Содержание
- 2. 3.1.2. Метод Крамера i Из предыдущего имеем:
- 3. 3.1.3. Метод Гаусса Последовательно исключаем переменные, используя элементарные преобразования, пока не приведем матрицу А к диагональному
- 4. Пример
- 5. Пример (метод Крамера)
- 6. Пример (метод Гаусса)
- 7. 4.1. Виды систем линейных уравнений. 4. Исследование системы линейных уравнений Решение системы — любой вектор-столбец X,
- 8. 4.2. Ранг матрицы Минор k-го порядка матрицы А Пример: Определение. Рангом матрицы называется наивысший порядок минора,
- 9. Теорема. Ранг матрицы равен наибольшему числу её линейно независимых строк или столбцов.
- 10. r(A)=min{k, l}, где k — максимальное число линейно независимых строк А, l — максимальное число линейно
- 11. Метод элементарных преобразований. С помощью элементарных преобразований получить в левом верхней углу единичную (или треугольную) матрицу.
- 12. 4.3. Теорема Кронекера-Капелли Пусть АХ=В некоторая СЛУ, A-nxm тогда 1) Если r(A)=r(A|B), то система совместная 1а)
- 13. Замечания об однородной системе AX = 0. Она всегда совместна (всегда есть нулевое решение). Нулевое решение
- 14. Схема исследования системы линейных уравнений
- 15. Пример Проверяем на совместность. Если совместна, то решаем r(A) = 2, r(A|B) = 3, r(A) ≠
- 16. Ещё пример r(A) = 3, r(A|B) = 3, n = 3 => система совместная и определённая.
- 18. Скачать презентацию