Регрессия. Регрессионная статистика

Выбирается в графе «Данные» – «Анализ данных» – «Регрессия»
Данные остаются только У и Х-ы, выбранные после корреляционного анализа
Выделяются интервалы У и Х-ов
Ставятся «Метки»
Выделяется вывод «Остатков» и «Станд.остатков». При желании, можно выделить и графики остатков/подбора

R-квадрат в бакалаврской работе ОБЯЗАТЕЛЬНО ДОЛЖЕН БЫТЬ 0,8 и выше.
НО НИ В КОЕМ СЛУЧАЕ НЕ 1
Статистика Фишера (табличная и расчетная) показывает значимость регрессионной модели (при условии, что расчетное значение > табличного)

Коэффициенты для составления регрессионного уравнения:
Y = -2667127 + 61,29*X1 + 0,45*X(не помню какой)
Проверка значимости коэффициентов (у Х-ов)по тесту Стьюдента (расчетное в таблице должно быть больше табличного) - =СТЬЮДРАСПОБР(0,05 (или 0,01);степени свободы:кол-во периодов - кол-во факторов - 1)