Слайд 8РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Обычно мерой ошибки регрессионной модели служит стандартное (среднеквадратичное) отклонение S (остаточная
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Обычно мерой ошибки регрессионной модели служит стандартное (среднеквадратичное) отклонение S](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/838197/slide-7.jpg)
дисперсиия), определяемое по формуле
Слайд 9РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Линеаризация нелинейных зависимостей производится путем соответствующей замены переменных. Примеры такой замены
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линеаризация нелинейных зависимостей производится путем соответствующей замены переменных. Примеры такой замены приведены в таблице.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/838197/slide-8.jpg)
приведены в таблице.
Слайд 10РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Проверка соответствия установленной зависимости экспериментальному материалу (проверка адекватности) включает в себя
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Проверка соответствия установленной зависимости экспериментальному материалу (проверка адекватности) включает в](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/838197/slide-9.jpg)
три этапа.
1. Ищется остаточная дисперсия, или дисперсия адекватности
где
– количество степеней свободы, равное разности количества опытов n и количества коэффициентов в уравнении регрессии m. Дисперсия адекватности будет тем меньше, чем лучше совпадают расчетные значения параметра с экспериментальными данными .
Слайд 12РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
3. Проверяется однородность дисперсий адекватности и воспроизводимости по критерию Фишера
где
количество
![РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 3. Проверяется однородность дисперсий адекватности и воспроизводимости по критерию Фишера](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/838197/slide-11.jpg)
степеней свободы дисперсии воспроизводимости;
– количество параллельных опытов для u-го сочетания уровней факторов.
Если расчетное значение критерия Фишера окажется меньше табличного, то полученное уравнение регрессии адекватно эксперименту с уровнем значимости α.