Исследование лингвистических модификаторов нечётких множеств в среде MathСad

Содержание

Слайд 2

Что такое нечёткое множество?

Нечеткое множество (НМ) – это совокупность пар следующего вида

-

Что такое нечёткое множество? Нечеткое множество (НМ) – это совокупность пар следующего
функция принадлежности (ФП) элемента x НМ;

U - множество-универсум.

Слайд 3

Моделирование в терминах НМ

А = «температура в комнате» - имя лингвистической переменной;

U

Моделирование в терминах НМ А = «температура в комнате» - имя лингвистической
= [5,35] – универсум (возможный диапазон температур, 0С);

T = {"холодно", "комфортно", "жарко"} - базовое терм-множество

Слайд 4

Что такое лингвистические модификаторы?

Лингвистические модификаторы или «хеджи» (англ. - hedges) определяются как

Что такое лингвистические модификаторы? Лингвистические модификаторы или «хеджи» (англ. - hedges) определяются
слова, способные изменять аспекты значений других слов, на которые они направлены.
Как правило, каждому лингвистическому модификатору ставится в соответствие некоторый оператор, оказывающий необходимое воздействие на исходное нечеткое множество.

1. Оператор концентрирования (с параметром k>1)
(смысловые оттенки - ОЧЕНЬ, СИЛЬНО)

Слайд 5

2. Оператор растяжения (с параметром 0(смысловые оттенки - БОЛЕЕ ИЛИ МЕНЕЕ, ПОЧТИ)

Рис.

2. Оператор растяжения (с параметром 0 (смысловые оттенки - БОЛЕЕ ИЛИ МЕНЕЕ,
Иллюстрация действия операторов CON2 и DIL0.5 на НМ с треугольной ФП

Слайд 6

Оператор повышения контрастности (с параметром k>1)
(смысловые оттенки - ОПРЕДЕЛЕННО)

Рис. Результат действия оператора

Оператор повышения контрастности (с параметром k>1) (смысловые оттенки - ОПРЕДЕЛЕННО) Рис. Результат
INTk на НМ с треугольной ФП при k=2 и k=10

Слайд 7

Модельные нечеткие множества для исследования

1. НМ с треугольной ФП

2. НМ с гауссовой

Модельные нечеткие множества для исследования 1. НМ с треугольной ФП 2. НМ с гауссовой ФП
ФП

Слайд 8

3. НМ с гармонической ФП

Цель исследования – количественно изучить особенности влияния лингвистических

3. НМ с гармонической ФП Цель исследования – количественно изучить особенности влияния
модификаторов на модельные нечеткие множества при различных значениях параметра k

Слайд 9

Индекс нечеткости как индикатор воздействия ЛМ

где - характеристическая функция четкого множества, ближайшего

Индекс нечеткости как индикатор воздействия ЛМ где - характеристическая функция четкого множества, ближайшего к данному НМ:
к данному НМ:

Слайд 10

В качестве меры эффекта воздействия операторов на НМ при каждом значении параметра

В качестве меры эффекта воздействия операторов на НМ при каждом значении параметра
k рассчитывался коэффициент относительного изменения индекса нечеткости

где I0 – индекс нечеткости исходного НМ (предполагается I0 ≠ 0, т.е. исходное множество - нечеткое); Ik – индекс нечеткости НМ, полученного в результате воздействия оператора с параметром k.

Слайд 11

Моделирование ЛМ в MathCad

Моделирование ЛМ в MathCad

Слайд 12

Моделирование ЛМ в MathCad

Моделирование ЛМ в MathCad

Слайд 13

Результаты исследования оператора INTk

Рис. Зависимость коэффициента относительного изменения индекса нечеткости α(k) для

Результаты исследования оператора INTk Рис. Зависимость коэффициента относительного изменения индекса нечеткости α(k)
оператора INTk от параметра k. Обозначение: «t» - для НМ с треугольной ФП, «g» - для гауссовой ФП; «h» - для гармонической ФП

Слайд 14

Результаты исследования оператора DILk

Рис. Зависимость коэффициента относительного изменения индекса нечеткости α(k) для

Результаты исследования оператора DILk Рис. Зависимость коэффициента относительного изменения индекса нечеткости α(k)
оператора DILk от параметра k.

Слайд 15

Результаты исследования оператора DILk

Сконструируем альтернативный показатель оценки действия оператора DILk – коэффициент

Результаты исследования оператора DILk Сконструируем альтернативный показатель оценки действия оператора DILk –
растяжения:

Рис. Зависимость коэффициента растяжения KDIL для оператора DILk от параметра k.