношення між видами продукції що випускається.

Слайд 6

Математична модель задачі:

максимізувати f(x) = 5*x1 + 4*x2
при виконанні обмежень
6*х1 + 4*х2

Математична модель задачі: максимізувати f(x) = 5*x1 + 4*x2 при виконанні обмежень
<= 24,
х1 + 2*х2 <= 6,
-х1 + х2 <= 1,
х2 <= 2,
х1 >= 0, х2 >= 0.

Слайд 7

Множина допустимих розв'язків

Множина допустимих розв'язків

Слайд 11

Розв’язування задачі за допомогою
програми EXTREMUM

Розв’язування задачі за допомогою програми EXTREMUM
Имя файла: Геометричний-метод-розв’язування-задач-лінійного-програмування.-Методи-оптимізації.-Лекція-№2.pptx
Количество просмотров: 43
Количество скачиваний: 0