Система распознавания людей на изображениях

Цели работы
Перечень поставленных задач
Целью работы является реализация системы для распознавания людей на фотографиях, для возможности последующей работы с изображением без лишних деталей, таких как фон, окружение, другие объекты.

Сравнение системы с аналогами
Таблица аналогов
Таблица критериев
Результат сравнения критериев методом взвешенной суммы

Использованные инструменты

Использованный датасет
«Заморозка» клубных карт, блокировка клубных карт
Отслеживание прогресса и посещаемости
Набор данных MS COCO (Microsoft Common Objects in Context)

Архитектура системы
В основе системы лежит сеть Mask R-CNN, решающая задачу сегментации экземпляра объекта (object instance segmentation).

Работа алгоритма
Исходная фотография
Результат распознавания
Отдельные вырезанные объекты

$
Демонстрация приложения
Страница авторизации
Ошибка при входе

Демонстрация приложения
Страница профиля без фотографий
Страница с 3 фотографиями

Демонстрация приложения
Страница создания 3D модели

Актуальность работы
В последние годы рынок IT сильно изменился благодаря активному развитию искусственного интеллекта. Распознавание лиц и людей на видео и фотографиях стало использоваться во многих сферах:
Безопасность
Здравоохранение и медицина
Ретейл, общепит и банки