Статистическая сводка и группировка. Лекция 3

Цель: изучить понятия и принципы построения статистических сводки и группировки, ряда распределения.
План
Задачи статистической сводки и ее содержание
Статистические группировки, их задачи и виды
Этапы построения статистической группировки
Ряды распределения

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, подсчет групповых, общих итогов и составление таблиц.

ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ
Выбор группировочных признаков для образования групп и подгрупп
Определение числа групп, на которые может быть разбита изучаемая совокупность
Обозначение границ интервалов при разбиении совокупности по количественному признаку
Разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки

Статистические группировки, их виды и задачи
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признакам.
Группировочный признак (основание группировки) - это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдения совокупности на группы.

В соответствии с задачами группировки различают следующие их виды:
Типологическая группировка - разбивка разнородной совокупности на качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.
Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или нескольким признакам
Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками.

Простая группировка (группы образованы по одному признаку)
Сложная группировка (разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании).
Сложная группировка строится в следующей последовательности: сначала производится группировка по атрибутивным признакам, затем по количественным.
Многомерная группировка (разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым одновременно)

3. Этапы построения статистических группировок.
1 этап: Определяют состав группировочного признака. При этом в основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные (атрибутивные) признаки.
2 этап: Определяют количество групп, на которые, надо разбить совокупность.

n- число групп
N-число единиц совокупности

3 этап: Определяют интервал группировки.
Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, нижнюю (наименьшее значение признака в интервале) и верхнюю (наибольшее) границы или хотя бы одну из них.
Интервалы группировки могут быть открытыми (указана только одна граница - верхняя или нижняя) и закрытыми (у которых имеются верхняя и нижняя границы).

4 этап: Проведение группировки.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку
В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам, то есть признакам, не имеющим числового выражения (распределение по видам труда, по полу, по профессии и т.д.).
Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

ЭЛЕМЕНТЫ РЯДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ВАРИАНТЫ - отдельные возможные значения признаков
ЧАСТОТЫ - числа, которые показывают, насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями; соответственно сумма частостей равна 1, или 100%