Слайд 2Статистическое моделирование — базовый метод моделирования, заключающийся в том, что модель испытывается
![Статистическое моделирование — базовый метод моделирования, заключающийся в том, что модель испытывается](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/933365/slide-1.jpg)
множеством случайных сигналов с заданной плотностью вероятности. Целью является статистическое определение выходных результатов. В основе статистического моделирования лежит метод Монте-Карло. Напомним, что имитацию используют тогда, когда другие методы применить невозможно.
Слайд 3Математическое ожидание mr и дисперсия Dr такой последовательности, состоящей из n случайных
![Математическое ожидание mr и дисперсия Dr такой последовательности, состоящей из n случайных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/933365/slide-2.jpg)
чисел ri, должны быть следующими (если это действительно равномерно распределенные случайные числа в интервале от 0 до 1):