Теория статистики. Предмет, задачи, основные категории и понятия статистики

Модуль 1. Теория статистики
Тема 1. Предмет, задачи, основные категории и понятия статистики

Статистика
это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью установления закономерностей в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени в их взаимосвязи и взаимозависимости
Термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем

Три значения термина «статистика»
отрасль практической деятельности, имеющей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни (статистический учет)
цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя
отрасль знания, научная дисциплина

Статистика
это многоотраслевая наука, которая включает теорию статистики, социально-экономическую статистику, статистику финансов, национального счетоводства, отраслевые статистики (например, статистику сельского хозяйства)

Предмет статистики
- изучение массовых общественных явлений и совокупностей, а также их анализ
Статистическая совокупность – это множество объективно существующих единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками
Признак – это качественная особенность единицы совокупности

Классификация признаков:
По характеру выражения:
описательные (выражаемые словесно): номинальные и порядковые
количественные (имеют числовое выражение)
2. По способу измерения:
первичные (характеризуют единицу совокупности в целом)
вторичные (получают расчетным путем через соотношение первичных признаков)

Классификация признаков:
3. По отношению к характеризуемому объекту:
прямые (присущи самому объекту)
косвенные (присущи другим совокупностям, относящимся к объекту)
4. По характеру вариации:
альтернативные (принимают два значения)
дискретные (имеют целочисленные значения)
непрерывные (могут иметь целые и дробные значения)

Классификация признаков:
5. По отношению ко времени:
моментные (характеристики состояния, наличия чего-либо на определенный момент времени)
интервальные (характеристики процесса за определенный промежуток времени: год, полугодие, квартал, месяц, сутки и т. д.)

Вариация
это свойство статистической совокупности, отражающее способность к изменению, обусловленное как внешними, так и внутренними факторами, как связанными с сущностью исследуемого объекта, так и не связанными с ней

Статистическая закономерность
это закономерность, устанавливаемая посредством закона больших чисел в массовых варьируемых явлениях, объединенных в статистическую совокупность
Закон больших чисел – при достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения от средней величины взаимопогашаются, уравновешиваются, и в средних числах обнаруживается порядок явлений, их закономерность

Природа статистических данных обусловлена тремя основными свойствами:
неопределенность статистических данных
вероятностный характер статистических данных (признак может принять это значение, а может и не принять)
абстрактность статистических данных

Статистические показатели
представляют собой количественную характеристику изучаемых признаков
Различают: индивидуальные показатели (характеризуют значения признака у отдельно взятой единицы совокупности) и обобщающие показатели (характеризуют сумму значений признака или их среднюю величину по совокупности в целом)

Этапы статистического исследования:
Разработка гипотезы исследования
Статистическое наблюдение или сбор первичной информации
Сводка и группировка первичной информации
Анализ статистической информации
Экономическая интерпретация полученных результатов
Результаты исследования представляют в форме аналитических отчетов, таблиц, графиков, научных статей

Задачи статистики:
предоставление органам государственного и муниципального управления статистической информации для принятия управленческих решений
обеспечение информацией об итогах и тенденциях развития экономики и социальной сферы, различных хозяйствующих субъектов, научно-исследовательских учреждений, широкой общественности, отдельных лиц

Тесты по теме 1

Тесты по теме 1

Тесты по теме 1

Тесты по теме 1

Модуль 1. Теория статистики
Тема 2. Методы обработки и анализа статистической информации

Основные методы статистики:
Выборка – часть генеральной совокупности, которая будет охвачена экспериментом (опросом, осмотром)
Группировка - научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц
Средние величины - обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления. Средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку

Основные методы статистики:
Ряды динамики - ряды изменяющихся во времени значений показателя, расположенных в хронологическом порядке
Индексы - показатели относительного изменения данного уровня изучаемого явления, факта по сравнению с его другим базисным уровнем
Элиминирование - исключение из рассмотрения в процессе анализа, расчета, контроля фактов и показателей, которые заведомо не связаны с изучаемым, анализируемым, контролируемым процессом

Статистическое наблюдение
это планомерная регистрация признаков у элементов статистической совокупности
Формы статистического наблюдения:
Отчетность
Специально организованное статистическое наблюдение
Регистровые наблюдения (регистры)

Виды статистического наблюдения:
По объему охватываемых единиц: сплошное, несплошное (монографическое, основного массива, выборочное)
По моменту регистрации во времени: текущее, прерывное (периодическое, единовременное)
По источнику получаемой информации: непосредственное наблюдение, опрос, документальное
По способу сбора информации: экспедиционное, корреспондентское, явочное, саморегистрация

Статистическое наблюдение
Программа статистического наблюдения это документ, в котором оговариваются все основные методологические принципы исследования
Объект статистического наблюдения это та совокупность, о которой должны быть собраны сведения
Единица статистического наблюдения это элемент объекта, который характеризуется рядом признаков и относительно которого осуществляется наблюдение

Статистическое наблюдение
Отчетная единица это субъект, от которого непосредственно получают статистические сведения о единице наблюдения
Статистический бланк исследования (форма, анкета, опросник) – это методический документ, на основе которого проходит исследование статистической совокупности
Ошибки статистического наблюдения это расхождение полученных данных с реальной действительностью

Сводка и группировка статистических материалов
Сводка – это процесс обобщения статистических данных, сведение единичных фактов воедино
Её цель - получение обобщающих статистических показателей

Разновидности сводки в статистическом наблюдении:
В зависимости от способа организации: централизованная, децентрализованная
В зависимости от техники обработки: ручная, механизированная, автоматизированная
В зависимости от глубины преобразований: простая, сложная

Группировка
это деление совокупности на группы, однородные по одному или нескольким признакам
Группировочный признак - признак, положенный в основу группировки
Признак это измеряемые свойства или особенности единиц совокупности. Все признаки делятся на качественные и количественные

Виды группировок в зависимости
от целей и содержания:
Типологическая (выделение и изучение крупных социальных или экономических типов)
Структурная (изучение структуры явления)
Аналитическая (выявление связи, зависимости между исследуемыми признаками). Включает два признака: факторный и результативный

Статистический ряд
это результаты сводки, в которых статистическая совокупность и элементы, которые ее составляют (единицы наблюдения), упорядочены по какому-либо принципу
Виды статистических рядов: ряды распределения: атрибутивные, вариационные (дискретные, интервальные); территориальные; ряды динамики

Ряд распределения
представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку
Является одним из видов группировок

Ряд распределения
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения
Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными

Вариационный ряд распределения
состоит из двух столбцов.
В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются Хi. Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд.

Вариационный ряд распределения
Во втором столбце содержится
количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:
Частоты — это абсолютные числа, показывающие сколько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают fi. Сумма всех частот должна быть равна численности единиц всей совокупности
Частости (Wi) - это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100%, в долях - единице

Графическое изображение рядов распределения
Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений
Ряды распределения изображаются в виде:
Полигона
Гистограммы
Кумуляты
Огивы

Графическое изображение рядов распределения
Для дискретных вариационных рядов (если количественные значения варьирующегося признака выражаются целыми числами) используется полигон
Интервальные ряды распределения (если значения признака выражены в виде интервалов) изображают графически в виде гистограммы, кумуляты или огивы

Полигон
При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.

Гистограмма
Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям)

Кумулята
Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.
При построения кумуляты на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости

Кумулята

Кумулята
Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.

Огива
Строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат

Вторичная группировка
это перегруппировка ранее сгруппированных данных в случае если:
1) ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп
2) для сравнения данных, относящихся к разным периодам времени или к разным территориям; если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам

Существует два подхода к вторичной группировке
1. Объединение первоначальных интервалов, если границы старой и новой группировки совпадают
2. Долевая перегруппировка данных – базируется на принципе равномерности распределения единиц наблюдения внутри границ интервальных групп

Способы представления статистических данных
Текстовый – аналитическая записка с описанием признаков изучаемой совокупности и причинно-следственных связей, существующих между ними
Табличный - способ рационального изложения и обобщения данных, а также представление их в виде таблицы
Графический - представление данных в виде графика – геометрического изображения функциональной зависимости при помощи линий на плоскости

Виды графиков:
1. В зависимости от способа построения:
- диаграмма (линейная, точечная, столбиковая, ленточная, круговая, биржевая, фигурная, радиальная, «Знак Варзара», пиктографик, лица Чернова)
картограмма
2. В зависимости от круга решаемых задач:
диаграммы сравнения
структурные диаграммы
диаграммы динамики

Диаграммы распределения величин:
Полигон - графическое изображение интенсивности изменения вариационного ряда распределения
Кумулята - линейная диаграмма, графическое изображение, построенное на основе накопленных частот распределения по восходящей
Огива - линейная диаграмма, графическое изображение, построенное на основе накопленных частот распределения по нисходящей

Статистические показатели
это количественные характеристики совокупности, а также ее частей
Обобщающие статистические показатели - показатели, полученные в результате сводки путем перехода от индивидуальных значений признаков совокупности к характеристике всей совокупности
Атрибуты – это характеристики показателей (объект и его свойство, число и ед. измерения, интервал или момент времени и др.)

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей
Абсолютные:
По форме выражения: натуральные
стоимостные
трудовые
По уровню обобщения:
индивидуальные
групповые
обобщающие

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей
2. Относительные:
В зависимости от содержания:
относительные показатели динамики (ОПД)
ОПД = достигнутый уровень (текущий)/базисный
относительные показатели структуры (ОПСт)
ОПСт = часть/целое
относительные показатели координации (ОПК)
ОПК = часть 1/часть 2
относительные показатели сравнения (ОПСр)
ОПСр = отрасль (территория 1)/ отрасль (территория 2)

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей
2. Относительные:
В зависимости от содержания:
относительные показатели интенсивности (ОПИ)
ОПИ = численность 1 (объект)/ численность 2 (объект)
относительные показатели плана (ОПП)
ОПП = по плану в текущий период/ базисный
относительные показатели выполнения плана (ОПВП)
ОПВП = фактически достигнутый уровень / по плану

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей
2. Относительные:
В зависимости от того, что принимают за базу:
доля (база = целое число)
процент (база = 100, %)
промилле (база = 1000, ‰)
продецемилле (база = 10000, ‰₀)

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей
3. Средние показатели - величины, которые дают характеристики средней тенденции в развитии явления, они могут быть рассчитаны только по количественному признаку
Делятся на два класса:
структурные средние (мода, медиана)
степенные средние (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая)

Виды степенных средних

Тесты по теме 2

Тесты по теме 2