Слайд 2Основные критерии, используемые в процессе принятия решений в условиях неопределенности выбора, представлены

ниже:
Критерий Вальда
Критерий «максимакса»
Критерий Гурвица
Критерий Сэвиджа
Слайд 31. Критерий Вальда
предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается

та альтернатива, которая из всех самых неблагоприятных ситуаций развития события имеет наибольшее из минимальных значений.
Критерием Вальда руководствуется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъект, не склонный к риску или рассматривающий возможные ситуации как пессимист.
Слайд 42. Критерий «максимакса»
предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается

та альтернатива, которая из всех самых благоприятных ситуаций развития событий имеет наибольшее из максимальных значений.
Критерий «максимакса» используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъекты, склонные к риску, или рассматривающие возможные ситуации как оптимисты.
Слайд 53. Критерий Гурвица
позволяет руководствоваться при выборе рискового решения в условиях неопределенности некоторым

средним результатом эффективности, находящимся в поле между значениями по критериям «максимакса» и «максимина». Оптимальная альтернатива решения по критерию Гурвица определяется на основе следующей формулы:
А i=а *Э MAXi+ (1 — а) * Э MINi
Критерий Гурвица используют при выборе рисковых решений в условиях неопределенности те субъекты, которые хотят максимально точно идентифицировать степень своих конкретных рисковых предпочтений путем задания значения альфа-коэффициента.
Слайд 64. Критерий Сэвиджа
предполагает, что из всех возможных вариантов «матрицы решений» выбирается

та альтернатива, которая минимизирует размеры максимальных потерь по каждому из возможных решений. При использовании этого критерия «матрица решения» преобразуется в «матрицу потерь», в которой вместо значений эффективности проставляются размеры потерь при различных вариантах развития событий.
Критерий Сэвиджа используется при выборе рисковых решений в условиях неопределенности, как правило, субъектами, не склонными к риску.
Слайд 7Ограниченная рациональность
— понятие поведенческой экономики и психологии, которое подразумевает, что в

процессе принятия решения человек испытывает ряд проблем, связанных с когнитивными ограничениями ума, недостатком времени и ресурсов.
Таким образом, действия людей не являются полностью рациональными. Согласно этой концепции, лица, принимающие решения, стремятся найти удовлетворительное решение, а не оптимальное.
Термин «Ограниченная рациональность» был введён американским экономистом Гербертом Саймоном. В книге «Модели моей жизни» Саймон указывает, что большинство людей рациональны только отчасти, и эмоциональны либо иррациональны в остальных ситуациях.