Теория статистики. Предмет, задачи, основные категории и понятия статистики

Содержание

Слайд 2

Модуль 1. Теория статистики
Тема 1. Предмет, задачи, основные категории и понятия

Модуль 1. Теория статистики Тема 1. Предмет, задачи, основные категории и понятия статистики
статистики

Слайд 3

Статистика

это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью установления закономерностей

Статистика это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью установления
в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени в их взаимосвязи и взаимозависимости
Термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем

Слайд 4

Три значения термина «статистика»

отрасль практической деятельности, имеющей целью сбор, обработку, анализ и

Три значения термина «статистика» отрасль практической деятельности, имеющей целью сбор, обработку, анализ
публикацию массовых данных о различных явлениях общественной жизни (статистический учет)
цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя
отрасль знания, научная дисциплина

Слайд 5

Статистика

это многоотраслевая наука, которая включает теорию статистики, социально-экономическую статистику, статистику финансов, национального

Статистика это многоотраслевая наука, которая включает теорию статистики, социально-экономическую статистику, статистику финансов,
счетоводства, отраслевые статистики (например, статистику сельского хозяйства)

Слайд 6

Предмет статистики

- изучение массовых общественных явлений и совокупностей, а также их анализ
Статистическая

Предмет статистики - изучение массовых общественных явлений и совокупностей, а также их
совокупность – это множество объективно существующих единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками
Признак – это качественная особенность единицы совокупности

Слайд 7

Классификация признаков:

По характеру выражения:
описательные (выражаемые словесно): номинальные и порядковые
количественные (имеют числовое выражение)
2.

Классификация признаков: По характеру выражения: описательные (выражаемые словесно): номинальные и порядковые количественные
По способу измерения:
первичные (характеризуют единицу совокупности в целом)
вторичные (получают расчетным путем через соотношение первичных признаков)

Слайд 8

Классификация признаков:

3. По отношению к характеризуемому объекту:
прямые (присущи самому объекту)
косвенные (присущи другим

Классификация признаков: 3. По отношению к характеризуемому объекту: прямые (присущи самому объекту)
совокупностям, относящимся к объекту)
4. По характеру вариации:
альтернативные (принимают два значения)
дискретные (имеют целочисленные значения)
непрерывные (могут иметь целые и дробные значения)

Слайд 9

Классификация признаков:

5. По отношению ко времени:
моментные (характеристики состояния, наличия чего-либо на определенный

Классификация признаков: 5. По отношению ко времени: моментные (характеристики состояния, наличия чего-либо
момент времени)
интервальные (характеристики процесса за определенный промежуток времени: год, полугодие, квартал, месяц, сутки и т. д.)

Слайд 10

Вариация

это свойство статистической совокупности, отражающее способность к изменению, обусловленное как внешними, так

Вариация это свойство статистической совокупности, отражающее способность к изменению, обусловленное как внешними,
и внутренними факторами, как связанными с сущностью исследуемого объекта, так и не связанными с ней

Слайд 11

Статистическая закономерность

это закономерность, устанавливаемая посредством закона больших чисел в массовых варьируемых явлениях,

Статистическая закономерность это закономерность, устанавливаемая посредством закона больших чисел в массовых варьируемых
объединенных в статистическую совокупность
Закон больших чисел – при достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения от средней величины взаимопогашаются, уравновешиваются, и в средних числах обнаруживается порядок явлений, их закономерность

Слайд 12

Природа статистических данных обусловлена тремя основными свойствами:

неопределенность статистических данных
вероятностный характер статистических данных

Природа статистических данных обусловлена тремя основными свойствами: неопределенность статистических данных вероятностный характер
(признак может принять это значение, а может и не принять)
абстрактность статистических данных

Слайд 13

Статистические показатели

представляют собой количественную характеристику изучаемых признаков
Различают: индивидуальные показатели (характеризуют значения признака

Статистические показатели представляют собой количественную характеристику изучаемых признаков Различают: индивидуальные показатели (характеризуют
у отдельно взятой единицы совокупности) и обобщающие показатели (характеризуют сумму значений признака или их среднюю величину по совокупности в целом)

Слайд 14

Этапы статистического исследования:

Разработка гипотезы исследования
Статистическое наблюдение или сбор первичной информации
Сводка и группировка

Этапы статистического исследования: Разработка гипотезы исследования Статистическое наблюдение или сбор первичной информации
первичной информации
Анализ статистической информации
Экономическая интерпретация полученных результатов
Результаты исследования представляют в форме аналитических отчетов, таблиц, графиков, научных статей

Слайд 15

Задачи статистики:

предоставление органам государственного и муниципального управления статистической информации для принятия управленческих

Задачи статистики: предоставление органам государственного и муниципального управления статистической информации для принятия
решений
обеспечение информацией об итогах и тенденциях развития экономики и социальной сферы, различных хозяйствующих субъектов, научно-исследовательских учреждений, широкой общественности, отдельных лиц

Слайд 16

Тесты по теме 1

Тесты по теме 1

Слайд 17

Тесты по теме 1

Тесты по теме 1

Слайд 18

Тесты по теме 1

Тесты по теме 1

Слайд 19

Тесты по теме 1

Тесты по теме 1

Слайд 20

Модуль 1. Теория статистики
Тема 2. Методы обработки и анализа статистической информации

Модуль 1. Теория статистики Тема 2. Методы обработки и анализа статистической информации

Слайд 21

Основные методы статистики:

Выборка – часть генеральной совокупности, которая будет охвачена экспериментом (опросом,

Основные методы статистики: Выборка – часть генеральной совокупности, которая будет охвачена экспериментом
осмотром)
Группировка - научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц
Средние величины - обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления. Средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку

Слайд 22

Основные методы статистики:

Ряды динамики - ряды изменяющихся во времени значений показателя, расположенных

Основные методы статистики: Ряды динамики - ряды изменяющихся во времени значений показателя,
в хронологическом порядке
Индексы - показатели относительного изменения данного уровня изучаемого явления, факта по сравнению с его другим базисным уровнем
Элиминирование - исключение из рассмотрения в процессе анализа, расчета, контроля фактов и показателей, которые заведомо не связаны с изучаемым, анализируемым, контролируемым процессом

Слайд 23

Статистическое наблюдение

это планомерная регистрация признаков у элементов статистической совокупности
Формы статистического наблюдения:
Отчетность
Специально организованное

Статистическое наблюдение это планомерная регистрация признаков у элементов статистической совокупности Формы статистического
статистическое наблюдение
Регистровые наблюдения (регистры)

Слайд 24

Виды статистического наблюдения:

По объему охватываемых единиц: сплошное, несплошное (монографическое, основного массива, выборочное)
По

Виды статистического наблюдения: По объему охватываемых единиц: сплошное, несплошное (монографическое, основного массива,
моменту регистрации во времени: текущее, прерывное (периодическое, единовременное)
По источнику получаемой информации: непосредственное наблюдение, опрос, документальное
По способу сбора информации: экспедиционное, корреспондентское, явочное, саморегистрация

Слайд 25

Статистическое наблюдение

Программа статистического наблюдения это документ, в котором оговариваются все основные методологические

Статистическое наблюдение Программа статистического наблюдения это документ, в котором оговариваются все основные
принципы исследования
Объект статистического наблюдения это та совокупность, о которой должны быть собраны сведения
Единица статистического наблюдения это элемент объекта, который характеризуется рядом признаков и относительно которого осуществляется наблюдение

Слайд 26

Статистическое наблюдение

Отчетная единица это субъект, от которого непосредственно получают статистические сведения о

Статистическое наблюдение Отчетная единица это субъект, от которого непосредственно получают статистические сведения
единице наблюдения
Статистический бланк исследования (форма, анкета, опросник) – это методический документ, на основе которого проходит исследование статистической совокупности
Ошибки статистического наблюдения это расхождение полученных данных с реальной действительностью

Слайд 27

Сводка и группировка статистических материалов
Сводка – это процесс обобщения статистических данных, сведение

Сводка и группировка статистических материалов Сводка – это процесс обобщения статистических данных,
единичных фактов воедино
Её цель - получение обобщающих статистических показателей

Слайд 28

Разновидности сводки в статистическом наблюдении:

В зависимости от способа организации: централизованная, децентрализованная
В зависимости

Разновидности сводки в статистическом наблюдении: В зависимости от способа организации: централизованная, децентрализованная
от техники обработки: ручная, механизированная, автоматизированная
В зависимости от глубины преобразований: простая, сложная

Слайд 29

Группировка

это деление совокупности на группы, однородные по одному или нескольким признакам
Группировочный

Группировка это деление совокупности на группы, однородные по одному или нескольким признакам
признак - признак, положенный в основу группировки
Признак это измеряемые свойства или особенности единиц совокупности. Все признаки делятся на качественные и количественные

Слайд 30

Виды группировок в зависимости от целей и содержания:

Типологическая (выделение и изучение крупных социальных

Виды группировок в зависимости от целей и содержания: Типологическая (выделение и изучение
или экономических типов)
Структурная (изучение структуры явления)
Аналитическая (выявление связи, зависимости между исследуемыми признаками). Включает два признака: факторный и результативный

Слайд 31

Статистический ряд

это результаты сводки, в которых статистическая совокупность и элементы, которые ее

Статистический ряд это результаты сводки, в которых статистическая совокупность и элементы, которые
составляют (единицы наблюдения), упорядочены по какому-либо принципу
Виды статистических рядов: ряды распределения: атрибутивные, вариационные (дискретные, интервальные); территориальные; ряды динамики

Слайд 32

Ряд распределения

представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному

Ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по
варьирующему признаку
Является одним из видов группировок

Слайд 33

Ряд распределения

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают

Ряд распределения В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения
атрибутивные и вариационные ряды распределения
Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам
Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными

Слайд 34

Вариационный ряд распределения

состоит из двух столбцов.
В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося

Вариационный ряд распределения состоит из двух столбцов. В первом столбце приводятся количественные
признака, которые называются вариантами и обозначаются Хi. Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд.

Слайд 35

Вариационный ряд распределения

Во втором столбце содержится 
количество конкретных вариант, выраженное через частоты или

Вариационный ряд распределения Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через
частости:
Частоты — это абсолютные числа, показывающие сколько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают fi. Сумма всех частот должна быть равна численности единиц всей совокупности
Частости (Wi) - это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частостей выраженных в процентах должна быть равна 100%, в долях - единице

Слайд 36

Графическое изображение рядов распределения

Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений
Ряды распределения

Графическое изображение рядов распределения Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений
изображаются в виде:
Полигона
Гистограммы
Кумуляты
Огивы

Слайд 37

Графическое изображение рядов распределения

Для дискретных вариационных рядов (если количественные значения варьирующегося признака

Графическое изображение рядов распределения Для дискретных вариационных рядов (если количественные значения варьирующегося
выражаются целыми числами) используется полигон
Интервальные ряды распределения (если значения признака выражены в виде интервалов) изображают графически в виде гистограммы, кумуляты или огивы

Слайд 38

Полигон

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего

Полигон При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего
признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.

Слайд 39

Гистограмма

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и

Гистограмма Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и
на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям)

Слайд 40

Кумулята

Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем последовательного

Кумулята Для построения кумуляты необходимо рассчитать накопленные частоты (частости). Они определяются путем
суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.
При построения кумуляты на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости

Слайд 41

Кумулята

Кумулята

Слайд 42

Кумулята

Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации

Кумулята Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой
на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.

Слайд 43

Огива

Строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают

Огива Строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают
на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат

Слайд 44

Вторичная группировка

это перегруппировка ранее сгруппированных данных в случае если:
1) ранее проведенная

Вторичная группировка это перегруппировка ранее сгруппированных данных в случае если: 1) ранее
группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп
2) для сравнения данных, относящихся к разным периодам времени или к разным территориям; если первичная группировка была проведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам

Слайд 45

Существует два подхода к вторичной группировке

1. Объединение первоначальных интервалов, если границы

Существует два подхода к вторичной группировке 1. Объединение первоначальных интервалов, если границы
старой и новой группировки совпадают
2. Долевая перегруппировка данных – базируется на принципе равномерности распределения единиц наблюдения внутри границ интервальных групп

Слайд 46

Способы представления статистических данных

Текстовый – аналитическая записка с описанием признаков изучаемой совокупности

Способы представления статистических данных Текстовый – аналитическая записка с описанием признаков изучаемой
и причинно-следственных связей, существующих между ними
Табличный - способ рационального изложения и обобщения данных, а также представление их в виде таблицы
Графический - представление данных в виде графика – геометрического изображения функциональной зависимости при помощи линий на плоскости

Слайд 47

Виды графиков:

1. В зависимости от способа построения:
- диаграмма (линейная, точечная, столбиковая, ленточная,

Виды графиков: 1. В зависимости от способа построения: - диаграмма (линейная, точечная,
круговая, биржевая, фигурная, радиальная, «Знак Варзара», пиктографик, лица Чернова)
картограмма
2. В зависимости от круга решаемых задач:
диаграммы сравнения
структурные диаграммы
диаграммы динамики

Слайд 48

Диаграммы распределения величин:

Полигон - графическое изображение интенсивности изменения вариационного ряда распределения
Кумулята -

Диаграммы распределения величин: Полигон - графическое изображение интенсивности изменения вариационного ряда распределения
линейная диаграмма, графическое изображение, построенное на основе накопленных частот распределения по восходящей
Огива - линейная диаграмма, графическое изображение, построенное на основе накопленных частот распределения по нисходящей

Слайд 49

Статистические показатели

это количественные характеристики совокупности, а также ее частей
Обобщающие статистические показатели -

Статистические показатели это количественные характеристики совокупности, а также ее частей Обобщающие статистические
показатели, полученные в результате сводки путем перехода от индивидуальных значений признаков совокупности к характеристике всей совокупности
Атрибуты – это характеристики показателей (объект и его свойство, число и ед. измерения, интервал или момент времени и др.)

Слайд 50

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей

Абсолютные:
По форме выражения:

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей Абсолютные: По
натуральные
стоимостные
трудовые
По уровню обобщения:
индивидуальные
групповые
обобщающие

Слайд 51

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей

2. Относительные:
В зависимости

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей 2. Относительные:
от содержания:
относительные показатели динамики (ОПД)
ОПД = достигнутый уровень (текущий)/базисный
относительные показатели структуры (ОПСт)
ОПСт = часть/целое
относительные показатели координации (ОПК)
ОПК = часть 1/часть 2
относительные показатели сравнения (ОПСр)
ОПСр = отрасль (территория 1)/ отрасль (территория 2)

Слайд 52

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей

2. Относительные:
В зависимости

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей 2. Относительные:
от содержания:
относительные показатели интенсивности (ОПИ)
ОПИ = численность 1 (объект)/ численность 2 (объект)
относительные показатели плана (ОПП)
ОПП = по плану в текущий период/ базисный
относительные показатели выполнения плана (ОПВП)
ОПВП = фактически достигнутый уровень / по плану

Слайд 53

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей

2. Относительные:
В зависимости

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей 2. Относительные:
от того, что принимают за базу:
доля (база = целое число)
процент (база = 100, %)
промилле (база = 1000, ‰)
продецемилле (база = 10000, ‰₀)

Слайд 54

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей

3. Средние показатели

В зависимости от методов расчета выделяют три вида статистических показателей 3. Средние
- величины, которые дают характеристики средней тенденции в развитии явления, они могут быть рассчитаны только по количественному признаку
Делятся на два класса:
структурные средние (мода, медиана)
степенные средние (арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая)

Слайд 55

Виды степенных средних

Виды степенных средних

Слайд 56

Тесты по теме 2

Тесты по теме 2

Слайд 57

Тесты по теме 2

Тесты по теме 2
Имя файла: Теория-статистики.-Предмет,-задачи,-основные-категории-и-понятия-статистики.pptx
Количество просмотров: 105
Количество скачиваний: 1