Критерии для проверки данных на соответствие нормальному закону распределения. Нормальность в R

Слайд 2

Создание вектора с генерированной выборкой 500 объектов

Построение графика квантилей

*для hist() важен

Создание вектора с генерированной выборкой 500 объектов Построение графика квантилей *для hist()
шаг, для qqnorm() важно n. Поэтому данные функции только для визуализации, не для проверки

Слайд 4

Установка пакета и подключение библиотеки

Установка пакета и подключение библиотеки

Слайд 6

runif генерирует выборку n элементов в диапазоне [min,max]

runif генерирует выборку n элементов в диапазоне [min,max]

Слайд 7

Другие тесты

ad.test() – тест Андерсона-Дарлинга
cvm.test() – Крамера фон Мизеса
sf.test() – тест Шапиро-Франсия

Другие тесты ad.test() – тест Андерсона-Дарлинга cvm.test() – Крамера фон Мизеса sf.test() – тест Шапиро-Франсия
Имя файла: Критерии-для-проверки-данных-на-соответствие-нормальному-закону-распределения.-Нормальность-в-R.pptx
Количество просмотров: 27
Количество скачиваний: 0