Слайд 2Назначение критерия
Критерий применяется в случае, когда стоит задача сравнить средние показатели двух

распределений.
Слайд 3Ограничения критерия
Распределения должны быть нормальными.
n≥2

Слайд 4Эмпирическое значение критерия вычисляется по формуле:
│Xср1-Хср2│
t = ---------------
√m12+ m22
m -

ошибка среднего,
Хср - средние арифметическое значение,
n – объем соответствующей выборки.
Слайд 5Среднее арифметическое значение
Это сумма всех значений выборки, поделенная на количество этих

значений.
Обозначается Хср и вычисляется по формуле:
хi- i-е значение выборки;
i – порядковый номер значения в выборке;
n – объем выборки.
Слайд 6Пример нахождения среднего арифметического значения

Слайд 7формула для случая, когда значения повторяются.
yi – i-я варианта выборки,
fi – частота

i-й варианты,
k – количество вариант.
Слайд 8Дисперсия
мера разброса данных вокруг среднего арифметического значения. Обозначается S2x и вычисляется по

формуле:
Слайд 9Стандартное отклонение
данная мера тесно связана с дисперсией, так как является квадратным корнем

из нее. Обозначается σ и вычисляется по формуле:
Слайд 10Пример расчета по t- критерию
Различаются ли по средним значениям
студенты с низким

и высоким учебным
стрессом по ситуативной тревожности,
измеренной по методике Спилберга.
Слайд 13Значение критерия
│40,1-43,2│
t = --------------- = 1,05
√4,76+3,92

Слайд 14Гипотезы
Н1: Студенты с высоким учебным стрессом по среднему значению ситуативной тревожности значимо

превосходят студентов с низким учебным стрессом
Н0: Студенты с высоким и низким учебным стрессом по среднему значению ситуативной тревожности статистически не различаются