Содержание
- 2. 1. Основные понятия теории статистических гипотез Статистическая гипотеза – это любое предположение о виде неизвестного распределения
- 3. Процедура сопоставления высказанного предположения (гипотезы) с выборочными данными называется проверкой гипотез.
- 4. Гипотезы будем обозначать буквой Н с индексами. Будем предполагать, что у нас имеется 2 непересекающиеся гипотезы
- 5. Выдвинутая гипотеза может быть правильной или неправильной, поэтому возникает необходимость ее проверки. Задача проверки статистических гипотез
- 6. При проверке гипотезы может быть принято неправильное решение, то есть могут быть допущены ошибки двух родов:
- 7. Рассматриваемые случаи наглядно иллюстрирует следующая таблица. Вероятность ошибки первого рода называется уровнем значимости критерия.
- 8. Для проверки принятой гипотезы используют статистический критерий – это правило, позволяющее, основываясь только на выборке ,
- 9. Параметрические критерии представляют собой функции параметров данной совокупности и используются, если совокупности, из которых взяты выборки,
- 10. 2. Общая постановка задачи проверки гипотез 1. Формулируют (выдвигают) нулевую гипотезу об отсутствии различий между группами,
- 11. Сущность нулевой гипотезы : разница между сравниваемыми генеральными параметрами равна нулю, и различия, наблюдаемые между выборочными
- 12. 2. Формулируют противоположную нулевой альтернативную гипотезу . 3. Задают уровень значимости . Уровень значимости - это
- 13. 4. Для проверки выдвинутой гипотезы используют критерии. Критерий – это случайная величина К, которая служит для
- 14. 5. По таблице определяют критическое значение, превышение которого при справедливости гипотезы маловероятно 6. Сравнивают и .
- 15. 3. Проверка гипотез относительно средних Сравнивают друг с другом две независимые выборки объемов n1 и n2
- 16. 1. Нулевая гипотеза H0: M(X1) = M(X2) ; 2. Альтернативная гипотеза H1: 3. 4. Для проверки
- 17. Доказано, что величина при справедливости нулевой гипотезы имеет t – распределение Стьюдента с степенями свободы.
- 18. 5. По таблице находим 6. Сравниваем tКРИТ и tНАБЛ . Если Если различие достоверно
- 19. Пример. По двум независимым малым выборкам объемов n1=5 и n2=6 , извлеченным из нормальных генеральных совокупностей
- 20. Решение. Вывод: выборочные средние различаются значимо .
- 21. 4. Проверка гипотез о законах распределения Во многих практических задачах закон распределения случайных величин заранее не
- 22. В качестве этой теоретической модели может быть рассмотрен любой закон, например, экспоненциальный или биномиальное распределение. Это
- 23. Выдвигается альтернативная гипотеза, что данная генеральная совокупность не распределена по закону : Задается уровень значимости, например,
- 24. Критерий согласия – это критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения. Рассмотрим один из них,
- 25. Критерий предполагает, что результаты наблюдений сгруппированы в вариационный ряд и разбиты на классы. По выборке объема
- 26. То есть фактически В качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем случайную величину: , где k –
- 27. Пример. При уровне значимости проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические
- 29. Скачать презентацию