Непрерывный интервальный ряд распределения. Гистограмма

Содержание

Слайд 2

Введение

Статистический ряд распределения — это упорядоченное количественное распределение единиц совокупности на однородные группы

Введение Статистический ряд распределения — это упорядоченное количественное распределение единиц совокупности на
по варьирующему (атрибутивному или количественному) признаку.
Вариационными называются ряды распределения, построенные по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение.

Слайд 3

Интервальный вариационный ряд

Интервальный вариационный ряд распределения (ИВРР) — это ряд распределения, в котором

Интервальный вариационный ряд Интервальный вариационный ряд распределения (ИВРР) — это ряд распределения,
группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в интервале любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.
ИВР используют:
При непрерывной вариации признака ,
В тех ситуациях, когда исследуемая величина принимает слишком много различных значений.

Слайд 4

Как построить ИВР

Для исследования ИВР определяется интервал, в пределах которого варьируются значения,

Как построить ИВР Для исследования ИВР определяется интервал, в пределах которого варьируются
затем данный интервал делится на частичные интервалы, и по каждому интервалу подсчитываются частоты – количество вариант, которые в него попали.

Слайд 5

Последовательность шагов:

Построить ранжированный ряд
Вычислим размах вариации (R):
общий интервал

Последовательность шагов: Построить ранжированный ряд Вычислим размах вариации (R): общий интервал

Слайд 6

Последовательность шагов:

3. Общий интервал нужно разбить на частичные интервалы. Для определения их количества

Последовательность шагов: 3. Общий интервал нужно разбить на частичные интервалы. Для определения
существует формула Стерджеса:
lg n – десятичный логарифм от объёма выборки,
к  – оптимальное количество интервалов, при этом результат округляют до ближайшего левого целого значения.

Слайд 7

Последовательность шагов:

Длины частичных интервалов могут быть различны, для их определения используется следующая формула:
R –

Последовательность шагов: Длины частичных интервалов могут быть различны, для их определения используется
размах вариации
к – число интервалов
i = R / k

Слайд 8

Гистограмма

Гистограмма относительных частот – это фигура, состоящая из прямоугольников, ширина которых равна

Гистограмма Гистограмма относительных частот – это фигура, состоящая из прямоугольников, ширина которых
длинам частичных интервалов, а высота –  относительным частотам:

Слайд 9

Полигон

полигон относительных частот – это ломаная, соединяющая соседние точки середины интервалов

Полигон полигон относительных частот – это ломаная, соединяющая соседние точки середины интервалов

Слайд 10

Пример

Пример
Имя файла: Непрерывный-интервальный-ряд-распределения.-Гистограмма.pptx
Количество просмотров: 43
Количество скачиваний: 0