Эконометрика. Цели преподавания дисциплины

Содержание

Слайд 2

ЦЕЛИ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

✔обучение базовым статистическим методам, используемым при решении экономических задач;

ЦЕЛИ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ✔обучение базовым статистическим методам, используемым при решении экономических задач;
формирование навыков использования прикладных пакетов программ для применения указанных методов на практике

Слайд 3

ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН, ЗНАНИЕ КОТОРЫХ НЕОБХОДИМО ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Теория вероятностей
Математическая статистика

Вероятность
Случайная величина и

ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН, ЗНАНИЕ КОТОРЫХ НЕОБХОДИМО ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Теория вероятностей Математическая статистика
закон её распределения
Статистическая гипотеза
Выборочный метод

Информатика

Основы работы в электронных таблицах

Экономическая теория
Все темы дисциплины

Социально-Экономическая статистика
Все темы дисциплины

Слайд 4

БАЗОВЫЙ УЧЕБНИК

БАЗОВЫЙ УЧЕБНИК

Слайд 5

ДРУГИЕ ХОРОШИЕ КНИГИ

ДРУГИЕ ХОРОШИЕ КНИГИ

Слайд 6

Библиография

Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева и др. – М.: Финансы и статистика,

Библиография Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева и др. – М.: Финансы и
2006. –576 с.
Доугерти К. Введение в эконометрику. Учебник. 3-е изд./ Пер. с англ. – М.: Инфра-М, 2009 г., 465 с.
Просветов Г.И. Эконометрика задачи и решения: учебно-методическое пособие. – М.: «РДЛ», 2007. – 192 с.
Эконометрика: учебник для вузов / под. ред. Проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
Экономико-математические методы и прикладные модели: учебное пособие./ под ред. В.А. Половникова, И.В. Орловой и др., - М.: Финстатинформ, 1997. – 104 с.
Статистика в Excel: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

Слайд 7

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ

В США не менее 20 млрд. долл. ежегодно оценивается

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ В США не менее 20 млрд. долл. ежегодно
эффект только от статистического контроля качества.
В России на порядок меньше, на сегодняшний день каждый специалист, обладающий знаниями и практикой их использования – самоучка.

Слайд 8

КОЕКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ НА РЫНКЕ ТРУДА

Не владея эконометрикой, специалист оказывается неконкурентоспособным по сравнению с

КОЕКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ НА РЫНКЕ ТРУДА Не владея эконометрикой, специалист оказывается неконкурентоспособным по сравнению
зарубежным, так как во многих странах мира — Японии и США, Франции и Швейцарии, Перу и Ботсване и др. — статистическим методам обучают в средней школе, ЮНЕСКО постоянно проводят конференции по вопросам такого обучения .

Слайд 9

Развитие статистических методов

Развитие статистических методов

Слайд 10

КАК ДАВНО???

КАК ДАВНО???

Слайд 11

Древний мир

Применение статистических методов было уже в книге чисел (Ветхий Завет), там

Древний мир Применение статистических методов было уже в книге чисел (Ветхий Завет),
описывалось число попаданий значений наблюдаемых признаков в градации.

Слайд 12

НОВОЕ ВРЕМЯ

НОВОЕ ВРЕМЯ

Слайд 13

В XVII веке возникла теория вероятностей и вероятностные модели стали использоваться при

В XVII веке возникла теория вероятностей и вероятностные модели стали использоваться при
обработке статистических данных о вероятности рождения мальчиков (0,6) и девочек (0,4) (французы Блез Паскаль и Пьер Ферма )

В XIX веке бельгиец Адольф Кетле показал устойчивость доли самоубийц среди всех смертей, выделил систематические и несистематические факторы влияния.
В середине XIX века российский академик Михаил Васильевич Остроградский применил впервые в армии идеи статистического контроля качества продукции.

В 1794-1795 гг. немец Карл Фридрих Гаусс разработал Метод наименьших квадратов

Слайд 14

Современное развитие статистических методов связано с Карлом Пирсоном (1857-1936) – основателем параметрической

Современное развитие статистических методов связано с Карлом Пирсоном (1857-1936) – основателем параметрической
статистики (400 научных работ по статистике)

Стандартное отклонение (1893)
Коэффициент парной корреляции (1896)
Парная регрессия (1895)
Критерий согласия Хи2(1900)
Множественная регрессия (1903)
Гетероскедастичность (1905)
Ранговая корреляция (1907)
Метод взвешенных наименьших квадратов (1920)
Случайные числа (1927)

Слайд 15

Прикладная статистика

в 1981 г. в российской науке появился термин «прикладная статистика» ,

Прикладная статистика в 1981 г. в российской науке появился термин «прикладная статистика»
в которой кроме методов прикладной математической статистики есть еще 2 части – методология организации статистического исследования и организация компьютерной обработки данных.
Предмет изучения прикладной статистики – это методология анализа данных и алгоритмы расчетов.
Разрабатывает новые методы статистической обработки данных, которые широко используются в прикладных пакетах SPSS, Statistica, Statgraphics, но не изучаются математической статистикой.

Слайд 16

Откуда взялась эконометрика и кто её придумал?

Откуда взялась эконометрика и кто её придумал?

Слайд 17

Ученые, которые создали эконометрику как науку

Первые лауреаты Нобелевской премии по экономике

Ученые, которые создали эконометрику как науку Первые лауреаты Нобелевской премии по экономике
(1969 год) экономисты-математики:
голландец, руководитель Национального бюро планирования Нидерландов Ян Тинберген ( 1903-1994)
норвежец академик Рангар Фриш (1895-1973), заслугой которых признана разработка математических методов анализа экономических процессов (по заказу Лиги наций разработали методы множественной регрессии для анализа экономических циклов в 30-е годы ХХ века).

Слайд 18

Ученые, которые создали эконометрику как науку

Лауреат Нобелевской премии по экономике (1970

Ученые, которые создали эконометрику как науку Лауреат Нобелевской премии по экономике (1970
год) Пол Антони Самуэльсон — за учебник “Экономикс” за вклад в повышение общего уровня анализа в экономической науке.
Лауреат Нобелевской премии по экономике (1973 год) американский экономист российского происхождения Василий Васильевич Леонтьев — за разработку метода прогнозного экономического анализа “затраты — выпуск”
Лауреат Нобелевской премии по экономике (1975 год)
советский экономист и математик Леонид Витальевич Канторович за введение в экономическую науку моделей линейного программирования и разработку подходов к оптимизации использования ресурсов

Слайд 19

КОГДА ПОЯВИЛСЯ НАУЧНЫЙ ТЕРМИН «ЭКОНОМЕТРИКА»?

В 1910 году бухгалтер австро-венгр
П. Цьемпа ввел

КОГДА ПОЯВИЛСЯ НАУЧНЫЙ ТЕРМИН «ЭКОНОМЕТРИКА»? В 1910 году бухгалтер австро-венгр П. Цьемпа
его как обозначение новой области анализа результатов хозяйственной деятельности – применение методов алгебры и геометрии на основе данных бухгалтерского учета

Слайд 21

КОГДА ПОЯВИЛОСЬ НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»?

29 декабря 1930 г. И. Фишер, Р. Фриш,

КОГДА ПОЯВИЛОСЬ НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ «ЭКОНОМЕТРИКА»? 29 декабря 1930 г. И. Фишер, Р.
Я. Тинберген, Й Шумпетер и др. на заседании Американской ассоциации развития науки (Клинвленд, штат Огайо) создали эконометрическое общество и Р. Фриш дал новой науке название и написал первый учебник.
В 1933 году основан Р. Фришем журнал «Эконометрика» и эконометристы стали отделять свои исследования от статистиков и экономистов

Слайд 22

Ragnar Anton Kittil Frisch
(3 марта, 1895 – 31 января, 1973)

Irving Fisher

Ragnar Anton Kittil Frisch (3 марта, 1895 – 31 января, 1973) Irving
(27февраля, 1867 – 29 апреля, 1947)

30 декабря 1930 Кливленд

www.econometricsociety.org

Слайд 23

ЧТО ЭТО ТАКОЕ???

ЭКОНОМЕТРИКА
ЭКОНОМИКА
МЕТРИКА
(измерение)

ЧТО ЭТО ТАКОЕ??? ЭКОНОМЕТРИКА ЭКОНОМИКА МЕТРИКА (измерение)

Слайд 24

Эконометрика это …

Общая экономическая теория

Экономическая статистика

Применение математики в экономике

Понимание количественных связей в

Эконометрика это … Общая экономическая теория Экономическая статистика Применение математики в экономике
современной экономической жизни

Слайд 25

Эконометрический анализ всегда начинается с теоретических предположений

John Maynard Keynes
5 июня 1883

Эконометрический анализ всегда начинается с теоретических предположений John Maynard Keynes 5 июня
– 21 апреля 1946

General Theory of Employment, Interest and Money

Слайд 26

Эконометрика — это

Наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов
Её

Эконометрика — это Наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и
цель – эмпирический вывод экономических законов

Слайд 27

Задачи эконометрики

Задачи эконометрики

Слайд 28

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД

В эконометрике, как и в любой научной дисциплине, познание развивается в

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД В эконометрике, как и в любой научной дисциплине, познание развивается
соответствии с общим научным методом, предполагающим:
формулировку гипотезы с учетом соотношений между наблюдаемыми данными;
сбор статистических данных и представление гипотезы в сжатой или математической форме;
модификацию или улучшение гипотезы.
       Таким образом, сердцевиной познания в экономике является эксперимент, предполагающий либо непосредственное наблюдение (измерение), либо математическое моделирование.

Слайд 29

Методы эконометрики

Сводка и группировка данных
Вариационный и дисперсионный анализ
Регрессионный и корреляционный анализ
Индексный анализ
Факторный

Методы эконометрики Сводка и группировка данных Вариационный и дисперсионный анализ Регрессионный и
анализ
Экспертный анализ
Метод статистических уравнений зависимости
Методы анализа временных рядов

Слайд 30

СХЕМА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

СХЕМА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Слайд 32

МОДЕЛЬ

Это условный образ объекта исследования, отражающая основные его характеристики, свойства, связи, параметры,

МОДЕЛЬ Это условный образ объекта исследования, отражающая основные его характеристики, свойства, связи,
существенные с точки зрения цели исследования

Эйнштейн сказал, что модели должны быть «настолько простыми, насколько возможно, но не проще»

Слайд 33

Модель склонности к потреблению

С – расходы на потребление

X – доход

С=f(X)

Модель склонности к потреблению С – расходы на потребление X – доход С=f(X)

Слайд 34

Потребление растет с ростом дохода, но скорость роста потребления меньше, чем скорость

Потребление растет с ростом дохода, но скорость роста потребления меньше, чем скорость
роста дохода.

0

Предельная склонность к потреблению

MPC

Слайд 35

Время

Доход, Потребление

Доход

Потребление

Накопление

Время Доход, Потребление Доход Потребление Накопление

Слайд 36

APC=C/X

X

Средняя склонность к потреблению

d(C/X)/dx=(MPC-APC)/X<0

MPC

APC=C/X X Средняя склонность к потреблению d(C/X)/dx=(MPC-APC)/X MPC

Слайд 37

C=a+bX,
00

Не меняются ли значения параметров со временем?

Существуют ли систематические различия

C=a+bX, 0 0 Не меняются ли значения параметров со временем? Существуют ли
для разных регионов?

Существуют ли другие факторы, которые улучшают качество модели?

Слайд 38

Необъясненная часть изменений

Объясненная часть изменений

Необъясненная часть изменений Объясненная часть изменений

Слайд 39

Критерий адекватности модели

Необъясненную часть изменений действительно нельзя объяснить с помощью учтенных в

Критерий адекватности модели Необъясненную часть изменений действительно нельзя объяснить с помощью учтенных в модели факторов.
модели факторов.

Слайд 40

Y=F(X)

Одно наблюдение

Y=F(X)+w

Веские доказательства

Включение в модель стохастических элементов не является попыткой замаскировать ее

Y=F(X) Одно наблюдение Y=F(X)+w Веские доказательства Включение в модель стохастических элементов не
неадекватность.
Это отражение естественной ограниченности модели.

Слайд 41

Теоретически, теория и практика – одно и тоже, однако, на практике это

Теоретически, теория и практика – одно и тоже, однако, на практике это
не так.

Данные могут быть плохо измеримы или иметь косвенное отношение к переменным в модели.

Некоторые переменные могут быть по сути не измеримы.

Процентная ставка

Теория может, в лучшем случае, содержать лишь грубые предположения относительно функциональной формы связи.

Ожидания

Проблема выбора

Стохастические свойства случайных элементов модели могут отчетливо нарушаться.

Метод оценивания

В модели могут быть упущены некоторые существенные переменные.

Слайд 42

Необходимо справиться с этими проблемами и понять, есть ли полезная информация в

Необходимо справиться с этими проблемами и понять, есть ли полезная информация в столь отвратительных данных !
столь отвратительных данных !

Слайд 43

КЛАССЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

КЛАССЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

Слайд 44

ПРИМЕНЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ

ПРИМЕНЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ

Слайд 45

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

Слайд 46

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

Слайд 47

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

Слайд 48

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО ЭКОНОМИКЕ

Слайд 49

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО МАТЕМАТИКЕ НЕ ПРИСУЖДАЕТСЯ

НОБЕЛЬСКАЯ ПРЕМИЯ ПО МАТЕМАТИКЕ НЕ ПРИСУЖДАЕТСЯ

Слайд 50

Специфика эконометрики

проявляется не в перечне применяемых для анализа конкретных экономических данных статистических

Специфика эконометрики проявляется не в перечне применяемых для анализа конкретных экономических данных
методов, а в частоте использования тех или иных методов и предмете их анализа

Слайд 51

ГДЕ ПЕРЕДОВОЙ КРАЙ ЭКОНОМЕТРИКИ?

Научные журналы, полностью посвященные эконометрике:
Journal of Econometrics (Швеция),

ГДЕ ПЕРЕДОВОЙ КРАЙ ЭКОНОМЕТРИКИ? Научные журналы, полностью посвященные эконометрике: Journal of Econometrics

Econometric Reviews (США),
Econometrica (США),
Indian Journal of Statistics.
Ser.D. Quantitative Economics (Индия),
Publications Econometriques (Франция).

Слайд 52

ЗАКОН МЭРФИ

Если оно зеленое и дергается – это биология.
Если воняет – это

ЗАКОН МЭРФИ Если оно зеленое и дергается – это биология. Если воняет
химия.
Если не работает – это физика.
Если не понятно – это математика.
Если неправда – это статистика.
Если бессмысленно – это либо экономика либо психология.
Имя файла: Эконометрика.-Цели-преподавания-дисциплины.pptx
Количество просмотров: 29
Количество скачиваний: 0