ЖУРНАЛЭкономическоеразвитие России Валовый Региональный Продукт

Введение
Одним из важных моментов при изучении явлений является не только изменение их во времени, а также выявление причинно-следственных связей с другими явлениями. Одним из способов выявления связей является корреляционно – регрессионный анализ, который позволяет выявить направление и тесноту связей между явлениями. Данный номер посвящен изучению Валового Регионального Продукта (ВРП) и факторами, влияющими на него. В качестве факторов будут рассмотрены:
Постоянное население
Экономически-активное население
Безработица
Естественный прирост
Миграция
Следует предположить, что наибольшее влияние на выпуск ВРП региона оказывает экономически-активное население, которое непосредственно участвует в процессе хозяйственной деятельности, однако точный ответ может быть получен только в ходе анализа. Влияние выше перечисленных факторов на ВРП будет изучено по каждому Федеральному округу Российской Федерации, что позволит составить наиболее точную и полную картину от какого же из факторов зависит выпуск ВРП. Прежде чем приступить к характеристике каждого округа, хотелось бы проинструктировать о секретах расчета показателей. Для более короткого и надежного подсчета использовалась программа Microsoft Excel.

Ход анализа:
Составление таблицы, которая содержит результирующий признак и факторы, влияющие на него.
Для оценки тесноты и направления связей рассчитывается коэффициент корреляции с помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция или вводится функция корреляции для каждого из факторов в отдельности с помощью мастера функций.
Выбор наибольшего коэффициента корреляции для построения графика и уравнения регрессии.

Центральный федеральный округ

Сгруппировав данные и использовав формулу корреляции, получили следующую таблицу:

С помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция получили таблицу, описывающую связи между каждым из факторов:

Выделив экономически-активное население, как фактор, оказывающий наибольшее влияние на ВРП построили точечную диаграмму, отображающее уравнение регрессии.
Проведя корреляционный анализ зависимости ВРП Центрального федерального округа от численности постоянного населения данной территории, естественного и миграционного прироста, экономически-активного населения и безработных, пришли к выводу, что все факторы имеют прямую связь с ВРП, однако наиболее тесная связь прослеживается с экономически активным населением, об этом свидетельствует значение коэффициента корреляции 0, 936, который является наибольшим. Также сильная связь прослеживается между ВРП и постоянным населением (0,93), однако значение коэффициента корреляции немного уступает максимальному. Построив точечную диаграмму, отражающую зависимость между ВРП и экономически активным населением получили уравнение регрессии у = 1231,2х – 678536, позволяющее определить значение ВРП при известном значении численности экономически активного населения.

Северо-западный федеральный округ

Сгруппировав данные и использовав формулу корреляции, получили следующую таблицу:

С помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция получили таблицу, описывающую связи между каждым из факторов:

Выделив экономически-активное население как фактор, оказывающий наибольшее влияние на ВРП построили точечную диаграмму, отображающее уравнение регрессии.
Проведя корреляционный анализ зависимости ВРП Северо-западного федерального округа от численности постоянного населения данной территории, естественного и миграционного прироста, экономически-активного населения и безработных можно отметить, что все факторы, кроме естественного прироста, имеют прямую связь с ВРП, однако наиболее тесная связь прослеживается с экономически активным населением, об этом свидетельствует значение коэффициента корреляции 0, 996, который является наибольшим. Также сильная связь прослеживается между ВРП и постоянным населением, миграцией, однако значения коэффициентов корреляции немного уступают максимальному. Построив точечную диаграмму, отражающую зависимость между ВРП и экономически активным населением получили уравнение регрессии у = 19, 356х – 427210, позволяющее определить значение ВРП при известном значении численности экономически активного населения.

Южный федеральный округ

Сгруппировав данные и использовав формулу корреляции, получили следующую таблицу:

С помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция получили таблицу, описывающую связи между каждым из факторов:

Выделив безработное население как фактор, оказывающий наибольшее влияние на ВРП построили точечную диаграмму, отображающее уравнение регрессии.
Проведя корреляционный анализ зависимости ВРП Южного федерального округа от численности постоянного населения данной территории, естественного и миграционного прироста, экономически-активного населения и безработных, можно отметить, что все факторы имеют прямую связь с ВРП, однако наиболее тесная связь прослеживается с безработным населением, об этом свидетельствует значение коэффициента корреляции 0, 982. Построив точечную диаграмму, отражающую зависимость между ВРП и безработным населением получили уравнение регрессии у = 0,0137х – 453,42, которое позволяет определить значение ВРП при известном значении численности безработного населения. Итак, отличительной чертой Южного федерального округа можно назвать то, что наисильнейшим образом на объем ВРП здесь влияет численность безработных, причем, зависимость прямая. Можно предположить, что причиной этого является тот факт, что в наиболее населенных районах, где соответственно выше безработица, наблюдается больший показатель ВРП

Приволжский федеральный округ

Сгруппировав данные и использовав формулу корреляции, получили следующую таблицу:

С помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция получили таблицу, описывающую связи между каждым из факторов:

Выделив постоянное население как фактор, оказывающий наибольшее влияние на ВРП построили точечную диаграмму, отображающее уравнение регрессии.
Проведя корреляционный анализ зависимости ВРП Приволжского федерального округа от численности постоянного населения данной территории, естественного и миграционного прироста, экономически-активного населения и безработных, можно отметить, что все факторы, кроме естественного прироста, имеют прямую связь с ВРП, однако наиболее тесная связь прослеживается с постоянным населением, об этом свидетельствует значение коэффициента корреляции 0, 956, который является наибольшим. Построив точечную диаграмму, отражающую зависимость между ВРП и экономически активным населением получили уравнение регрессии у = 0,2434х – 144001, позволяющее определить значение ВРП при известном значении численности постоянного населения.

Уральский федеральный округ

Сгруппировав данные и использовав формулу корреляции, получили следующую таблицу:

С помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция получили таблицу, описывающую связи между каждым из факторов:

Выделив естественный прирост как фактор, оказывающий наибольшее влияние на ВРП построили точечную диаграмму, отображающее уравнение регрессии.
Проведя корреляционный анализ зависимости ВРП Уральского федерального округа от численности постоянного населения данной территории, естественного и миграционного прироста, экономически-активного населения и безработных, пришли к выводу, что наиболее тесная связь отмечается при влиянии естественного прироста на ВРП региона (0,89). Таким образом, выявив, что естественный прирост наибольшим образом влияет на показатель ВРП, мы построили график, отражающий данную зависимость, и нашли уравнение регрессии: y=84,289х+855870. Итак, отличительной чертой Уральского федерального округа можно назвать то, что наисильнейшим образом на объем ВРП здесь влияет естественный прирост.

Сибирский федеральный округ

Сгруппировав данные и использовав формулу корреляции, получили следующую таблицу:

С помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция получили таблицу, описывающую связи между каждым из факторов:

Выделив экономически-активное население как фактор, оказывающий наибольшее влияние на ВРП построили точечную диаграмму, отображающее уравнение регрессии.
Проведя корреляционный анализ зависимости ВРП Сибирского федерального округа от численности постоянного населения данной территории, естественного и миграционного прироста, экономически-активного населения и безработных, пришли к выводу, что наиболее тесная связь прослеживается при влиянии экономически-активного населения на ВРП региона (0,918). Коэффициент естественного прироста получился отрицательный, что говорит об обратной связи с ВРП. Таким образом, выявив, что численность экономически-активного населения наибольшим образом влияет на показатель ВРП, мы построили график, отражающий данную зависимость, и нашли уравнение регрессии: y=376,02x – 34306.

Дальневосточный федеральный округ

Сгруппировав данные и использовав формулу корреляции, получили следующую таблицу:

С помощью команды Сервис→Анализ данных→Корреляция получили таблицу, описывающую связи между каждым из факторов:

Выделив безработное население как фактор, оказывающий наибольшее влияние на ВРП построили точечную диаграмму, отображающее уравнение регрессии.
Проведя корреляционный анализ зависимости ВРП Дальневосточного федерального округа от численности постоянного населения данной территории, естественного и миграционного прироста, экономически-активного населения и безработных, пришли к выводу, что наиболее тесная связь отмечается при влиянии численности безработных на ВРП региона (0,980311). На втором месте находится влияние численности экономически-активного населения на размер ВРП (0,977853), на третьем – влияние численности постоянного населения (0,977695). Коэффициенты по миграционному и естественному приросту получились отрицательные (-0,9210002 и -0,541216 соответственно). Таким образом, выявив, что численность безработных наибольшим образом влияет на показатель ВРП, мы построили график, отражающий данную зависимость, и нашли уравнение регрессии: y=5,268x+9066. Итак, отличительной чертой Дальневосточного федерального округа можно назвать то, что наисильнейшим образом на объем ВРП здесь влияет численность безработных, причем, зависимость прямая. Можно предположить, что причиной этого является тот факт, что в наиболее населенных районах, где соответственно выше безработица, наблюдается больший показатель ВРП.