Слайд 2§1. Задачи регрессионного анализа. Виды регрессионных кривых.
Задачи:
1. Построение регрессионной модели
2. Прогнозирование по
![§1. Задачи регрессионного анализа. Виды регрессионных кривых. Задачи: 1. Построение регрессионной модели](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/976955/slide-1.jpg)
регрессии
3.Оценка адекватности модели, её интерпретация и практическое применение
Эмпирическая линия регрессии:
Линейная
Гиперболическая
Показательная
Параболическая
Степенная
Логарифмическая
Слайд 3§2 Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным
![§2 Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/976955/slide-2.jpg)
Слайд 9 - коэффициент регрессии
- прямая корреляционная зависимость
- обратная зависимость
Коэффициент эластичности:
![- коэффициент регрессии - прямая корреляционная зависимость - обратная зависимость Коэффициент эластичности:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/976955/slide-8.jpg)