Вычисление статистических характеристик случайных величин

Медиана (Ме) – это значение случайной величины, которое делит ранжированную выборку на две равные части. Если число объектов выборки четное, то медиана равна среднему двух соседних центральных значений. Половина объектов выборки имеет значение меньше медианы, половина – больше медианы.

Мода (Мо) – наиболее часто встречающееся значение случайной величины. Для того, чтобы определить моду все значения выборки выстраиваются в ранжированный ряд (по возрастанию или по убыванию). Может быть несколько значений моды, может ее и не быть.

Дисперсия (D) – характеристика разброса значений случайной величины относительно среднего значения
Стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) –также является характеристикой разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения

Коэффициент вариации:
используют для сравнения разброса двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения.
он позволяет судить об однородности совокупности:
< 17% – абсолютно однородная;
17–33% – достаточно однородная;
35–40% – недостаточно однородная;
40–60% – это говорит о большом разбросе совокупности.
Т.е. считаем выборку однородной при V% ≤ 33%

Стандартная ошибка средней.
Нижний квартиль Q25 – это значение случайной величины, ниже которого находится 25% выборки. В ранжированном ряду нижний квартиль находится под номером, определяемым по формуле: (округлить до ближайшего)

Нижний квартиль Q25 – это значение случайной величины, ниже которого находится 25% выборки. В ранжированном ряду нижний квартиль находится под номером, определяемым по формуле: (округлить до ближайшего)

Верхний квартиль Q75 – это значение случайной величины, выше которого находится 25% выборки.В ранжированном ряду верхний квартиль находится под номером, определяемым по формуле :

Пример

Результат:

График «ящик с усами»