Анализ неструктурированных данных и оптимизация их хранения

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Спектр применения HP Storage Optimizer и HP Control Point для решения задач анализа и управления корпоративными данными весьма широк. Кроме того, возможности анализа документов на разных языках (включая русский), а также масштабируемая архитектура компонентов обоих продуктов позволяет эффективно решать задачи по анализу всего объёма неструктурированных данных в организациях любого масштаба и сложности.

КАЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ ЯВЛЯЕТСЯ КЛЮЧЕВЫМ ПОКАЗАТЕЛЕМ ЗРЕЛОСТИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ ОРГАНИЗАЦИИ

GARTNER ВЫДЕЛЯЕТ СЛЕДУЮЩИЕ ТИПОВЫЕ СЦЕНАРИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО ПО:
-ОПТИМИЗАЦИЯ ХРАНЕНИЯ
- ВЫЯВЛЕНИЕ НЕНУЖНЫХ ДАННЫХ И ИЗБАВЛЕНИЕ ОТ НИХ ПРИ МИГРАЦИИ ИТ-ИНФРАСТРУКТУРЫ
-КЛАССИФИКАЦИЯ.
-СОБЛЮДЕНИЕ НОРМАТИВОВ И ТРЕБОВАНИЙ (COMPLIANCE).
-УПРАВЛЕНИЕ УРОВНЯМИ ДОСТУПА
-АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОВЕДЕНИЯ

ДВА ПРОГРАММНЫХ РЕШЕНИЯ, ПРЕДНАЗНАЧЕННЫХ ДЛЯ РАСШИРЕННОГО АНАЛИЗА НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ
HP Storage Optimizer: анализ данных с целью оптимизации их хранения

HP STORAGE OPTIMIZER
Основная этого решения – объединение в себе возможности по анализу метаданных объектов в репозиториях неструктурированной информации и назначению политик их иерархического хранения

HP CONTROL POINT
HP Control Point: комплексный анализ для снижения бизнес-рисков, связанных с хранением данных

HP CONTROL POINT
HP Control Point, по сути, представляет собой расширенную версию HP Storage Optimizer и предоставляет инструментарий не только для решения задач по оптимизации хранения, но и для внедрения политик хранения и управления жизненным циклом корпоративной информации.