Презентации, доклады, проекты без категории

Научно-исследовательский институт леса Финляндии - это будущее лесной отрасли. Metla умножает научные достижения и распространяет о
Научно-исследовательский институт леса Финляндии - это будущее лесной отрасли. Metla умножает научные достижения и распространяет о
Задачи Научная деятельность НИИ леса Финляндии направлена на развитие экономически, экологически и социально устойчивого лесопользования. Задача решается по следующим направлениям: исследования в области изучения лесных экосистем, многоцелевого лесопользования и ведения лесного хозяйства предоставление клиентам запрашиваемой информации и экспертных услуг управление в области лесной селекции выполнение государственных функций публикация научных материалов и распространение актуальной информации о достижениях в области лесной науки Базовые исследования 1. Предпринимательская деятельность в области лесопользования Производство и распространение информации о продуктивности лесов и формах лесопользования, о свойствах древесного сырья, а также о конкурентоспособности того или иного вида предпринимательской деятельности. Ключевым мотивом исследования является экономическая и экологическая устойчивость лесопользования. Актуальные темы: методы выращивания леса свойства древесины логистика и технологии лесозаготовительной деятельности биотехнологии и их применение на практике предпринимательство в лесной отрасли и его новые формы новые формы лесного бизнеса, например, природный туризм эффективность выращивания древесины эффективность деятельности в области поставок и торговли древесиной энергетические ресурсы леса; древесина, как строительный материал
Продолжить чтение
Генетический алгоритм и его модификация для формирования оптимального подмножества тестов
Генетический алгоритм и его модификация для формирования оптимального подмножества тестов
Янковская А.Е., Цой Ю.Р. Применение генетических алгоритмов в интеллектуальных распознающих системах. Содержание доклада 1. Введение 2. Постановка задачи 3. Генетический алгоритм 4. Результаты экспериментов 5. Модифицированный алгоритм 6. Заключение Янковская А.Е., Цой Ю.Р. Применение генетических алгоритмов в интеллектуальных распознающих системах. 1. Введение Формирование и выбор «хороших» [1] безусловных безызбыточных диагностических тестов (ББДТ) является одним из наиболее важных при принятии решений в интеллектуальных системах, поскольку от свойств используемых тестов существенно зависит качество получаемых решений. Идея использования генетических алгоритмов (ГА) для построения ББДТ при большом признаковом пространстве предложена в статьях [2, 3, 4]. Первые алгоритмы построения ББДТ, описанные в [2, 3], программно реализованы и развиты в плане оптимизации построения в последующих работах Янковской А.Е. и Янковской А.Е. с Блейхер А.М. [5, 6].
Продолжить чтение
Техническое регулирование, стандартизация и сертификация
Техническое регулирование, стандартизация и сертификация
Техническое регулирование Что такое техническое регулирование? Регулирование движения товаров на рыночном пространстве, обеспечивающее баланс между поступающей на рынок продукции и свободным ее перемещением к потребителям называется техническим регулированием. Техническое регулирование включает Техническое регулирование Технические регламенты Стандарты Оценка соответствия Рис.1 Виды регулирующих мер I группа II группа III группа Меры, основанные на законодательстве об ответственности за качество и безопасность поставляемой продукции Меры, осуществляемые государством для обеспечения безопасности продукции Использование стандартов, сводов правил, добровольной сертификации, внедрение систем менеджмента, информирование покупателей, страхование ответственности за ущерб и др. Рис. 2 Технический регламент Стандарт Свод правил Оценка соответствия
Продолжить чтение
Отчет по базовым программам по нанотехнологиям II.6.3., II.7.3., II.7.4., II.7.5., II.13.5., V.37.3
Отчет по базовым программам по нанотехнологиям II.6.3., II.7.3., II.7.4., II.7.5., II.13.5., V.37.3
Приоритетное направление II.6. Актуальные проблемы физики конденсированных сред, в том числе квантовой макрофизики, мезоскопики, физики наноструктур, спинтроники, сверхпроводимости Приоритетное направление II.7. Физическое материаловедение: новые материалы и структуры, в том числе фуллерены, нанотрубки, графены, другие наноматериалы, а также метаматериалы Приоритетное направление II.13. Современные проблемы ядерной физики, в том числе физики элементарных частиц и фундаментальных взаимодействий, включая физику нейтрино и астрофизические и космологические аспекты, а также физики атомного ядра, физики ускорителей заряженных частиц и детекторов, создание интенсивных источников нейтронов, мюонов, синхротронного излучения и их применения в науке, технологиях и медицине Приоритетное направление V.37. Современные проблемы химии материалов, включая наноматериалы  Программа II.6.3. Комплексная нанодиагностика систем пониженной размерности, нанолитография и нанометрология (координатор чл.-к. РАН А.В. Латышев) Программа II.7.3. Перспективные полупроводниковые материалы наноэлектроники и нанофотоники (координатор чл.-к. РАН А.В. Двуреченский) Программа II.7.4. Наноструктурные слои и покрытия: оборудование, процессы, применение (координатор д.т.н. Н. Н. Коваль) Программа II.7.5. Функциональные материалы и структуры для приборов твердотельной техники. Электроника, оптика, системы памяти, сенсоры (координатор ак. РАН Ф.А. Кузнецов)   Программа II.13.5. Диагностика био- и наноструктур методами СИ и терагерцового излучения на электронных пучках  (координатор  д.ф.-м.н. Н.А. Мезенцев) Программа V.37.3. Синтез и диагностика объемных наноразмерных и наноструктурированных материалов (координаторы чл.-к. РАН В.И. Бухтияров Синтез и диагностика объемных наноразмерных и наноструктурированных материалов (координаторы чл.-к. РАН В.И. Бухтияров и чл.-к. РАН Н.З. Ляхов)
Продолжить чтение
«Мониторинг качества образования». АКТУАЛЬНОСТЬ Качество само по себе не может быть конечным
«Мониторинг качества образования». АКТУАЛЬНОСТЬ Качество само по себе не может быть конечным результатом. Оно лишь средство, с пом
АКТУАЛЬНОСТЬ Качество само по себе не может быть конечным результатом. Оно лишь средство, с помощью которого выявляется соответствие конечного продукта стандарту. Качественная продукция или услуга при рассмотрении качества как понятия относительного совсем необязательно будет дорогая или недоступная, красивая или безликая. Также она может не являться особенной, а быть обыкновенной, банальной и привычной. Она должна соответствовать тому, для чего предназначена, и отвечать требованиям потребителя. Другими словами, она должна соответствовать предназначенным целям. Гипотеза Оценка качества не должна сводиться только к тестированию знаний учащихся (хотя это и остается одним из показателей качества образования). Оценка качества образования должна осуществляться комплексно, рассматривая образовательное учреждение во всех направлениях его деятельности. Таким образом, образование предполагается оценивать как результат и процесс деятельности каждого учебного заведения со стороны контроля уровня знаний и умений обучающихся (одновременно педагогическим коллективом и внешними, государственными органами), так и со стороны контроля, оценки деятельности преподавателей.
Продолжить чтение
Основная образовательная программа направления подготовки «Педагогическое образование» по профилю «Историческое образование»
Основная образовательная программа направления подготовки «Педагогическое образование» по профилю «Историческое образование»
Основные направления проектирования ООП: 3. Проектирование календарного учебного графика. 4. Проектирование траекторий формирования компетенций. 5. Разработка рабочих программ дисциплин и практик. 6. Разработка программы Итоговой государственной аттестации. 2. Проектирование «матрицы» ОПП и определение предметно-модульной структуры учебного плана. 1. Моделирование профиля ООП и проектирование специальных компетенций. Бакалавриат ООП по профилю «Образование в области иностранного языка» Магистратура ООП «Страноведческое образование» Бакалавриат ООП по профилю «Географическое образование» Дополнительная профессиональная образовательная программа переподготовки педагогических кадров «Правовое образование» Дополнительные профессиональные образовательные программы повышения квалификации педагогических кадров Бакалавриат ООП по профилю «Историческое образование»
Продолжить чтение
Реализация Программы «Развитие инновационной инфраструктуры Сибирского государственного медицинского университета в целях сти
Реализация Программы «Развитие инновационной инфраструктуры Сибирского государственного медицинского университета в целях сти
на развитие объектов инновационной инфраструктуры в образовательных учреждениях (бизнес-инкубаторов, технопарков, центров трансфера технологий и др. объектов инновационной инфраструктуры), их оснащение современным оборудованием, необходимыми для внедрения результатов научно-технической и интеллектуальной деятельности, исключительные права на которые принадлежат образовательным учреждениям; на правовую охрану результатов интеллектуальной деятельности образовательного учреждения и оценку результатов интеллектуальной деятельности, исключительные права на которые принадлежат образовательным учреждениям; на реализацию и разработку целевых программ подготовки и повышения квалификации кадров в сфере малого инновационного предпринимательства; на стажировку и повышение квалификации сотрудников образовательных учреждений в сфере инновационного предпринимательства и трансфера технологий в иностранных университетах, имеющих эффективную инновационную инфраструктуру; на консалтинговые услуги иностранных и российских экспертов в сфере трансфера технологий, создание и развитие малых инновационных компаний, включая привлечение ППС к нормативно-методическому и практическому обеспечению создания таких компаний. О ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКЕ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ В ФЕДЕРАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Бюджетные ассигнования выделяются для финансирования расходов: Инновационная инфраструктура СибГМУ
Продолжить чтение
Методическое обеспечение курсового проектированияна кафедрах академии
Методическое обеспечение курсового проектированияна кафедрах академии
Состав комиссии Петров А.М. –проректор по учебной работе, председатель комиссии Гужин И.Н. –начальник отдела качества Пашкина О.В. –председатель методической комиссии экономического ф-та Пятова О.Ф. –доцент кафедры «Статистика и экономический анализ» Романов Д.В. –председатель методической комиссии инженерного ф-та Ухтверов А.М. –председатель методической комиссии факультета биотехнологии и ВМ Бочкарев Е.А. –председатель методической комиссии агрономического ф-та Дулова Е.В. –председатель методической комиссии технологического факультета по специальности «Товароведение и экспертиза товаров» Сысоев В.Н. –председатель методической комиссии технологического факультета по специальности «Технология производства и переработки с/х продукции» Володько О.С. –зав. кафедрой «Тракторы и автомобили» Галенко И.Ю. –зав. кафедрой «Надежность и ремонт машин» Критерии экспертизы Новизна издания (не старше 5 лет) Соответствие оформления требованиям ГОС и внутренним нормативным документам Тематика и ее актуальность Рекомендуемая литература и ее новизна Наличие требований по оформлению и примеры Структура курсовой работы, объем разделов, содержание разделов Наличие справочного и табличного материала Требования к докладу (презентации) Рекомендации для очного и заочного обучения
Продолжить чтение
Что такое Grid?
Что такое Grid?
План выступления Ранние определения GRID Понятие о Виртуальной Организации Область зарождения и применения GRID Перспективы для развития Минимальная архитектура для участия в GRID Проект EGEE и участие в нем России „We will probably see the spread of ´computer utilities‘, which, like present electric and telephone utilities, will service individual homes and offices across the country.“ Leonard Kleinrock (1969) Мы, вероятно, увидим распространение «компьютерных услуг», которые, подобно электричеству и телефону, придут в дома и офисы по всей стране. „A computational grid is a hardware and software infrastructure that provides dependable, consistent, pervasive, and inexpensive access to high-end computational capabilities.“ I. Foster, C. Kesselmann (1998), “The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructures”. Вычислительный Grid - это аппаратно-программная инфраструктура, которая обеспечивает надежный, устойчивый, повсеместный и недорогой доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам. Первые определения GRID
Продолжить чтение