Слайд 2Статистика -
наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о
![Статистика - наука, которая занимается получением, обработкой и анализом количественных данных о](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-1.jpg)
разнообразных массовых явлениях, происходящих в природе и обществе.
Слайд 3Основная задача статистики
Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных
![Основная задача статистики Создание методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-2.jpg)
и практических выводов.
Слайд 4Генеральная совокупность – совокупность объектов, из которых производится выборка.
Выборочная совокупность – совокупность
![Генеральная совокупность – совокупность объектов, из которых производится выборка. Выборочная совокупность –](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-3.jpg)
случайно отобранных объектов.
Объём совокупности – число объектов этой совокупности.
Слайд 5Выборка с возвращением – выборка, при которой отобранный объект (перед отбором следующего)
![Выборка с возвращением – выборка, при которой отобранный объект (перед отбором следующего)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-4.jpg)
возвращается в генеральную совокупность.
Выборка без возвращения – выборка, при которой отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность.
Слайд 6Статистические характеристики:
характеристики среднего, описывающие положение всего числового ряда в целом на
![Статистические характеристики: характеристики среднего, описывающие положение всего числового ряда в целом на](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-5.jpg)
числовой прямой;
характеристики разброса, показывающие, насколько значения ряда различаются между собой, как сильно они разбросаны, рассеяны вокруг средних.
Слайд 7К характеристикам среднего относятся:
среднее арифметическое;
мода;
медиана.
![К характеристикам среднего относятся: среднее арифметическое; мода; медиана.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-6.jpg)
Слайд 8К характеристикам разброса относятся:
размах;
дисперсия;
стандартное отклонение.
![К характеристикам разброса относятся: размах; дисперсия; стандартное отклонение.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-7.jpg)
Слайд 9Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на
![Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-8.jpg)
их количество.
Модой называют число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто.
Моды у ряда может вообще не быть или быть несколько мод (полимодальный ряд).
Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.
Слайд 10Медианой ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое
![Медианой ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-9.jpg)
окажется посередине, если этот ряд упорядочить. Медианой ряда, состоящего из четного количества чисел, называется среднее арифметическое двух стоящих посередине чисел этого ряда.
Слайд 11Дисперсия
Дисперсия в статистике очень важный показатель, который активно используется в других видах
![Дисперсия Дисперсия в статистике очень важный показатель, который активно используется в других](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-10.jpg)
статистического анализа (проверка гипотез, анализ причинно-следственных связей и др.). Как и среднее линейное отклонение, дисперсия также отражает меру разброса данных вокруг средней величины.
Формула для расчета дисперсии выглядит так:
где D – дисперсия, x – анализируемый показатель, с черточкой сверху – среднее значение показателя, n – количество значений в анализируемой совокупности данных.
Слайд 12Стандартное отклонение
Чтобы использовать дисперсию, из нее извлекают квадратный корень. Получается так называемое стандартное
![Стандартное отклонение Чтобы использовать дисперсию, из нее извлекают квадратный корень. Получается так](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/912624/slide-11.jpg)
отклонение. В статистике этот показатель еще называют среднеквадратическим отклонением, но первое название более короткое и распространенное. Формула стандартного отклонения имеет вид: