Слайд 2Регрессия (с лат. «движение назад») – функция, позволяющая по величине одного признака Х находить
среднее (ожидаемое) значение другого признака У, связанного с Х корреляционно.
Регрессионный анализ — вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость результативного признака от одного или нескольких факторных признаков
Слайд 3Задача регрессионного анализа заключается в установлении формы зависимости, в определении уравнения регрессии,
использование уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной
Слайд 9Необходимо:
найти линейное уравнение регрессии, оценив его коэффициенты методом МНК;
дать интерпретацию коэффициентов найденного
уравнения;
на одной координатной плоскости построить точечный график, соответствующий исходным данным, и найденную в прямую;
вычислить коэффициент эластичности;
сделать соответствующие выводы.