Нейронные сети

Слайд 2

Автор презентации:
Фомичёв Роман
Студент гр.Ф051
ФизФак КемГУ
Живёт в Кировском
Любит мороженое

Автор презентации: Фомичёв Роман Студент гр.Ф051 ФизФак КемГУ Живёт в Кировском Любит мороженое

Слайд 3

Содержание

Биологический нейрон
Математическая модель
Классификация искусственных НС
Виды функций активации
Логические функции, реализуемые ИНС
Многослойный перцептрон
Метод «окон»
Благодарности

Содержание Биологический нейрон Математическая модель Классификация искусственных НС Виды функций активации Логические

Слайд 4

Биологический нейрон

Биологический нейрон

Слайд 5

Математическая модель

Математическая модель

Слайд 6

Классификация ИНС

Классификация ИНС

Слайд 7

Виды функций активации

Виды функций активации

Слайд 8

Виды функций активации

Виды функций активации

Слайд 9

Логические функции, реализуемые ИНС

Логические функции, реализуемые ИНС

Слайд 10

Многослойный перцептрон

Многослойный перцептрон

Слайд 11

Метод «окон»- один из методов получения оптимальной НС

Метод «окон»- один из методов получения оптимальной НС

Слайд 12

ИСР нейросетей

Наиболее удобной и практичной ИСР НС является математический пакет «MatLab» и

ИСР нейросетей Наиболее удобной и практичной ИСР НС является математический пакет «MatLab» и его приложение «Simulink»
его приложение «Simulink»
Имя файла: Нейронные-сети.pptx
Количество просмотров: 146
Количество скачиваний: 0