Регрессионный анализ

Слайд 2

Регрессия (с лат. «движение назад») – функция, позволяющая по величине одного признака Х находить

Регрессия (с лат. «движение назад») – функция, позволяющая по величине одного признака
среднее (ожидаемое) значение другого признака У, связанного с Х корреляционно.
Регрессионный анализ — вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость результативного признака от одного или нескольких факторных признаков

Слайд 3

Задача регрессионного анализа заключается в установлении формы зависимости, в определении уравнения регрессии,

Задача регрессионного анализа заключается в установлении формы зависимости, в определении уравнения регрессии,
использование уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной

Слайд 8

Пример

Пример

Слайд 9

Необходимо:
найти линейное уравнение регрессии, оценив его коэффициенты методом МНК;
дать интерпретацию коэффициентов найденного

Необходимо: найти линейное уравнение регрессии, оценив его коэффициенты методом МНК; дать интерпретацию
уравнения;
на одной координатной плоскости построить точечный график, соответствующий исходным данным, и найденную в прямую;
вычислить коэффициент эластичности;
сделать соответствующие выводы.
Имя файла: Регрессионный-анализ.pptx
Количество просмотров: 38
Количество скачиваний: 0