Раскраска графов. Лекция 07

Содержание

Слайд 2

Раскраска графов

Определение. Пусть G=(V, E) – неориентированный граф и k – натуральное

Раскраска графов Определение. Пусть G=(V, E) – неориентированный граф и k –
число.
Функция f: V→{1,…,k} называется раскраской графа.
Раскраска называется правильной, если для любых смежных вершин x,y∈V справедливо неравенство f(x) ≠ f(y). Число k – количество красок раскраски f.
Определение. Наименьшее число красок, необходимое для правильной раскраски графа G называется хроматическим числом графа G.
Правильную раскраску таким числом красок будем называть оптимальной.
Хроматическое число обозначается через χ(G).

Слайд 3

Пример

χ(G1) = 3 χ(G2) = 4

Пример χ(G1) = 3 χ(G2) = 4

Слайд 4

Задача составления расписаний

Предположим, что в учебном центре надо провести несколько занятий за

Задача составления расписаний Предположим, что в учебном центре надо провести несколько занятий
кратчайшее время.
Длительность всех занятий одинакова, например, один час. Некоторые занятия не могут проводиться одновременно, например, это занятия в одной и той же учебной группе (по разным предметам), или занятия проводит один и тот же преподаватель.
Для решения задачи построим граф G, вершинам которого взаимнооднозначно соответствуют занятия. Две вершины соединены ребром, если соответствующие занятия нельзя проводить одновременно.
Ясно, что правильная раскраска графа G определяет расписание, удовлетворяющее требованиям несовместимости по времени: занятия, соответствующие вершинам, окрашенным одинаково, можно проводить одновременно.
Справедливо и обратное, любое такое расписание определяет правильную раскраску графа G. Следовательно, кратчайшее время необходимое для проведения всех занятий равно χ(G), а из оптимальной раскраски графа G получается необходимое расписание.

Слайд 5

Задача распределения ресурсов

Необходимо выполнить некоторое множество V={v1,v2,…,vn} работ.
Имеется множество S={s1,s2,…,sr}

Задача распределения ресурсов Необходимо выполнить некоторое множество V={v1,v2,…,vn} работ. Имеется множество S={s1,s2,…,sr}
ресурсов, требуемых для выполнения этих работ.
Каждая работа использует часть указанных ресурсов.
Одновременно могут выполняться работы, использующие разные ресурсы.
Все работы выполняются за одно и то же время t.
Нужно распределить ресурсы так, чтобы общее время выполнения всех работ было минимальным.
Рассмотрим граф G с множеством вершин V. Две различные вершины v и v’ графа G смежны тогда и только тогда, когда для выполнения работ v и v’ требуется хотя бы один общий ресурс.
Наименьшее время выполнения всех работ равно χ(G)·t.
Оптимальная раскраска графа G определяет распределение ресурсов.

Слайд 6

Задача экономии памяти

Предположим, что необходимо написать программу для вычисления функции φ(х1,x2,…,xn). Вычисление

Задача экономии памяти Предположим, что необходимо написать программу для вычисления функции φ(х1,x2,…,xn).
этой функции разбито на ряд блоков, у каждого из блоков имеются входные и выходные переменные.

Слайд 7

Предположим, что значения переменной занимают одну ячейку памяти.
Задача состоит в том,

Предположим, что значения переменной занимают одну ячейку памяти. Задача состоит в том,
чтобы определить наименьшее число ячеек памяти, необходимое для хранения указанных в блок – схеме переменных.
Решить эту задачу можно следующим образом. На множестве переменных V={a,b,…,g,h} введем структуру графа: две переменных соединим ребром, если времена их жизни пересекаются. Полученный граф будем называть графом несовместимости переменных.
Значения переменных не могут занимать одну ячейку памяти тогда и только тогда, когда переменные соединены ребром в графе несовместимости.
Следовательно, задача экономии памяти сводится к нахождению оптимальной раскраски графа несовместимости.

Слайд 8

Алгоритм последовательной раскраски

Упорядочиваем вершины графа G: V={v1,v2,…,vn}.
Вершину v1 красим первой краской.
Предположим,

Алгоритм последовательной раскраски Упорядочиваем вершины графа G: V={v1,v2,…,vn}. Вершину v1 красим первой
что вершины v1,…,vi уже раскрашены и на это использовано k красок.
Если на раскрашенные вершины, смежные с vi+1, использованы все краски, то vi+1 раскрашиваем k+1 краской.
Если среди k красок найдется краска, которая не использована для вершин, смежных с vi+1, то вершину vi+1 красим этой краской.

1

2

4

3

7

6

5

8

9

10

11

12

1

2

3

4

Слайд 9

Раскраска ребер

Реберная раскраска называется правильной, если смежные ребра имеют различные цвета.
Граф, доаускающий

Раскраска ребер Реберная раскраска называется правильной, если смежные ребра имеют различные цвета.
правильную реберную k-раскраску, называется реберно k-раскрашиваемым.

Слайд 10

Проблема четырех красок

Проблема возникла в математике в середине 19 века.
Первоначально вопрос

Проблема четырех красок Проблема возникла в математике в середине 19 века. Первоначально
формулировался так: сколько нужно красок для раскраски любой географической карты, при которой соседние страны раскрашены в разные цвета?
Достаточно ли четырех красок для раскраски любой географической карты?
Достаточно ли четырех красок, чтобы раскрасить любой планарный граф (граф, в котором можно так расположить вершины, что ребра, соединяющие их, не пересекаются).

1

2

3

4

5

6

7

Слайд 11

Проблема четырех красок

Эта проблема вызвала большой интерес в математике.
Есть свидетельства, что

Проблема четырех красок Эта проблема вызвала большой интерес в математике. Есть свидетельства,
ей занимались известные математики Мебиус и де Морган.
В 1880 году А. Компе опубликовал положительное решение проблемы четырех красок.
Однако в 1890 году Р. Хивуд обнаружил ошибку в этом доказательстве. Он доказал, что любой планарный граф можно раскрасить пятью красками.
После этого появлялось довольно много «доказательств» гипотезы четырех красок и «контрпримеров» к ней, в которых обнаруживались ошибки.
Имя файла: Раскраска-графов.-Лекция-07.pptx
Количество просмотров: 46
Количество скачиваний: 0