Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода м

Февраль 19, 2021

Главная
Разное
Лекция 9. Матричные модели. Движение населения как марковский процесс. Достоинства и ограничения. Использование принципов метода м

Содержание

2. Демографические модели Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков А.А. –
3. Демографические модели Матричные модели
4. Демографические модели Матричные модели Общий вид матрицы А
5. Демографические модели Матричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному собственному числу Стабильное население
7. Скачать презентацию

Слайд 2

Демографические модели
Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство марковости. Марков А.А.

Демографические модели Движение населения как марковский процесс. Основное предположение Марковской модели: свойство

– русский математик (1856-1922) «Будущее не зависит от прошлого».
Вероятность перехода в новое состояние системы зависит только ее состояния в данный момент.

Слайд 3

Демографические модели
Матричные модели

Демографические модели Матричные модели

Слайд 4

Демографические модели
Матричные модели Общий вид матрицы А

Демографические модели Матричные модели Общий вид матрицы А

Слайд 5

Демографические модели
Матричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному собственному числу Стабильное

Демографические модели Матричные модели Основные характеристики Темп роста населения – соответствует максимальному

население Время сглаживания