Целочисленные алгоритмы (язык Си)

Содержание

Слайд 2

Целочисленные алгоритмы (язык Си)

Тема 1. Алгоритм Евклида

Целочисленные алгоритмы (язык Си) Тема 1. Алгоритм Евклида

Слайд 3

Вычисление НОД

НОД = наибольший общий делитель двух натуральных чисел – это наибольшее

Вычисление НОД НОД = наибольший общий делитель двух натуральных чисел – это
число, на которое оба исходных числа делятся без остатка.

Перебор:

k = a; // или k = b;
while ( a % k != 0 ||
b % k != 0 )
k --;
printf ("НОД(%d,%d)=%d", a, b, k);

много операций для больших чисел

ИЛИ

Слайд 4

Алгоритм Евклида

Евклид
(365-300 до. н. э.)

НОД(a,b)= НОД(a-b, b)
= НОД(a, b-a)

Заменяем

Алгоритм Евклида Евклид (365-300 до. н. э.) НОД(a,b)= НОД(a-b, b) = НОД(a,
большее из двух чисел разностью большего и меньшего до тех пор, пока они не станут равны. Это и есть НОД.

НОД (14, 21) = НОД (14, 21-14) = НОД (14, 7)

НОД (1998, 2) = НОД (1996, 2) = … = 2

Пример:

много шагов при большой разнице чисел:

= НОД (7, 7) = 7

Слайд 5

Модифицированный алгоритм Евклида

НОД(a,b)= НОД(a%b, b)
= НОД(a, b%a)

Заменяем большее из двух

Модифицированный алгоритм Евклида НОД(a,b)= НОД(a%b, b) = НОД(a, b%a) Заменяем большее из
чисел остатком от деления большего на меньшее до тех пор, пока меньшее не станет равно нулю. Тогда большее — это НОД.

НОД (14, 21) = НОД (14, 7) = НОД (0, 7) = 7

Пример:

Еще один вариант:

НОД(2·a,2·b)= 2·НОД(a, b)
НОД(2·a,b)= НОД(a, b) // при нечетном b

Слайд 6

Реализация алгоритма Евклида

Рекурсивный вариант:

Без рекурсии:

int NOD ( int a, int b )
{

Реализация алгоритма Евклида Рекурсивный вариант: Без рекурсии: int NOD ( int a,
if ( a == b ) return a;
if ( a < b )
return NOD ( a, b-a );
else return NOD ( a-b, b );
}

int NOD ( int a, int b )
{
while ( a != b )
if ( a > b ) a -= b;
else b -= a;
return a;
}

int NOD ( int a, int b )
{
if ( a*b == 0 ) return a + b;
if ( a < b )
return NOD ( a, b%a );
else return NOD ( a%b, b );
}

int NOD ( int a, int b )
{
while ( a*b != 0 )
if ( a > b ) a = a % b;
else b = b % a;
return a + b;
}

Слайд 7

Задания

«4»: Составить программу для вычисления НОД и заполнить таблицу:
«5»: То же самое,

Задания «4»: Составить программу для вычисления НОД и заполнить таблицу: «5»: То
но сравнить для каждой пары число шагов обычного и модифицированного алгоритмов (добавить в таблицу еще две строчки).

Слайд 8

Целочисленные алгоритмы (язык Си)

Тема 2. Решето Эратосфена

Целочисленные алгоритмы (язык Си) Тема 2. Решето Эратосфена

Слайд 9

Поиск простых чисел

Простые числа – это числа, которые делятся только на себя

Поиск простых чисел Простые числа – это числа, которые делятся только на
и на 1.
Применение:
криптография;
генераторы псевдослучайных чисел.
Наибольшее известное (сентябрь 2008):
243112609 − 1 (содержит 12 978 189 цифр).
Задача. Найти все простые числа в интервале от 1 до заданного N.
Простое решение:

for ( i = 1; i <= N; i++ ) {
isPrime = 1;
for ( k = 2; k < i ; k++ )
if ( i % k == 0 ) {
isPrime = 0; break;
}
if ( isPrime ) printf("%d\n", i);
}

k*k <= i

k*k <= i

O(N2)

растет не быстрее N2

Слайд 10

Решето Эратосфена

Эратосфен Киренский (Eratosthenes, Ερατοσθδνη) (ок. 275-194 до н.э.)

Новая версия – решето Аткина

Решето Эратосфена Эратосфен Киренский (Eratosthenes, Ερατοσθδνη) (ок. 275-194 до н.э.) Новая версия
.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Алгоритм:
начать с k = 2;
«выколоть» все числа через k, начиная с 2·k;
перейти к следующему «невыколотому» k;
если k·k <= N, то перейти к шагу 2;
напечатать все числа, оставшиеся «невыколотыми».

высокая скорость, количество операций

нужно хранить в памяти все числа от 1 до N

O((N·log N)·log log N )

2

3

Слайд 11

Реализация

// сначала все числа не выколоты
for ( i = 1; i <=

Реализация // сначала все числа не выколоты for ( i = 1;
N; i ++ )
A[i] = 1;
// основной цикл
for ( k = 2; k*k <= N; k ++ )
if ( A[k] != 0 )
for ( i = k+k; i <= N; i += k ) A[i] = 0;
// выводим оставшиеся числа
for ( i = 1; i <= N; i ++ )
if ( A[i] == 1 )
printf ( "%d\n", i );

Массив A[N+1], где A[i]=1, если число i не «выколото», A[i]=0, если число i «выколото».

Слайд 12

Задания

«4»: Реализовать «решето Эратосфена», число N вводить с клавиатуры.
«5»: То же самое,

Задания «4»: Реализовать «решето Эратосфена», число N вводить с клавиатуры. «5»: То
но сравнить число шагов алгоритма для различных значений N. Построить график в Excel, сравнить сложность с линейной. Заполнить таблицу:

Слайд 13

Целочисленные алгоритмы (язык Си)

Тема 3. Длинные числа

Целочисленные алгоритмы (язык Си) Тема 3. Длинные числа

Слайд 14

Что такое длинные числа?

Задача. Вычислить (точно)
100! = 1·2·3·...·99·100
Проблема: это число содержит более

Что такое длинные числа? Задача. Вычислить (точно) 100! = 1·2·3·...·99·100 Проблема: это
100 цифр…
Решение: хранить цифры в виде массива, по группам (например, 6 цифр в ячейке).

100! < 100100

201 цифра

201/6 ≈ 34 ячейки

Слайд 15

Хранение длинных чисел

1234 568901 734567 =
= 1234·10000002 +
568901·10000001 +

Хранение длинных чисел 1234 568901 734567 = = 1234·10000002 + 568901·10000001 +

734567·10000000

Хранить число по группам из 6 цифр – это значит представить его в системе счисления с основанием d = 1000000.

{A} = 1;
for ( k = 2; k <= 100; k ++ )
{ A} = {A} * k;
... // вывести { A}

Алгоритм:

{A} – длинное число, хранящееся как массив

умножение длинного числа на «короткое»

Слайд 16

Умножение длинного числа на короткое

1234 568901 734567
× 3
3703 706705 203701

k

a0

a1

a2

c0

c1

c2

734567·3

Умножение длинного числа на короткое 1234 568901 734567 × 3 3703 706705
= 2 203701

c0

перенос, r1

568901·3 + 2 = 1 706705

c1

r2

1234·3 + 1 = 3703

c2

c0 = ( a0·k + 0) % d
r1 = ( a0·k + 0) / d
c1 = ( a1·k + r1) % d
r2 = ( a1·k + r1) / d
c2 = ( a2·k + r2) % d
r3 = ( a2·k + r2) / d
...

Слайд 17

Вычисление 100!

const int d = 1000000; // основание системы
int A[40] = {1},

Вычисление 100! const int d = 1000000; // основание системы int A[40]
// A[0]=1, остальные A[i]=0
s, r; // произведение, остаток
int i, k, len = 1; // len – длина числа
for ( k = 2; k <= 100; k ++ ) {
i = 0;
r = 0;
while ( i < len || r > 0 ) {
s = A[i]*k + r;
A[i] = s % d; // остается в этом разряде
r = s / d; // перенос
i ++;
}
len = i; // новая длина числа
}

пока не кончились цифры числа {A} или есть перенос

Слайд 18

Как вывести длинное число?

«Первая мысль»:

for ( i = len-1; i >= 0;

Как вывести длинное число? «Первая мысль»: for ( i = len-1; i
i -- )
printf ( "%d", A[i] );

Проблема: как не потерять первые нули при выводе чисел, длина которых менее 6 знаков?
123 000123
Решение:
составить свою процедуру;
использовать формат "%.6d"!

for ( i = len-1; i >= 0; i -- )
if ( i == len-1 ) printf ( "%ld", A[i] );
else printf ( "%.6d", A[i] );

Слайд 19

Задания

«4»: Составить программу для вычисления
99!! = 1·3·...·97·99
«5»: То же самое,

Задания «4»: Составить программу для вычисления 99!! = 1·3·...·97·99 «5»: То же
но написать свою процедуру для вывода (не использовать формат "%.6d").
“6": Написать программу для умножения двух длинных чисел (ввод из файла).
“7": Написать программу для извлечения квадратного корня из длинного числа (ввод из файла).

Слайд 20

Целочисленные алгоритмы (язык Си)

Тема 4. Целочисленная оптимизация

Целочисленные алгоритмы (язык Си) Тема 4. Целочисленная оптимизация

Слайд 21

Задачи целочисленной оптимизации

Оптимизация:

при заданных ограничениях

Целочисленная оптимизация:

x – вектор (массив) целых чисел

Комбинаторная оптимизация:

x

Задачи целочисленной оптимизации Оптимизация: при заданных ограничениях Целочисленная оптимизация: x – вектор
– вектор (массив) целых чисел, причем все его элементы принадлежат заданному набору чисел

при малом количестве вариантов можно решить простым перебором

при большом количестве вариантов на решение перебором может потребоваться огромное время (для ряда задач другие алгоритмы неизвестны)

Слайд 22

Задача коммивояжера

Задача коммивояжера. Коммивояжер (бродячий торговец) должен выйти из первого города и,

Задача коммивояжера Задача коммивояжера. Коммивояжер (бродячий торговец) должен выйти из первого города
посетив по разу в неизвестном порядке города 2,3,...N, вернуться обратно в первый город. В каком порядке надо обходить города, чтобы замкнутый путь (тур) коммивояжера был кратчайшим?

Точные методы:
простой перебор;
метод ветвей и границ;
метод Литтла;

Приближенные методы:
метод случайных перестановок (Matlab);
генетические алгоритмы;
метод муравьиных колоний;

большое время счета для больших N

O(N!)

не гарантируется оптимальное решение

Слайд 23

Метод случайных перестановок

Что представляет собой решение? перестановка чисел 2,3,...N.

комбинаторная задача

1

3

5

2

4

1

Алгоритм:
записать в массив x

Метод случайных перестановок Что представляет собой решение? перестановка чисел 2,3,...N. комбинаторная задача
перестановку 2 3 … N найти длину маршрута 1 2 3 … N 1 и записать ее в Lmin;
выбрать случайно два элемента массива x и поменять их местами;
найти длину маршрута, соответствующего x и, если она меньше Lmin, записать ее в Lmin и запомнить перестановку;
если число шагов меньше заданного, перейти к шагу 2.
Имя файла: Целочисленные-алгоритмы-(язык-Си).pptx
Количество просмотров: 38
Количество скачиваний: 0