Выборочное наблюдение. Статистическое наблюдение

Содержание

Слайд 2

Понятие о выборочном наблюдении и его задачи

обследуются все единицы изучаемой совокупности

обследуется только

Понятие о выборочном наблюдении и его задачи обследуются все единицы изучаемой совокупности
часть от всех единиц совокупности

Выборочное наблюдение – такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется случайным образом, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Слайд 3

Понятие о выборочном наблюдении и его задачи

Совокупность, из которой производится отбор, называется

Понятие о выборочном наблюдении и его задачи Совокупность, из которой производится отбор,
генеральной, а все её обобщающие показатели – генеральными.

Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, а все её обобщающие показатели – выборочными.

Слайд 4

Преимущества выборочного метода

Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы.

Минимизация порчи

Преимущества выборочного метода Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы.
или уничтожения исследуемых объектов.

Достижение большой точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации

Возможность детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц.

Слайд 5

Преимущества выборочного метода

Преимущества можно реализовать если выборочное наблюдение организовано и проведено в

Преимущества выборочного метода Преимущества можно реализовать если выборочное наблюдение организовано и проведено
строгом соответствии с основными принципами метода:
Обеспечение случайности (равной возможности попадания в выборку) единиц совокупности.
Достаточное число отобранных единиц.

Объективная гарантия репрезентативности (представительности) отобранной совокупности

при соблюдении 1 и 2

Базовая задача выборочного наблюдения – на основании характеристик выборочной совокупности (выборочной средней и доли) получить достоверные суждения об этих же показателях в генеральной совокупности

Слайд 6

Применение выборочного метода

Обследование уровня жизни населения

Исследование качества продукции на предприятиях

Исследование потребительских предпочтений

Обследование

Применение выборочного метода Обследование уровня жизни населения Исследование качества продукции на предприятиях
населения по проблемам занятости

Опросы общественного мнения и т.д.

Слайд 7

Ошибки в выборочном наблюдении

Ошибки выборки

Регистрации

Репрезентативности

Систематические

Случайные

Преднамеренные

Непреднамеренные

Ошибки регистрации можно избежать при правильной организации и

Ошибки в выборочном наблюдении Ошибки выборки Регистрации Репрезентативности Систематические Случайные Преднамеренные Непреднамеренные
проведении наблюдения

Ошибки репрезентативности зависят от вида, метода и способа формирования выборки.

Слайд 8

Виды, методы и способы формирования выборки

По методу отбора различают повторную и бесповторную

Виды, методы и способы формирования выборки По методу отбора различают повторную и
выборки.

По виду отбора различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.

По способу отбора различают случайную, механическую, типическую, серийную, комбинированную и другие выборки.

Случайный отбор – отбор по жребию (таблицы / генератор случайных чисел и т.п.)

Механический отбор – строго через равные интервалы из общего списка единиц наблюдения.

Серийный отбор – единицей отбора является серия, представленная группой единиц совокупности, составляющих некоторое единство – семья, школьный класс, группа студентов и т.д.

Слайд 9

Основные обозначения

 

 

 

Генеральная средняя находится в пределах:

Генеральная доля находится в пределах:

где t –

Основные обозначения Генеральная средняя находится в пределах: Генеральная доля находится в пределах:
нормированное отклонение — «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная (максимально возможная) ошибка выборки;
μ – средняя ошибка выборки.

Слайд 10

Средние и предельные ошибки выборки

 

Ошибки выборки возникают в силу того, что выборочные

Средние и предельные ошибки выборки Ошибки выборки возникают в силу того, что
характеристики (средняя и доля) не равны характеристикам генеральным. Ошибки выборки представляют собой разности между генеральными и выборочными характеристиками.
Выборочные средняя и доля могут принимать разные значения в зависимости от того, какие единицы совокупности попали в выборку, таким образом ошибки выборки – случайные величины. Различают среднюю из возможных ошибок выборки (μ) и предельную ошибку выборки (Δ).

Для случайного и механического отбора

Слайд 11

Определение минимального объема выборки

При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением предельной

Определение минимального объема выборки При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением
ошибки выборки важным является определение численности (объема) выборочной совокупности, которая с заданной вероятностью обеспечит заданную точность результатов.
Для расчета объема выборки нужно знать дисперсию. Она может быть заимствована из проводимых ранее обследований данной или аналогичной совокупности, а если таковых нет, тогда для определение дисперсии надо провести специальное выборочное наблюдение небольшого объема.