Слайд 2Евклидово пространство
Определение
Свойства скалярного произведения
Расстояние от вектора до подпространства
Матрица Грама
Метод наименьших квадратов
и еще

…
Слайд 3Вспомним определение линейного пространства

Слайд 10Скалярное произведение и ортогональный базис

Слайд 12Процесс ортогонализации Грама-Шмидта (Хорн, Джонсон)

Слайд 13Пример ортогонализации Грама-Шмидта (Хорн, Джонсон)

Слайд 15 Расстояние от вектора до линейной оболочки (подпространства)
R’
f
h

Слайд 16 Расстояние от вектора до подпространства

Слайд 18Расстояние от вектора до подпространства

Слайд 19Расстояние от вектора до подпространства

Слайд 21Этот метод называется методом наименьших квадратов

Слайд 22Пример метода наименьших квадратов

Слайд 23Скалярное произведение
Утверждение 1. В нормированном ортогональном базисе скалярное произведение двух векторов равное

сумме произведений их соответствующих координат.
Слайд 26Домашняя работа
inner product – скалярное произведение
