Содержание
- 2. 1.Общая постановка задачи; 2.Классификация задач нелинейного программирования; 3.Классификация методов нелинейного программирования; 4.Области применения нелинейного программирования. План:
- 3. Математическая модель задачи нелинейного программирования в общем виде формулируется следующим образом: найти вектор , удовлетворяющий системе
- 4. По числу переменных: Задача одномерной оптимизации (ЗОО); Задача многомерной оптимизации (ЗМО). По виду ограничений: Задача безусловной
- 5. Для задачи нелинейного программирования в отличие от задач линейного программирования нет единого метода решения. В зависимости
- 6. Для решения задачи нелинейного программирования было предложено много методов, которые можно классифицировать по различным признакам. По
- 7. По типу информации, используемой в алгоритме поиска экстремума методы делятся на: методы прямого поиска, т.е. методы,
- 8. Из нелинейного программирования наиболее разработаны задачи, в которых система ограничений линейная, а целевая функция нелинейная. Однако
- 9. При решении задач нелинейного программирования для целевой функции необходимо определить глобальный максимум или глобальный минимум. Глобальный
- 10. ЗНП встречается в естественных науках, технике, экономике, математике, в сфере деловых отношений и в науке управления
- 11. В такой общей постановке определение точных форм функций может оказаться невозможным; однако в конкретных применениях точный
- 12. Метод «затраты—эффективность» также укладывается в схему НЛП. Метод был разработан для использования при принятии решений в
- 13. Упомянутые применения НЛП концентрированы на задачах о принятии решений. Действительно, существенная сторона НЛП заключается в том,
- 14. Очевидные задачи НЛП часто возникают в науке. В физике, например, целевой функцией может быть потенциальная энергия,
- 16. Скачать презентацию