Основные понятия метода статистического моделирования: случайное число от 0 до 1, его свойства, примеры датчиков случайных чисел

Слайд 2

Статистическое моделирование — базовый метод моделирования, заключающийся в том, что модель испытывается

Статистическое моделирование — базовый метод моделирования, заключающийся в том, что модель испытывается
множеством случайных сигналов с заданной плотностью вероятности. Целью является статистическое определение выходных результатов. В основе статистического моделирования лежит метод Монте-Карло. Напомним, что имитацию используют тогда, когда другие методы применить невозможно.

Слайд 3

Математическое ожидание mr и дисперсия Dr такой последовательности, состоящей из n случайных

Математическое ожидание mr и дисперсия Dr такой последовательности, состоящей из n случайных
чисел ri, должны быть следующими (если это действительно равномерно распределенные случайные числа в интервале от 0 до 1):
Имя файла: Основные-понятия-метода-статистического-моделирования:-случайное-число-от-0-до-1,-его-свойства,-примеры-датчиков-случайных-чисел.pptx
Количество просмотров: 38
Количество скачиваний: 0