Слайд 2§1. Задачи регрессионного анализа. Виды регрессионных кривых.
Задачи:
1. Построение регрессионной модели
2. Прогнозирование по

регрессии
3.Оценка адекватности модели, её интерпретация и практическое применение
Эмпирическая линия регрессии:
Линейная
Гиперболическая
Показательная
Параболическая
Степенная
Логарифмическая
Слайд 3§2 Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным

Слайд 9 - коэффициент регрессии
- прямая корреляционная зависимость
- обратная зависимость
Коэффициент эластичности:
