xGenCloud - облачный сервис для автоматической интерпретации результатов генетических анализов и формирования заключения

Содержание

Слайд 2

xGenCloud
online - сервис

предназначен для
автоматического формирования списка генов для дальнейшего генетического анализа

xGenCloud online - сервис предназначен для автоматического формирования списка генов для дальнейшего
с учетом фенотипических признаков, семейного анамнеза, фармакологических препаратов, принимаемых пациентом, и факторов среды
автоматического формирования заключения по результатам проведённого генетического тестирования

ООО ЭксДжен Сайбернетикс
www.xgen.ru

Слайд 3

КОМУ ЭТО ДОЛЖНО БЫТЬ ИНТЕРЕСНО?

ВРАЧИ-ГЕНЕТИКИ
ЦЕНТРЫ и ЛАБОРАТОРИИ ДНК-ДИАГНОСТИКИ
МЕДИКО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ КОНСУЛЬТАЦИИ
ЧАСТНЫЕ КЛИНИКИ, ПРЕДЛАГАЮЩИЕ УСЛУГИ

КОМУ ЭТО ДОЛЖНО БЫТЬ ИНТЕРЕСНО? ВРАЧИ-ГЕНЕТИКИ ЦЕНТРЫ и ЛАБОРАТОРИИ ДНК-ДИАГНОСТИКИ МЕДИКО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ КОНСУЛЬТАЦИИ
ПО ПРОВЕДЕНИЮ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ
ЦЕНТРЫ РЕПРОДУКЦИИ
НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ИНСТИТУТЫ

Система ориентирована на врачей различных специальностей, проводящих профилактику многофакторных заболеваний у наблюдаемых ими пациентов, позволяет правильно назначить генетическое тестирование и получить развёрнутое заключение по результатам проведённого обследования.

xGenCloud

Слайд 4

ПОЛЬЗА
Использование сервиса позволит Вам:
Увеличить стоимость собственного бренда за счет использования современных технологий
2.

ПОЛЬЗА Использование сервиса позволит Вам: Увеличить стоимость собственного бренда за счет использования
Оказывать полный спектр генетических услуг
Увеличить объем продаж за счет назначения клинических и биохимических тестов
Уменьшить интерпретацию результатов с помощью врачей-генетиков
Получать дополнительный материал по предиктивной медицине

xGenCloud

Слайд 5

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Возможности сервиса позволят Вам интерпретировать:
Генный уровень:
таргетные панели,
экзомный и полногеномный

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ Возможности сервиса позволят Вам интерпретировать: Генный уровень: таргетные панели, экзомный и
анализ,
секвенирование
2. Хромосомный уровень:
микроматричный анализ
(микроделеции и микродупликации, транслокации)
3. Эпигенетический уровень:
метилирование ДНК
экспрессия генов (анализ микроРНК)

xGenCloud

Слайд 6

ДИАГНОСТИКА
Система поддержки принятия решения позволяет врачам в реальном времени проводить дифференциальную диагностику

ДИАГНОСТИКА Система поддержки принятия решения позволяет врачам в реальном времени проводить дифференциальную
следующих состояний:
1. Моногенные заболевания (более 9000 синдромов)
2. Хромосомные заболевания (база знаний включает более 15 000 хромосомных аберраций с описанной клиникой

xGenCloud

Слайд 7

ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ
Лицензирование медицинской деятельности по оказанию медицинской помощи больным с врожденными и (или)

ЛИЦЕНЗИРОВАНИЕ Лицензирование медицинской деятельности по оказанию медицинской помощи больным с врожденными и
наследственными заболеваниями с использованием решений xGen Cybernetics
Разрабатываемые нашей компанией решения в области медицинской генетики соответствуют требованиям Порядка оказания медицинской помощи больным с врожденной и наследственной патологией (ПРИКАЗ от 15 ноября 2012 года N 917н, http://docs.cntd.ru/document/902385270) и могут применяться для лицензирования деятельности по медицинской генетике. В активе xGen Cybernetics удачная практика применения наших программных решений по дифференциально диагностике синдромальных форм для лицензирования деятельности "медицинская генетика«.

xGenCloud

Слайд 8

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Для наполнения базы знаний экспертной системы «xGenCloud» использовались доступные публичные

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ Для наполнения базы знаний экспертной системы «xGenCloud» использовались доступные
источники сети ИНТЕРНЕТ:
Статьи и обзоры в научных журналах по тематике предиктивной медицины.
2. Публичные базы данных по многофакторной патологии (база
данных по генетическим ассоциациям, словари заболеваний,
признаков фенотипа, генов с межгенными взаимодействиями).
3. Собственный опыт работы в области персонифицированной
медицины и создания диагностических программ.
Для расчета рисков и реализации прогностической функции экспертной системы использовался комплекс математических методов:
Нейронные сети.
Кластерный анализ и другие статистические методы.
Поддержка проекта: Компания Майкрософт (инструменты, значительно облегчившие процесс разработки сервиса).

xGenCloud

Слайд 9

ТРУДНОСТИ

1. Чрезвычайно большой объем информации в данной области.
2. Отсутствие стандартов в области предиктивной (персонифицированной)

ТРУДНОСТИ 1. Чрезвычайно большой объем информации в данной области. 2. Отсутствие стандартов
медицины.
Отсутствие стандартов разработки программного обеспечения в области медицинской генетики.
Сложность максимально подробного описания фенотипа пациента в формализованных терминах.
5. Неясность оценки риска многофакторного заболевания.
Этические проблемы.
7. Отсутствие централизованной системы ввода, хранения и обработки информации по генотипу пациента и его реализации в виде фенотипа.

xGenCloud

Слайд 10

Сценарий использования сервиса

Пациент обращается к врачу

Врач на основании осмотра пациента и семейного

Сценарий использования сервиса Пациент обращается к врачу ↓ Врач на основании осмотра
анамнеза с использованием сервиса xGenCloud формирует список генов (полиморфизмов) для проведения последующего генетического анализа

Лаборатория проводит генетический анализ по списку

Врач с помощью сервиса xGenCloud интерпретирует полученные результаты генетического анализа

Пациент, имея на руках развёрнутое генетическое заключение с рекомендациями по наблюдению у тех или иных специалистов, необходимости проведения дополнительного лабораторного и инструментального обследования, продолжает наблюдение/обследование в клинике/лаборатории

xGenCloud

Слайд 11

БАЗА ЗНАНИЙ

Фенотипические признаки – более 10 000 терминов;
Средовые факторы – 120 единиц;
Болезни

БАЗА ЗНАНИЙ Фенотипические признаки – более 10 000 терминов; Средовые факторы –
семейного анамнеза – около 3000 заболеваний;
Каталог генных сетей – более 500 сетей;
Каталог генетических ассоциаций – более 80 000 единиц;
Каталог полиморфизмов – более 50 млн. единиц.

xGenCloud

Слайд 12

xGenCloud

ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ

OMIM

HMDB

GAD

FARMGKB

База знаний

Первичная база
данных

Text mining machine

PUBMED

GAD

SNP

Gene ontology

Disease
ontology

Phenotype
ontology

Phenotype
ontology

Собственные
наработки

Обработка

xGenCloud ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ OMIM HMDB GAD FARMGKB База знаний Первичная база
данных

Слайд 13

xGenCloud

ПРОЦЕСС ФОРМИРОВАНИЯ ЗАКЛЮЧЕНИЯ

Прогноз заболеваний

Генотип и
фенотип
пациента

Оценка предрасположенности

Формирование заключения

Заключение

Первичный список заболеваний

Вторичный ранжированный

xGenCloud ПРОЦЕСС ФОРМИРОВАНИЯ ЗАКЛЮЧЕНИЯ Прогноз заболеваний Генотип и фенотип пациента Оценка предрасположенности
список заболеваний

Слайд 14

xGenCloud

ОЦЕНКА ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ

Результаты генетического тестирования

Семейный анамнез

Фенотип

Популяционные данные

Оценка
предрасполо
женности

БАЗА ЗНАНИЙ

Относительный риск

Оценка
предрасполо
женности

Оценка
предрасполо
женности

xGenCloud ОЦЕНКА ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ Результаты генетического тестирования Семейный анамнез Фенотип Популяционные данные Оценка

Слайд 15

xGenCloud

ФОРМИРОВАНИЕ ЗАКЛЮЧЕНИЯ

Дополнительные тесты для мониторинга здоровья

Фарм. препараты
с оптимальным эффектом

Диета

Консультации врачей

Оценка
предрасполо
женности

Рекомендации

xGenCloud ФОРМИРОВАНИЕ ЗАКЛЮЧЕНИЯ Дополнительные тесты для мониторинга здоровья Фарм. препараты с оптимальным

Слайд 16

Интерфейс – Подбор тестов

xGenCloud

Интерфейс – Подбор тестов xGenCloud

Слайд 17

Интерфейс – главное окно

xGenCloud

Интерфейс – главное окно xGenCloud

Слайд 18

Интерфейс – Описание фенотипа

xGenCloud

Интерфейс – Описание фенотипа xGenCloud

Слайд 19

Интерфейс – Описание фенотипа

xGenCloud

Интерфейс – Описание фенотипа xGenCloud

Слайд 20

Интерфейс – Список генов

xGenCloud

Интерфейс – Список генов xGenCloud

Слайд 21

Интерфейс – список тестов

xGenCloud

Интерфейс – список тестов xGenCloud

Слайд 22

АВТОМАТИЧЕСКИ ГЕНЕРИРУЕМОЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Введение (краткое описание анализа данных);
2. Описание использованных для

АВТОМАТИЧЕСКИ ГЕНЕРИРУЕМОЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ 1. Введение (краткое описание анализа данных); 2. Описание
подбора тестов параметров пациента (клиника, болезни, препараты, факторы среды);
3. Перечень генов средней и высокой важности, рекомендуемых для тестирования;
4. Перечень генетических тестов, рекомендованных к назначению;
5. Перечень дополнительных лабораторных и инструментальных методов;
6. Список врачей, рекомендованных для консультации;

ТЕКСТОВЫЙ ФАЙЛ, СОСТОЯЩИЙ ИЗ…

xGenCloud

xGenCloud

Слайд 23

ПРИМЕР ЗАКЛЮЧЕНИЯ
(ФРАГМЕНТ)

xGenCloud

xGenCloud

ПРИМЕР ЗАКЛЮЧЕНИЯ (ФРАГМЕНТ) xGenCloud xGenCloud

Слайд 24

Интерфейс – Модуль интерпретации

xGenCloud

Интерфейс – Модуль интерпретации xGenCloud

Слайд 25

Интерфейс – главное окно

xGenCloud

Интерфейс – главное окно xGenCloud

Слайд 26

Интерфейс – выбор типа интерпретации

xGenCloud

Интерфейс – выбор типа интерпретации xGenCloud

Слайд 27

Интерфейс – ввод фенотипа пациента

xGenCloud

Интерфейс – ввод фенотипа пациента xGenCloud

Слайд 28

Интерфейс – ввод генотипа пациента

xGenCloud

Интерфейс – ввод генотипа пациента xGenCloud

Слайд 29

Интерфейс – редактирование текста заключения

xGenCloud

Интерфейс – редактирование текста заключения xGenCloud

Слайд 30

АВТОМАТИЧЕСКИ ГЕНЕРИРУЕМОЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Введение (краткое описание генетического тестирования, проведенного для пациента);
2.

АВТОМАТИЧЕСКИ ГЕНЕРИРУЕМОЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ 1. Введение (краткое описание генетического тестирования, проведенного для
Таблица с результатами генетических анализов (гены, rs, генотип, и т.д.);
3. перечень практических рекомендаций по профилактике заболеваний, к которым выявлена предрасположенность;
4. научное объяснение интерпретации генетических результатов:
4.1 краткое описание всех анализируемых генов и их полиморфизмы;
4.2 Частота выявленных генотипов в популяции;
4.3 терминологический словарь;
4.4 ссылки.

ТЕКСТОВЫЙ ФАЙЛ, СОСТОЯЩИЙ ИЗ…

xGenCloud

xGenCloud

Слайд 31

ПРИМЕР ИНТЕРПРЕТАЦИИ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Пациент ID 12434343, женщина, 45 лет изучал в лаборатории Sitilab. Анализ

ПРИМЕР ИНТЕРПРЕТАЦИИ ЗАКЛЮЧЕНИЕ Пациент ID 12434343, женщина, 45 лет изучал в лаборатории
11 SNP в восьми генах, чьи белковые продукты участвуют в поэтапном процессе формирования костной ткани и поддерживании ее жизненно важных функций. В результате анализа выявлены полиморфизмы в трех генах (VDR, ESR1, FPP) кодирующих рецептор витамина D3, эстрогеновых рецепторов и фарнезил дифосфат синтазу. Исследования показали три полиморфных аллелей гена в гетерозиготной форме, увеличивающих риск возникновения остеопороза, главным образом в постменопаузном периоде.
Рекомендации для профилактики остеопороза:
1. адекватное потребление кальция и витаминно-минерального комплекса, с обязательным включением витамина D;
2. сбалансированное потребление продуктов растительного и животного происхождения;
3. потребление соевых продуктов, которые содержат изофлавоны, положительно влияющие на минеральную плотность костной ткани;
……………..
9. периодические денситометрия и сцинтиграфии кости.
10. Назначение препаратов из группы бифосфатов.

xGenCloud

Слайд 32

ПРИМЕР ЗАКЛЮЧЕНИЯ
(ФРАГМЕНТ)

xGenCloud

ПРИМЕР ЗАКЛЮЧЕНИЯ (ФРАГМЕНТ) xGenCloud

Слайд 33

ВЫВОДЫ

1. Сформирована база знаний экспертной системы, включающая наборы фенотипических признаков, клинико-генетические ассоциации,

ВЫВОДЫ 1. Сформирована база знаний экспертной системы, включающая наборы фенотипических признаков, клинико-генетические
словари многофакторных заболеваний и генов, генетических ассоциаций и межгенных взаимодействий.
2. Разработан алгоритм прогнозирования предрасположенности к многофакторным заболеваниям.
3. Разработана экспертная система в виде облачного сервиса, оптимизирующая процесс назначения генетических тестов и интерпретации результатов генетического тестирования.
4. Подготовлена основа для ведения базы данных «генетический паспорт».

xGenCloud

Слайд 34

ПРОЦЕССЫ

xGenCloud

ПРОЦЕССЫ xGenCloud

Слайд 35

СОТРУДНИЧЕСТВО

xGenCloud

Партнер

Совместные научные исследования

Формирование и направление потока пациентов

Комаркетинг и PR

эксДжен

Гранты на исследования
Комиссионные

СОТРУДНИЧЕСТВО xGenCloud Партнер Совместные научные исследования Формирование и направление потока пациентов Комаркетинг
за продвижение
Лицензионные отчисления за
интеллектуальную собственность
Рекомендации

Гранты на исследования
Комиссионные за поток пациентов
Лицензионные отчисления за
использование сервиса
Улучшение сервиса
Продажи
Рекомендации

Направления сотрудничества

Имя файла: xGenCloud---облачный-сервис-для-автоматической-интерпретации-результатов-генетических-анализов-и-формирования-заключения.pptx
Количество просмотров: 29
Количество скачиваний: 0