Интеллектуальные информационные системы

Слайд 2

База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного интеллекта — это особого рода база данных, разработанная

База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного
для оперирования знаниями (метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую некоторую область знаний, для использования кибернетическим устройством (или человеком) с конкретной целью. Современные базы знаний работают совместно с системами поиска информации, имеют классификационную структуру и формат представления знаний.

Слайд 3

Нечеткая множество

Определение: нечеткое множество (a fuzzy set)
Пусть X есть некоторое универсальное

Нечеткая множество Определение: нечеткое множество (a fuzzy set) Пусть X есть некоторое
множество (универсум). Тогда нечеткое множество A в X определяется как упорядоченное множество пар
A = ,
где называется функцией принадлежности (ФП) элемента к нечеткому множеству A.
ФП приписывает каждому элементу из X значение из интервала [0, 1] , которое называется степенью принадлежности к или нечеткой мерой.
Нечеткая мера может быть рассмотрена как степень истинности того, что элемент принадлежит А.

Слайд 4

Типы функций принадлежности

Треугольные ФП (Рис.2-2, A) описываются тремя параметрами {a,b,c}, которые определяют

Типы функций принадлежности Треугольные ФП (Рис.2-2, A) описываются тремя параметрами {a,b,c}, которые
x координаты трех углов треугольника следующим образом:
.
Трапециидальные ФП (Рис.2-2, B) описываются четырьмя параметрами {a,b,c,d}, которые определяют x координаты четырех углов трапеции следующим образом:
.

Слайд 5

Типы функций принадлежности

Типы функций принадлежности

Слайд 6

Типы функций принадлежности

Типы функций принадлежности

Слайд 7

Основные операции

Основные операции

Слайд 8

Основные операции

Основные операции

Слайд 9

Лингвистическая переменная

Лингвистическая переменная

Слайд 10

Нечеткое правило

Нечеткое правило