Системный подход

Содержание

Слайд 2

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД

предполагает последовательный переход от общего к частному;
в основе рассмотрения лежит цель;

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД предполагает последовательный переход от общего к частному; в основе рассмотрения

исследуемый объект выделяется из окружающей среды.

Слайд 3

ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ СИСТЕМ

При структурном подходе выявляются состав выделенных элементов системы

ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ СИСТЕМ При структурном подходе выявляются состав выделенных элементов системы
S и связи между ними. Совокупность элементов и связей между ними позволяет судить о структуре системы. Наиболее общее описание структуры — это топологическое описание, позволяющее определить в самых общих понятиях составные части системы и хорошо формализуемое на базе теории графов.

Слайд 4

ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ СИСТЕМ

функциональный подход, при котором рассматриваются отдельные функции, т. е.

ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ СИСТЕМ функциональный подход, при котором рассматриваются отдельные функции, т.
алгоритмы поведения системы;
под функцией понимается свойство, приводящее к достижению цели.
Поскольку функция отображает свойство, а свойство отображает взаимодействие системы S с внешней средой Е, то свойства могут быть выражены в виде либо некоторых характеристик элементов Si(J) и подсистем Si системы, либо системы S в целом.

Слайд 5

При наличии некоторого эталона сравнения можно ввести количественные и качественные характеристики систем.

При наличии некоторого эталона сравнения можно ввести количественные и качественные характеристики систем.

Для количественной характеристики вводятся числа, выражающие отношения между данной характеристикой и эталоном.
Качественные характеристики системы находятся, например, с помощью метода экспертных оценок

Слайд 6

КЛАССИЧЕСКИЙ ПОДХОД

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД

Например: планирование изучения разных учебных предметов в курсе средней школы;
Компоновка

КЛАССИЧЕСКИЙ ПОДХОД СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД Например: планирование изучения разных учебных предметов в курсе
содержимого космического аппарата и т.п.

Слайд 7

М – модель
Ц – цель
Д- исходные данные
К – компонент
Т - требования

П –

М – модель Ц – цель Д- исходные данные К – компонент
подсистемы
Э - элементы
В – выбор
КВ – критерии выбора

Слайд 8

ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ:

Определение качества функционирования большой системы;
выбор оптимальной структуры;
выбор

ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ: Определение качества функционирования большой системы; выбор оптимальной структуры;
оптимальных алгоритмов поведения;
построение системы S в соответствии с поставленной перед нею целью

Слайд 9

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

Цель функционирования, которая определяет степень целенаправленности поведения модели М.
В

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ Цель функционирования, которая определяет степень целенаправленности поведения модели М.
этом случае модели могут быть разделены на одноцелевые, предназначенные для решения одной задачи, и многоцелевые, позволяющие разрешить или рассмотреть ряд сторон функционирования реального объекта.

Слайд 10

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

2. Сложность, которую, учитывая, что модель М является совокупностью отдельных

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ 2. Сложность, которую, учитывая, что модель М является совокупностью
элементов и связей между ними, можно оценить по общему числу элементов в системе и связей между ними.
По разнообразию элементов можно выделить ряд уровней иерархии, отдельные функциональные подсистемы в модели М, ряд
входов и выходов и т. д., т. е. понятие сложности может быть идентифицировано по целому ряду признаков.

Слайд 11

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

3. Целостность, указывающая на то, что создаваемая модель М является

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ 3. Целостность, указывающая на то, что создаваемая модель М
одной целостной системой S(M), включает в себя большое количество составных частей (элементов), находящихся в сложной взаимосвязи друг с другом.

Слайд 12

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

4. Неопределенность, которая проявляется в системе: по состоянию системы, возможности

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ 4. Неопределенность, которая проявляется в системе: по состоянию системы,
достижения поставленной цели, методам решения задач, достоверности исходной информации.
Основной характеристикой неопределенности служит такая мера информации, как энтропия, позволяющая в ряде случаев оценить количество управляющей информации, необходимой для достижения заданного состояния системы.

Слайд 13

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

5. Поведенческая страта, которая позволяет оценить эффективность достижения системой поставленной

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ 5. Поведенческая страта, которая позволяет оценить эффективность достижения системой
цели.
В зависимости от наличия случайных воздействий можно различать детерминированные и стохастические системы, по своему поведению — непрерывные и дискретные и т. д.
Поведенческая страта рассмотрения системы S позволяет применительно к модели М оценить эффективность построенной модели, а также точность и достоверность полученных при этом результатов.
Очевидно, что поведение модели М не обязательно совпадает с поведением реального объекта, причем часто моделирование может быть реализовано на базе иного материального носителя.

Слайд 14

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

6. Адаптивность, которая является свойством высокоорганизованной системы.
Благодаря адаптивности удается

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ 6. Адаптивность, которая является свойством высокоорганизованной системы. Благодаря адаптивности
приспособиться к различным внешним возмущающим факторам в широком диапазоне изменения воздействий внешней среды.
Применительно в модели существенна возможность ее адаптации в широком спектре возмущающих воздействий, а также изучение поведения модели в изменяющихся условиях, близких к реальным.
Поскольку модель М — сложная система, весьма важны вопросы, связанные с ее существованием, т. е. вопросы живучести, надежности и т. д.при различных возмущающих воздействиях.

Слайд 15

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

7. Организационная структура системы моделирования, которая во многом зависит от

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ 7. Организационная структура системы моделирования, которая во многом зависит
сложности модели и степени совершенства средств моделирования.
Одним из последних достижений в области моделирования можно считать возможность использования имитационных моделей для проведения машинных экспериментов.
Необходимы оптимальная организационная структура комплекса технических средств, информационного, математического и программного обеспечений системы моделирования S'(M), оптимальная организация процесса моделирования, поскольку следует обращать особое внимание на время моделирования и точность получаемых результатов.

Слайд 16

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ

8. Управляемость модели, вытекающая из необходимости обеспечивать управление со стороны

ХАРАКТЕРИСТИКИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМЫ 8. Управляемость модели, вытекающая из необходимости обеспечивать управление со
экспериментаторов для получения возможности рассмотрения протекания процесса в различных условиях, имитирующих реальные.
Наличие многих управляемых параметров и переменных модели в реализованной системе моделирования дает возможность поставить широкий эксперимент и получить обширный спектр результатов.
Управляемость системы тесно связана и со степенью автоматизации моделирования (мультимедийные средства общения исследователя с моделью)
Имя файла: Системный-подход.pptx
Количество просмотров: 38
Количество скачиваний: 0