InterSystems Cache. Промышленная СУБД для Web 2.0

В следующие 45 минут
Что нового в InterSystems Cache?
Приложения эпохи Web 2.0 и кризис традиционного подхода к работе с СУБД
InterSystems Caché как Application Database
InterSystems Caché в инфраструктуре Web 2.0
Caché и Enterprise 2.0
Что дальше? Требования к СУБД в эпоху Web 3.0

Успешная компания с 1978 года
Штаб-квартира – Кембридж, Массачусетс, США
Постреляционная СУБД Caché + платформа для интеграции Ensemble + платформа для обмена медицинской информацией HealthShare
Оборот компании стабильно растет
Офисы в 22 странах мира

Продукты InterSystems

Продукты InterSystems
Высокопроизводительная СУБД
Быстрая разработка приложений
Быстрая интеграция приложений
Быстрая разработка композитных приложений

InterSystems. Что нового?
В прошлом году исполнилось 30 лет компании
Исполнилось 10 лет и филиалу в России
Gartner опять назвал Ensemble лучшим продуктом среди интеграционных платформ для композитных приложений
Вышел InterSystems DeepSee - embeded, realtime, actionable BI
Выходит Cache 2009.1
Еще быстрее
Еще более открытая
.Net и Java Gateways
В планах на будщее
Identity Management
Cache Extreme. Самая быстрая СУБД для Java
Google открыл офис рядом с нами

Приложения Web 2.0
Интернет в режиме Read Write
приложения в своей работе используют информацию, предоставляемую и создаваемую пользователями
уникальный пользовательский контент и сообщество становятся конкурентным преимуществом - воспроизвести функциональность приложения можно, данные и пользователей - нет
Доставка и развертывание приложений
cеть как платформа
повторное использование специализированных интернет сервисов
software as a service
различные устройства доступа
готовность к росту
Процесс разработки - постоянно в beta версии
скорость внесения изменений в условиях открытой конкуренции
упрощенный процесс

Требования к СУБД
Природа данных претерпела изменения
Взаимодействие с приложением - смена приоритетов
СУБД не должна снижать скорость изменений, вносимых в приложения или делать ее непредсказуемой
Готовность к большому взрыву в случае лавинообразного роста пользователей
Постоянная стоимость за ресурс. Easy come - easy go.

Модели данных Web 2.0
Природа данных эпохи Web 2.0 претерпела изменения, которые делают РСУБД менее эффективными
отказ от контроля модели данных средствами СУБД - либо данные достаточно просты, пример c MySQL
модель не укладывается в табличное представление и требуется логика приложения для ее дополнительной интерпретации
Модель предметной области
работа с полуструктурированными данными
широкое использование информационнх объектов, имеющих иерархическую структуру (документы, сообщения, DOM)
выбор графового представления как естественного

Application Database vs. Integration Database
Мартин Фаулер о корпоративных приложениях и СУБД
Application Database - одно приложение, одна БД
Логика и метаданные целиком в приложении. СУБД не разделяемый ресурс
Контроль данных в приложении, СУБД концентруется на инфраструктурных задачах
Доступ всегда через сервисы, API
Integration Database - много приложений, одна БД
Логика и метаданные в БД
Контроль данных в СУБД, двойная работа
Прямой доступ
Взаимодействие приложений Web 2.0 и Application Database
технологии доступа удобные для приложения, не СУБД
СУБД предоставляет специализированные сервисы
HTTP - транспорт, сообщения - в XML или JSON, протоколы - SOAP, REST, свои; специализированные протоколы (AMF3)

Caché как Application Database для Web 2.0

Caché как Application Database для Web 2.0
Модели данных
Caché - готовая платформа для разработки специализированных хранилищ, устойчивых к нагрузке и масштабируемых
позволяет сосредоточиться разработчикам на создании СУБД со своей, характерной, моделью данных
при этом обеспечивает полностью все необходимые инфраструктурные элементы для такой заказной СУБД
Caché - три вида моделей представления
Прямой - ассоциативные массивы (глобалы) и узлы
Объектный - классы и объекты
Реляционный - таблицы и записи
Комбинированный и ваш собственный
Базисные операции над глобалами не простые, а очень простые
Caché - “СУБД на байткоде”

Квазиструктурированные и графовые объекты в Caché

Скорость изменений: чем проще, тем лучше
Работа с глобалами
глобалы Caché
set ^account(“olenin”,”pwd”) = “******”
так могло быть в PHP или Javascript
в Javascript скоро так и будет
Глобалы позволяют хранить и обрабатывать полуструткурированные данные, в том числе объекты с переменным количеством атрибутов
Могут быть использованы для представления данных, имеющих иерархическую природу, например, навигации, структуры форумов, страниц; категории, таксономии; модели социальных сетей
Естественная работа - данные, структура, запросы, индексы

Просто скорость тоже важна
сохранение 10 000 узлов глобала на этом ноутбуке занимает порядка 0.02 секунды, чтение - порядка 0.01 секунды
задачи обработки биржевых данных
30 000 - 40 000 ticks / sec - low cost Linux сервера
более 80 000 ticks / sec - high end Linux сервера
“Игрок” - 6 000 FIX / sec
скорость установки - 15 минут
скорость настройки кластера - полчаса вместе с тестированием

Доступ к Caché
TCP сервер сохраняющий данные в глобал - 10 строк
Доступ через HTTP
Поддержка XML, SOAP, JSON
Cache Server Pages, Zen Ajax framework
CSP Gateway
Механизм проекций: java, c++, .net, python, perl, COM

Технологии InterSystems Caché

Caché как платформа инфраструктурных сервисов Web 2.0
общедоступные специализированные сервисы, которые позволяют работать с определенными типами данных как приложениям, так и пользователям
Flickr, Google Maps, YouTube
принцип Database as a Service
скорость развертывания, zero cost сопровождение, быстрый выход из игры
Примеры
сервисы Amazon SimpleDB и Amazon S3. Достоинство - нереляционная модель
проект M/DB - полный аналог SimpleDB, превышающий Amazon SimpleDB по ряду параметров
M/DB успешно функционирует на InterSystems Caché

Построение распределенных баз данных на Caché. Принципы.
Легкость конфигурации достигается с помощью использования принципа отделения логического доступа к программам и данным от физического их расположения
Особенность Caché - отсутствие различия между функционированием сервера Caché как сервера приложений и сервером данных
Subscript Level Mapping - распределение записей по разным базам данных в зависимости от значения полей записи
партиционирование данных
сохранять данные в зависимости от контекста распределенно
Enterprise Cache Protocol

Абстракция доступа

ECP поволяет конструировать различные по архитектуре и топологии кластера:
Распределения вычислительной нагрузки среди нескольких серверов приложений Caché.
Преодоления ограничений по размерам оперативной памяти одного сервера при работе нескольких приложений с большим объемом кэшируемых в ОЗУ данных.
Распределения хранимых данных между несколькими серверами данных
Создания географически распределенной базы данных с возможностью распространения изменений в реальном времени
Создания отказоустойчивого решения с дублированием серверных ресурсов
ECP - гетерогенная технология. Увеличение мощностей по требованию
На практике, при использовании кластеров Caché обеспечивается одновременная работа нескольких тысяч конкурентных пользователей с кластером
ECP - простая в настройке технология

Enterprise Cache Protocol

ECP и SLM вместе

Caché и Enterprise 2.0
Общая тенденция развития веб приложений сравнимы с тем, к чему стремиться IT архитектура предприятий.
приложения, использующие общие инфраструктурные сервисы,
доступные по требованию в любое время и с любого места
практики SOA
В случае предприятия SOA часто сводится к построению оптимальной инфраструктуры

Caché и Enterprise 2.0
Caché в инфраструктуре предприятия
специализированный модуль инфраструктуры
повышенные требования по производительности
необычность и сложность задачи
альтернатива Java EE серверам
архитектурно - сервер приложений
реализованы технологии интеграции
все рядом и проще - быстрое средство разработки